Комментарии 42
Записался. Послушал первую лекцию.
Класс! Огромное вам спасибо!
Класс! Огромное вам спасибо!
Посмотрел первую лекцию. Видно, что преподаватель болеет за свой топик, и рассказывает хорошо. Думаю, что во многом помогает то, что говорит он перед живой аудиторией. Многие преподаватели на курсере записывают лекции в студии, и они от этого получаются немного суховатыми. Записался, попробую следить. Я так понимаю это первый курс где авторы наши соотечественники (хоть и работающие в США)?
Насколько мне известно, да.
вот ксттаи пример www.coursera.org/course/calcsing того как препод записывает не перед аудиторие, но это очень интересный курс, там все начиная от препода и заканчивая анимацией просто заставляет тебя заинтересоваться матаном -)
Какая загруженность по часам у этого курса? Какой необходимый минимум нужно уделять времени для успешного прохождения?
Зависит от начальных знаний в алгоритмах и умения программировать, так как самая времязатратная (но и самая интересная) часть курса – это упражнения на программирование (programming assignments). В среднем, думаю, нужно рассчитывать на 6-10 часов в неделю.
Сейчас прохожу курс биоинформатики тех-же авторов на стэпике(у нас оно в университетской программе), по времени затрачиваемому на практические задания могу примерно так оценить: конкретно само кодирование алгоритмов отнимает совсем мало времени(в среднем, решение задачи представляет собой скрипт ~40-50 строк на питоне), но не всегда сходу понятно, что вообще надо делать и как это сделать так, чтобы посчиталось за разумное время. У меня чистого времени уходит не больше 3-4 часов в неделю(но у нас нету видеокурса, с ним возможно больше времени тратилось-бы).
Русский язык?
Круто! Поздравляю вас и всю команду, Николай!
1. Пройти на www.coursera.org/course/bioinformatics
2. Нажать кнопку около надписи «Sessions: Oct 21st 2013 (8 weeks long)»
2. Нажать кнопку около надписи «Sessions: Oct 21st 2013 (8 weeks long)»
Я в восторге! Спасибо!
Посещал в прошлом году курс по Алгоритмам в биоинформатике в ПОМИ РАН (СПб) — было очень интересно. Николай Вяххи — отличный преподаватель. Был рад увидеть его среди авторов этого онлайн-курса.
Посещал в прошлом году курс по Алгоритмам в биоинформатике в ПОМИ РАН (СПб) — было очень интересно. Николай Вяххи — отличный преподаватель. Был рад увидеть его среди авторов этого онлайн-курса.
Скромный вопрос: а там субтитров на русском не предвидется?
Хотелось бы, конечно, но не уверен, что мы успеем сделать качественный перевод к началу курса…
Но идея очень хорошая! Я создал гуглдок с имеющимися английскими субтитрами к первой лекции – docs.google.com/document/d/1yTHW4Dr0pzMwjTnDo-FVky84N0mDShHWPYTdI8iTIvg/edit. Возможно, найдутся желающие поучаствовать в этом нелёгком деле перевода биоинформатики на русский язык. Тогда мы будем добавлять переведённые субтитры к курсу по мере их появления.
Но идея очень хорошая! Я создал гуглдок с имеющимися английскими субтитрами к первой лекции – docs.google.com/document/d/1yTHW4Dr0pzMwjTnDo-FVky84N0mDShHWPYTdI8iTIvg/edit. Возможно, найдутся желающие поучаствовать в этом нелёгком деле перевода биоинформатики на русский язык. Тогда мы будем добавлять переведённые субтитры к курсу по мере их появления.
Субтитры к первой лекции перевели всего за одну ночь! Так что, судя по всему, русские субтитры к курсу будут. Вторую лекцию для перевода я добавлю в ближайшее время.
Обязательно добавляй, я помогу с переводом.
Спасибо, добавил вторую лекцию для перевода в docs.google.com/document/d/1yTHW4Dr0pzMwjTnDo-FVky84N0mDShHWPYTdI8iTIvg/edit.
Посмотрел первую лекцию, включил второую и ничего не понял, даже перехоад от первой ко второй. Почитал форум — ничего не понял. почитал википедию по многим ключевым словам из топиков и тоже ничего не понял.
Хотя что то я все таки понял — мне в биоинформатику дорога закрыта из за отсуствия хоть каких в этой области.
Я конечно могу искать строки в подстроках, считать число вхождения символов в строки и может быть даже что то делать графами, но это ли биоинформатика? Нет! Без понимания как это связано с непосредственно биологией — это не биоифноматика. Чудес не бывает :(
Хотя что то я все таки понял — мне в биоинформатику дорога закрыта из за отсуствия хоть каких в этой области.
Я конечно могу искать строки в подстроках, считать число вхождения символов в строки и может быть даже что то делать графами, но это ли биоинформатика? Нет! Без понимания как это связано с непосредственно биологией — это не биоифноматика. Чудес не бывает :(
Мегареспект. Розалинд — один из немногих примеров реально трендсеттерских проектов на постсоветском пространстве, превращающий MOOC в MOOR, реальный фронтир на стыке ИТ, онлайн-образования и биологии, как в других сферах Viewdle, Enable Talk, Petcube, как первый краудфандинг в геронтологии и другие вещи, не имеющие на момент запуска мировых аналогов. В свете того, что биоинформатика и биотех у нас хронически в загоне, а госвузы продолжают катиться в мировом образовательном рейтинге из топ-1000 в тартарары, это вообще уникальный пример.
Это отличный курс и его готовит отличная команда. Рекомендую всем.
И если честно, я очень горд, что именно Лекториум (www.lektorium.tv) пригласили для производства части роликов. Да-да, первые два ролика (на сером фоне) были сняты в 239 (Питер). А часть про теорию графов снимали в Кёнингсберге (Калининград). Но это появится чуть позже.
И если честно, я очень горд, что именно Лекториум (www.lektorium.tv) пригласили для производства части роликов. Да-да, первые два ролика (на сером фоне) были сняты в 239 (Питер). А часть про теорию графов снимали в Кёнингсберге (Калининград). Но это появится чуть позже.
Великолепно, спасибо!
«Впитываю» в этой области последние 6 лет — конца-края нет.
Но уже из первых двух Coursera лекций почерпнул для себя много, что, надеюсь, поможет мне ответить на некоторые мои производственные вопросы.
«Впитываю» в этой области последние 6 лет — конца-края нет.
Но уже из первых двух Coursera лекций почерпнул для себя много, что, надеюсь, поможет мне ответить на некоторые мои производственные вопросы.
Здорово! Удачи вам. Надеюсь, у курса появится отличное комьюнити, благодаря которому за пару итераций получится отточить содержание и темп.
На курс записался из интереса, но очень бы хотелось услышать ваше мнение о вот этом блоге: madhadron.com/?p=263
Было бы здорово, если бы лектор слегка поработал над своим акцентом. Я думаю, не очень сложно поправить произеношение «r» и «w», которые у него часто произносятся неправильно.
а английские субтитры доступны для правок со стороны сообщества? там часто попадаются явные ляпы распознавания, типа «sell users» вместо «cell uses»
этот гугл-док для русских субтитров, а я спрашиваю про английские. Там есть ссылка на гугл-док английских, но не для редактирования.
Добавил гуглдок с английскими субтитрами для корректуры – docs.google.com/document/d/182WiZl2xB0pkhFgPMVafN1leqDT8Tt5LFl2cYC4a7VE, спасибо!
В первый гуглдок docs.google.com/document/d/1yTHW4Dr0pzMwjTnDo-FVky84N0mDShHWPYTdI8iTIvg добавил вторую лекцию для перевода.
В первый гуглдок docs.google.com/document/d/1yTHW4Dr0pzMwjTnDo-FVky84N0mDShHWPYTdI8iTIvg добавил вторую лекцию для перевода.
ок, внёс правки в субтитры второй лекции.
А ещё вот вопрос не в тему: я для решения «Frequent Words Problem» смог изобразить только самый примитивный код, у которого время O(|Text|^2 · k), а более оптимальные варианты (типа тех что тут упомянуты) даже не представляю, как могут выглядеть. Там в комментариях написали, что где-то в следующих главах это будет показано, но может, вы можете посоветовать — где можно насчёт этого самостоятельно просветиться?
А ещё вот вопрос не в тему: я для решения «Frequent Words Problem» смог изобразить только самый примитивный код, у которого время O(|Text|^2 · k), а более оптимальные варианты (типа тех что тут упомянуты) даже не представляю, как могут выглядеть. Там в комментариях написали, что где-то в следующих главах это будет показано, но может, вы можете посоветовать — где можно насчёт этого самостоятельно просветиться?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Алгоритмы в биоинформатике, онлайн-курс