Комментарии 5
В общем, как я понял в любом случае без велосипеда не доехать?
Может я пропустил, но по-моему в статье нету: что не так с Kubeflow?
В нашем кейсе не рассматривали Kubeflow т.к. не используем Kubernates при внутренней разработке моделей (Kubeflow решение для Kubernates). Я внес Kubeflow в раздел с подборкой платформ как рекомендацию хорошего решения которое может быть полезно читателям (тем более если в вашем стеке присутствует Kubernates).
Это с каких пор, в MLFlow нет авторизации?
Все тоже самое, пользователь/access_key
Авторизация в MLflow была добавлена не так давно, в версии 2.5.0, описанные в статье "мучения" делались до релиза этой версии MLflow, и, к сожалению, полапать авторизацию в MLFlow удалось уже после написания основной части статьи. Стоило упомянуть этот момент в самой статье, тут каюсь. Но в целом даже сейчас, когда уже успел потрогать авторизацию MLFlow, могу сказать, что реализация оставляет желать лучшего, ролевая система довольно скудная (админ и юзер) и проблем с организацией проектов в MLFlow никак не решает. В моем кейсе авторизация нужна не с точки зрения безопасности (система и так в закрытом контуре), а для разграничения специалистов и их функциональных обязанностей между проектами. Авторизация MLflow этот вопрос не решает (по крайней мере текущая версия).
Совместимость (или нет?) MLOps-инструментов