Привет, Хабр! Это Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений в Directum. Сегодня я продолжаю серию статей про ИИ-агентов:
В первой части статьи мы разобрались, чем отличаются ИИ-агенты от чат-ботов и ассистентов.
Во второй остановились подробнее на преимуществах workflow-агентов.
Думаю, настало время поговорить о самом щекотливом вопросе — замене сотрудников ИИ-агентами.
Обычно событие представляют линейно, нечто произошло, вызвало определённые последствия и стало частью прошлого. Подобное описание позволяет установить хронологическую последовательность, но не раскрывает внутреннюю структуру события. Оно фиксирует только реализованный факт и оставляет за пределами рассмотрения те возможности, которые существовали до его наступления, а также новые вероятностные продолжения, возникшие после него.
Событие нельзя полностью свести к отдельному факту, расположенному на временной шкале. Оно одновременно связано с предшествующим состоянием, моментом перехода и полем возможных последствий. В нём соединяются действительное, возможное и контрфактическое. Благодаря этому событие приобретает не только причинное, но и смысловое значение [1].
Под событийной сингулярностью понимается особая точка, в которой фактически произошедшее, множество возможных траекторий и возникшее следствие образуют единую динамическую структуру. Речь идёт не о физической сингулярности и не о технологическом скачке. Сингулярность здесь обозначает уникальный момент изменения, после которого прежняя конфигурация возможностей уже не сохраняется в неизменном виде.
Событие в таком понимании не просто происходит внутри некоторой системы. Оно перестраивает саму структуру её возможного продолжения.
Внутренняя событийность
У события можно выделить внешнюю и внутреннюю стороны. Внешняя сторона представляет собой наблюдаемый факт: действие совершено, решение принято, состояние изменилось. Внутренняя событийность охватывает отношения между тем, что произошло, тем, что могло произойти, и тем, что стало возможным после факта.
Меня зовут Артур Валиев. Я открыл исходники EvertyDesk Lite — и заодно EvertyDesk Next, то, что должно было стать следующей версией. Полностью. Без купюр.
Стандарты разработки 1С — вещь полезная, но неудобная в повседневной работе.
Их много: больше трёхсот отдельных стандартов. Они лежат на ИТС. Формулировки написаны так, что читать их приятно один раз, а искать в них конкретное правило под конкретную строку кода — мучительно.
Дальше становится хуже. Вы прогнали конфигурацию через АПК и получили список кодов вроде acc:1245. Или BSL Language Server подсветил AssignAliasFieldsInQuery. Или EDT с плагином v8-code-style выдал common-module-name-client-server. И вот у вас есть код предупреждения, а нужен пункт стандарта, который объясняет, почему так делать нельзя, — потому что без этого объяснения правка превращается в «замолчи, линтер».
А теперь добавьте сюда ИИ-помощника. Cursor, Claude Code, Codex, Copilot — кто чем пользуется. Он бодро пишет код на BSL и так же бодро ссылается на «стандарт 512», которого не существует, или пересказывает правило по памяти в редакции трёхлетней давности. Помощник не виноват: у него просто нет источника.
Об этом и статья — про два бесплатных инструмента, которые закрывают обе дырки.
Привет, Хабр!
Давеча я приметил в Интернете, что коллеги отображают UID/GID своих сервисов в rootless podman контейнерах, начиная с круглого числа, например --uidmap=0:1000000:65536 для первого, --uidmap=0:2000000:65536 для другого, --uidmap=0:3000000:65536 для третьего и т.д. В общем-то, в этом нет ничего предосудительного, ведь задача таким образом решается без пересечения пространства имён. Но и причина, по которой так делают, тоже понятна - перестраховаться. Давайте разберёмся, как отображать UID-в-UID в rootless podman:
Американская компания Frontier Security рассказала, что Kimi K3 — флагманская открытая модель китайской Moonshot AI — сбежала из изолированной песочницы во время теста навыков киберзащиты. Вместо того чтобы решать выданные задания, модель нашла выход в открытый интернет, добралась до GitHub и скачала оттуда готовые ответы.
Samsung работает над новой функцией для Samsung Notes, которая позволит владельцам S Pen перемещать написанный текст. Эта функция избавит пользователей от необходимости переписывать содержимое, чтобы освободить место.
Anthropic объявили, что с 14 августа новые сессии Claude Code на тарифах Pro, Max и Team будут запускаться в Auto mode по умолчанию. В этом режиме агент не просит разрешение перед каждым действием: каждый вызов инструмента проверяет отдельный классификатор, который должен блокировать необратимые, разрушительные и выходящие за границы рабочего окружения операции.
По данным Anthropic, пользователи одобряют 97% запросов Claude Code на выполнение команд, а автоматическая проверка в контролируемом эксперименте обнаружила значительно больше опасных действий, чем люди.
Возраст дерева можно определить по количеству колец на срезе дерева. Сколько колец столько и лет. А как определить “профессиональный возраст” программиста ?
В комментариях к моей предыдущей статье разгорелась интересная дискуссия о том, стоит ли принять диктуемые правила игры со стороны государства, или быть принципиальным до конца. Я решил поразгонять эти мысли и вот до чего дошел. (*Важный дисклеймер: я без претензии на истину в последней инстанции, просто захотелось поделиться самому и послушать ваше мнение)
Глупо отрицать, что разработка в Telegram сопряжена с регулярными техническими рисками в связи со сбоями и блокировками. Сегодня сообщения приходят с задержкой, завтра не загружаются файлы, а через неделю у части пользователей может перестать открываться Mini App.
При этом я уверен, что хоронить Telegram в РФ пока рано. Там остается большая аудитория, бизнес по-прежнему автоматизирует продажи и поддержку, разработчики получают проекты. Но проектировать бота как систему, которая целиком держится на одном мессенджере, уже опасно.
Прямо сейчас я заметил, что моя статья получила дизлайк, и карма упала на два пункта.
На Хабре немало публикаций в духе: «Я попал в Яндекс, смотрите какой я крутой».
В них - ноль пользы и никакой информации.
Другие материалы поражают скомканностью и поверхностностью.
Я заметил любопытную закономерность: чем больше пустых слов и ерунды выливает автор, тем больше лайков он получает. Для примера: свою статью об опыте работы я написал наспех, без особого старания - и она спокойно прошла по показателям. А когда действительно стараешься, вкладываешь силы, результатом становится минус карма.
Особенно неприятно, когда у человека аккаунт с накрученной кармой: он сидит, поливает всех грязью, сам при этом ничего полезного для сообщества не сделав.
И вот я думаю: стоит ли вообще делиться знаниями на этой площадке, если здесь хватает людей, которые портят атмосферу? Может, есть достойные альтернативы Хабру?
Особенно обидно, когда корпеешь над статьёй месяц или два: собираешь материалы, изучаешь источники, структурируешь информацию, углубляешься в тему - и всё это ради минуса в карме. Ожидаешь чего угодно, но только не негатива, а получаешь именно его.
Я целый день правил статью, перечитывал материалы, улучшал подачу - и в итоге получил такую обратную связь. При этом моя статья (и не одна) пробилась в топ Google и Яндекс-поиска, где информации по этой теме почти нет в таком разжёванном виде.
Я пока новичок здесь, хотя у меня есть друзья, которые уже обжигались на Хабре и в итоге просто плюнули на него, перестав публиковать материалы. Поэтому особенно интересно услышать опыт других участников.
Хочу осветить эту проблему хотя бы пока есть карма.
Уже видно, как работает эта система.
Ты, читатель, знаешь, сколько труда стоит такой материал?
Сколько сил уходит на его подготовку?
И если ты думаешь, что это сгенерировано ИИ - то ошибаешься.
Настоящая работа всегда отличается от «сырых» статей без структуры.
Если считаешь себя крутым рецензентом - напиши свою статью.
Покажи, что можешь лучше, а я посмеюсь, как ты ни строчки сделать не сможешь.
Apple работает над новой функцией, которая позволит копировать и вставлять контент между iPhone и ПК на Windows. Скорее всего, эта функция будет доступна только в ЕС, сообщает MacRumors.
В прошлый раз я писал про потерянное пробуждение и получил в комментариях справедливое замечание, что примитив там классический. Так и есть. Сегодня про место, где классики меньше: как в моём ядре устроено переключение контекста, и почему ассемблер там знает смещение поля в структуре Rust.
Это неприятная связь. Ассемблеру нужен байтовый доступ к сохранённым регистрам, а раскладку структуры определяет компилятор. Если эти двое разойдутся во мнениях, вы не получите ошибку компиляции. Вы получите ядро, которое пишет регистры мимо и падает где-то далеко от места ошибки.
7 августа 2026 года состоялся выпуск открытого мультиплатформенного проекта Calibre 9.13. Это программное решение для чтения, создания и хранения в электронной библиотеке электронных книг разного формата. Исходный код проекта написан на Python и C и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Сборки проекта Calibre доступны для Windows, macOS и Linux. Версия Calibre 7.0 вышла в ноябре 2023 года. Сборка Calibre 8.0 вышла в марте 2025 года. Выпуск Calibre 9.0 случился в конце января 2026 года. Проект находится в разработке более 11 лет.
Довайте соберем полный конвеер компиляции от исходного кода до готового бинарника из AI-моделей (нет, не соберем)
Excel-таблицы, интуиция опытного диспетчера и авральные совещания по пятницам. Знакомая картина для любого производственного предприятия? Вопрос о переходе к автономному планированию сегодня звучит уже не как «когда-нибудь», а как «сколько можно ждать».
Давайте разберёмся, где мы находимся на этом пути — от ручного управления к заводу, который планирует сам.
Человек или машина: разрушаем мифы
В массовом сознании «автономное планирование» — это чёрный ящик: на входе заказ клиента, на выходе — идеальный график работы станков без участия человека. В реальности всё прозаичнее и сложнее.
Современные системы планирования — это не замена специалиста, а его усиление. Искусственный интеллект здесь выступает в роли сверхмощного аналитика, способного переварить терабайты данных за секунды.
Концепция «цифровой панели планирования», предложенная немецкими исследователями из Института Фраунгофера, отлично иллюстрирует этот подход. Алгоритм мгновенно проверяет тысячи скрытых ограничений (готовность оборудования, наличие сырья, квалификацию персонала) и предлагает оператору несколько оптимальных вариантов графика. Но финальное решение и ответственность всегда остаются за человеком. Это принципиально важный момент, который снимает главную фобию индустрии — страх перед полной заменой людей машинами.
Реклама крутится в Telegram, значит ведём в Telegram.
Мы жили с этой мыслью полтора месяца: подписчики шли, цена держалась, отчёт выглядел терпимо.
Пока не посчитали, сколько людей застрявает между «интересно» и «подпишусь».
Конверсия перехода в подписку ниже десяти процентов означала, что мы просим у человека лишнее действие.
Рассказываю, как мы поменяли маршрут на сайт, почему две почти одинаковые цены за действие значат разное и почему скидка не чинит лишнюю ступеньку в воронке.
Всю свою сознательную жизнь я «учил» немецкий: в школе, универе, на внутренних курсах IT-компании и самостоятельно. Слово «учил» я поставил в кавычки, потому что на самом деле я ничего никогда нигде не учил, ну разве что зазубрил немецкий алфавит в школе. Всё как-то училось само, слова запоминались после нескольких повторений, грамматика – после нескольких упражнений. Слава Богу, память всегда была хорошая. Но во-первых, если в будущем эти слова и грамматика не использовались, всё это вскорости выветривалось из головы, а во-вторых, так это не работает со сложными темами. Такими, как, например, склонение немецких прилагательных.
Тем, кто учит английский, повезло: прилагательные там не склоняются вовсе, но в немецком (как и в русском) всё совсем не так:
ИИ‑агент Anthropic Claude Opus 5 во время выполнения запроса пользователя «сделать резервное копирование на ПК» перепутал правильное написание каталога и написал «/c/Users/harih» вместо каталога «C:\Users\harih». После этого процедура резервное копирования пошла не по плану. ИИ решил стереть полученную папку (резервную копию в неправильной директории), но применил команду rm ‑rf для всего диска на ПК.
Изначально я пилил инструмент совершенно под другие задачи - закрывать админки и внутренние сервисы от ботов и посторонних глаз. Но в процессе работы над архитектурой меня осенило: встроенный механизм переопределения DNS (DNS Override) можно применить для тестирования миграции сайтов. И главное - это закрывает постоянную головную боль: как дать протестировать новый сервер нетехническим людям (клиентам, маркетологам, контент-менеджерам) без танцев с бубном вокруг их компьютеров.
Мы выпустили NEOMSA APIM 4.6.0. Основной фокус этого релиза — повышение безопасности состава поставки платформы.
В рамках процессов безопасной разработки (SSDLC) мы сформировали SBOM, проверили компоненты и их зависимости на известные уязвимости (SCA), сопоставили результаты с БДУ ФСТЭК России и обновили проблемные библиотеки. По итогам повторной проверки количество зарегистрированных находок сократилось с 57 до 7. Уязвимостей уровней Critical и High в финальной сборке не осталось.
В статье рассказываем, как устроена проверка NEOMSA APIM перед выпуском и какой критерий безопасности мы используем для принятия решения о готовности релиза.
