Комментарии 5
Отличное исследование. Не нашел в статье ссылку на гитхаб - иногда проще просто посмотреть код и графики. Спасибо за статью.
Кажется именно так и поступают крупнейшие соцсети. С миллионами ботов до сих пор существующих. Что-то новое, или вы пересказываете то что есть? Простите, если вопрос показался грубым или невежливым, но вы описали существующее, а в будущем что?
Мой знакомый, заведующей (админ, но сейчас админ — это часто слово ругательное*) соцсети обратился ко мне (примерно 50000 зарегистрированных пользователей, живых около 300, активных — голов 50) с похожей проблемой, я просто стал пробивать адрес зарегистрированного через гугль/яндекс, в результате чего 9 аккаунтов из 10 были снесены (ибо боты используют один и тот же или похожий адрес). Но то мелкая соцсеть и я мусор вычистил за пару дней.
Какой практический выход есть в дальнейшем?
Благодарю.
«админ» Новый КРУТОЙ админ снова сдесь нажми и выиграй 1 беткойн лигедарный админ снова платит
Насчет мелких социальных сетей ничего не скажу, а в крупных, к которым, наверное, и есть претензия относительно "миллионов ботов", эти самые боты зачастую не блокируются по принципу "а что если это не бот" (этот прицип причем касается не только ботов, по наблюдениям, но и, к примеру, мошенников). Блокировка часто случается именно при наличии доказательств, что бот где-то нагрешил. И их большое количество в данном случае вообще не означает, что методы, существующие и использующиеся сейчас, не работают / плохо работают. Возможно, они просто работают незаметно для обычных пользователей, пока что :)
Обнаружение ботов в социальных сетях при помощи методов машинного обучения