Комментарии 2
Не совсем понятно про 90% успеха от первых примеров. У меня вообще такое ощущение, что чем больше примеров и глубже в лес, тем сильнее изменяется результат. И те же первые примеры. Стоит поменять цвет - все уже другая картинка
спасибо за вопрос! поясню, важно изначально просто передать всевозможные паттерны, чтобы модель не уходила в другую сторону. во многих случаях этого будет достаточно, чтобы получить быстрый результат или проверить гипотезу. да, для того, чтобы продукт работал стабильно, нужно обучать на многих-многих сбалансированных датасетах каждого из паттернов
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
LoRA fine-tuning для генерации презентаций: как мы выбирали метод дообучения LLM в presentsimple.ai