Anthropic Institute (TAI) — научное подразделение Anthropic, запущенное в марте 2026 года, — опубликовал 7 мая свою исследовательскую программу. В документе четыре больших направления и более 30 конкретных вопросов. Среди них — что делать, если ИИ заберет задачи, на которых традиционно учились младшие сотрудники, и откуда тогда возьмутся опытные специалисты через 10–15 лет.
Я создал еще одну библиотеку SNMP на Go, но это не просто еще одна SNMP библиотека а библиотека созданная сетевым инженером, каждый день работающим с различным оборудованием.
Библиотека создавалась без оглядки на аналогичные а основной целью было написание различно ПО для мониторинга и управления оборудованием в реальных сетях.
Мне был необходим фундамент для создания:
Многоканальных сенсоров для PRTG
Утилит для сбора данных с сетевого оборудования, таких как MAC/ARP таблицы, режим работы портов, их состояние, информация о POE, информация о CDP/LLDP соседях и многое другое.
Приемника SNMP Trap/Inform сообщений версии 3 (с поддержкой смешанных трапов, как версии 2c так и 3 и с различными параметрами шифрования и аутентификации, то есть например часть оборудования шлет Trap и использует пользователя SNMPuser и использует шифрование DES, а часть использует пользователя useram и использует шифрование AES-256).
Утилит управления портами, POE и прочими функциями оборудования
Много внимания было уделено обработке ошибок и производительности.
Были изучены и учтены проблемы SNMP агентов на некотором оборудовании, с которыми мы столкнулись при использовании как gosnmp так и net-snmp и прочих библиотек.
Это вводная статья и надеюсь не последняя.
Разработчик создал Стопчебурнет.рф — сервис для координации обращений к Госдуме по вопросу интернет-блокировок. Мое мнение почему подобные инициативы важнее изобретения «идеального VPN».
Если вы работали в команде — и хоть раз ощущали, что коллега смотрит на задачу так, будто живёт в другой реальности — вы, скорее всего, были правы. Эта статья о том, почему несколько независимых исследователей в разных странах независимо пришли к одной и той же структуре — и что это говорит о природе непонимания между людьми.
Анатолий Панченко пришёл на конгресс с одним вопросом: «Какой у меня тип?». Тринадцать специалистов посмотрели на одного и того же человека. Тринадцать дали разные ответы. Никто не ошибался умышленно. Все были квалифицированы.
Три агента (Opus 4.7 / GPT-5 / DeepSeek V4-Pro) получили одну и ту же задачу — TSS-ECDSA CLI на Rust. Один уложился за 26 минут, второй сделал самый чистый код, третий проигнорировал прямой фидбек.
У dict в Python слишком простая внешность: положили ключ, достали значение, пошли дальше. Но за этим стоит один из самых вылизанных участков CPython — с компактным хранением, сохранением порядка вставки, общими ключами для экземпляров классов, оптимизациями доступа к атрибутам и новыми компромиссами из-за free-threading.
В статье разберём, почему обычный словарь давно перестал быть «просто хеш-таблицей», как его устройство влияет на память и скорость кода, и какие привычки Python-разработчика могут незаметно ломать быстрый путь интерпретатора.
Scale Labs запустила Refactoring Leaderboard — третий и последний элемент исследовательского пакета SWE Atlas, оценивающего ИИ-агенты на задачах разработки ПО. В отличие от классических бенчмарков, где модель решает изолированные задачи, новый лидерборд проверяет агентов на работе с кодом промышленного уровня: понимание существующей архитектуры, правки в нескольких файлах, прохождение тестов и уборка устаревших артефактов после рефакторинга. По данным Scale Labs, задачи Refactoring требуют примерно вдвое больше изменений строк кода и в 1,7 раза больше правок файлов, чем задачи SWE-Bench Pro — это делает бенчмарк более жестким тестом многофайловой инженерной работы.
Перестал работать с AI-агентом в одном окне. Сделал два — архитектор и разработчик. Одна модель в обоих или разные — не принципиально. Важно, что у каждого окна свой характер и нет инерции другого. Шесть категорий ошибок, которые этот паттерн закрывает, и одна где он избыточен.
У разработчиков игр есть довольно странная профессиональная болезнь, когда после рабочего дня, проведенного за тасками и кодом хочется открыть ноутбук и снова писать код, только уже «для себя». Большинство моих коллег по цеху, придя домой тратят 1+ часов чтобы: поделать свой движок или переписать/помодить/любимую/старую/новую/другую (нужное подчеркнуть) игру или собрать какую-нибудь библиотеку, или починить инструмент, который всех раздражает. Не знаю, может эта заразно и гуляет по студиям, а может это просто кусочек творческой атмосферы, который ты уносишь из офиса, и он некоторое время живет вне этого пространства.
Часто бывает что маленький проект, который был на "пару вечеров" внезапно превращается в несколько лет жизни. Я много раз видел это снаружи и изнутри: СorsixTH, 0AD, Akhenaten, Cytopia, StoneKingdoms, (тут больше open-source-games) очень разные проекты (из тех куда я комитил), но все они хорошо показывают одну и ту же вещь, что пет-проект почти никогда не остаётся «просто маленькой штукой». Он либо умирает, либо начинает требовать от автора взрослого отношения и тянет за собой архитектуру, поддержку, документациу, общение с коллегами по цеху и теми кто просто играет, разбора багов, релизов и неприятных компромиссов.
И главный вопрос тут не «как найти мотивацию», а точно ли тебе это нужно?
Советская система не могла признать, что советский реактор, отмеченный государственными премиями, имеет какие-то дефекты. Исправить ошибки в конструкции и физике реактора РБМК-1000, значит, опорочить советскую науку и технику. Куда проще всё свалить всё на «неграмотных эксплуатационников». Главный конструктор (НИКИЭТ, академик Н. Доллежаль) и Научный руководитель проекта (ИАЭ им. Курчатова, академик А. Александров) знали о проблеме «концевого эффекта» еще за несколько лет до аварии (после инцидентов на Ленинградской и Игналинской АЭС). Но они не внесли изменения в конструкцию и не предупредили операторов на АЭС.
А. Дятлов, А. Акимов и Л. Топтунов считали, что управляют очень надежным реактором, но парадокс был в том, что система «защиты реактора» взорвала реактор...
По информации СМИ, альтернативный клиент Telegram под названием Telega запустил тестирование платной подписки «Телега Плюс» для доступа к приложению «без ожидания» (в сервисе называют это «приоритетный доступ к Телеге в условиях повышенной нагрузки и всегда оставаться на связи без обрывов»). В проекте добавили, что подписка «помогает развивать сервис: расширять технические мощности, повышать устойчивость соединения и быстрее внедрять новые функции«. Причём эта опция не заменяет Telegram Premium, который «даёт доступ к дополнительному функционалу и возможностям Telegram, в „Телега Плюс“ даёт приоритетный доступ к „Телеге“ и её возможностям».
ZConnect — второй месяц вайб-кодинга, или как я делаю свой удалённый рабочий стол
Прошло уже больше месяца с прошлой статьи. За это время в моём проекте ZConnect появились передача файлов, NAT traversal, клики по UAC, установщик со службой, мультимонитор, адресная книга, Android-клиент, тёмная тема.
Заодно поймал забавный краш в mrwebrtc 2.0.2 на нестандартных sample rates, выложил проект в open source и окончательно понял, что вайб-кодинг всё больше начинает напоминать лудоманию.
В статье расскажу: что удалось сделать; на какие грабли наступил; как ИИ помогает и мешает одновременно; и почему поддерживать большой проект в режиме «вайб-кодинга» оказалось утомляюще.
Начиная с OpenSSH 9.7, sshd умеет автоматически ограничивать на время подозрительные IP без Fail2Ban и iptables. В Ubuntu 26.04 эта функция уже включена по умолчанию — даже если в sshd_config про неё ничего не написано. Предлагаю попробовать разобраться с тем, как это работает.
Disclaimer: статья написана без использования ИИ. Нейросеть использовалась только для стилистической редактуры. Ничего не рекламирую и в ТГ-чаты не зазываю. Гараж не продаю.
Вынесенный в заголовок вопрос является одним из важнейших в проблеме происхождения жизни (второй - как возникла репликация). В это статье мы постараемся подобраться к ответу на него.
Google объявила о партнёрстве с Believe — компанией, которая занимается поиском и развитием музыкальных талантов по всему миру, — чтобы открыть её артистам и пользователям TuneCore доступ к платформе Flow Music. Таким образом компания пытается побудить начинающих музыкантов использовать ИИ в своей работе, пишет Neowin.
Крупнейшие ИИ‑компании нанимают специалистов с философским образованием на старшие должности по этике и безопасности — базовая зарплата на таких позициях достигает $400 тысяч в год. В Anthropic эту роль занимает доктор философии Аманда Аскелл, в Google DeepMind — преподаватель моральной и политической философии в Оксфорде Иасон Габриэл. Они помогают разработчикам решать, как должен вести себя ИИ и какие ценности отражать, пишет Business Insider.
Первые две части были про серьёзные диагнозы. Эта — про то, что мы делаем каждый день и считаем нормой. Кофе с утра, музыка в наушниках, пиво в пятницу после релиза. Ни одна из этих вещей не убьёт тебя завтра. Но за 10 лет — посмотрим.
30 апреля на PyPI обнаружили новую версию PyTorch Lightning, которая при импорте скачивала Bun и запускала 11,4 МБ опасного JavaScript-вора. Цель — браузеры, облачные API, GitHub-токены. Всего одна строчка импорта: import lightning — и все ваши API-ключи и данные будут скомпрометированы! Полный разбор инцидента внутри.
Покупательная способность рубля за 23 года упала на 84%, инфляция x6.45 по данным Росстата. Чтобы деньги не обесценились, они должны были вырасти в 6.45 раза — всё, что выросло меньше, в минусе.
При этом ни в одном «денежном» интерфейсе вокруг нас концепт инфляции не фигурирует, её не показывают рядом с доходностью депозитов в банковском приложении, брокер рядом с зелеными цифрами тоже не будет вставлять инфу о том, сколько откусила пройдоха-инфляция.
В результате по моим наблюдениям большинство окружающих людей совершенно неспособны адекватно оценить реальную доходность своих инвестиций и живут в розовом мире номинальной доходности.
Я сделал бесплатный инструмент, который может с этим немного помочь. Подробнее внутри.
ИИ врагов в Unity часто начинается с пары аккуратных if/else, а заканчивается кодом, где новое поведение ломает старое, приоритеты конфликтуют, а отладка превращается в раскопки.
В статье разберём, почему такая логика быстро перестаёт масштабироваться, где FSM тоже начинает буксовать, и как Behaviour Tree помогает собрать поведение врага из понятных, переиспользуемых узлов — на C#-примерах с Selector, Sequence, Decorator, Blackboard и типичными ошибками, которые всплывают уже в реальном проекте на Unity.
