Комментарии 12
Как происходит процесс в BI-системе
Hidden text
и как?
Анализ товарных остатков в BI выполнятся в один клик.
И в нормальных товароучетных системах выполняется в один клик и мгновенно. То, что в 1С кто-то написал отчет (может и сами 1С), который часами считает, так это проблема разработчика 1С/платформы.
Что мешает просто хранить и обновлять в рабочей базе дату последнего движения (продажи) и мгновенно выводить ее на формах с возможностью фильтрации - это большая загадка...
Причины, почему компании внедряют BI, а не смотрят отчеты в 1С:
1) Это удобно. Многие менеджеры не хотят ходить в 1с, там все сложно и непонятно и неудобно.
2) Это просто. В BI данные очищены от интеркампани и прочих фиктивных оборотов, не нужно каждый раз фильтровать эти данные.
3) Организовать единое окно правды. BI позволяет сделать отчеты в которых все будет видеть цифры которыми живет компания.
4) Проще решается вопрос с правами. На высоконагруженных системах RLS в 1с может стать серьезным препятствием в производительности.
5) Вопрос производительности. Не грузить 1с-ку отчетами.
6) Экономический аспект. Если нужно сделать не один отчет а комплекс отчетов, то проще (читай дешевле) выгрузить данные в BI, на этапе выгрузки сделать очистку, обогощение из других источников и трансформацию в модель. На готовой модели накидать новых разрезов (измерений) дело простое. Иногда даже аналитики внутри компании сами собирают дашборды, которые им требуются.
7) Ресурсы. Задача построения отчетности достаточно просто выделяется в проект и передается подрядчику на реализацию, что разгружает собственные ресурсы компании (читай 1С-ников) для решения других задач.
Не, я ничего не имею против BI и сложной аналитики. Просто конкретно такие 7 млн рублей можно было очень легко найти и в оперативном контуре.
Внедрение BI оправдано, если в компании есть люди, которым нужны эти данные, и которые умеют делать разные "drill down", искать сложные закономерности и т.д. Но, если люди "потеряли" залежалых остатков на 7 миллионов рублей, и не могли их найти, то боюсь, что они еще не доросли до BI.
Разные случаи бывают.
Тут и с курицей и яйцом вопрос: нужно ли делать удобный инструмент, чтобы смотрели данные или раз неудобным не пользуются, то и удобным не будут?
И кейсы разные.
Один раз, на презентации пилота руководству, оказалось, что менеджеры из Эксель-отчетов старательно вырезали один товар. Его по ошибке закупили примерно на 145 лет вперед и никто не хотел за это взять ответственность. Там даже не 7 МР потеряли, раза в два больше.
Другой кейс: сделали пилот, загрузили данные, дали доступ. Ребята посмотрели, на одном листе LFL год к году нашли у себя причину падения доходности и купили проект со словами «мы его уже окупили».
Не понятно. Месяц делать отчёт? Это не BI, это какой-то затянувшийся адок ad-hoc.
Анна, приветствую! Это Георгий.
Я не помню ни одну сетку из 50+ магазинов на 2022 год, у которой не был бы внедрен BI. У них же что-то уже было, так? И что вы им в итоге внедрили - по скриншотам это Qlik, но у вас стоит тег Pix BI, который становиться не отличить от Qlik 😀, так на чем в итоге внедрили?
здравствуйте. скажите пожалуйста интересно какой алгоритм вычислений у вас при расчете упущенной прибыли ?
в упущенных штуках дроби, значит брали исторические значения и делили на кол-во дней ?
Помогли розничной сети найти 7 млн рублей с помощью четырёх дашбордов BI-системы