Комментарии 11
но воздержались от обнародования полной модели именно из-за этих опасений
Ну да, конечно! Фарш провернуть обратно не получится. Эта функция или подобная с 220 млрд изображений улиц будет сначала для узкого круга по секрету, потом платно, а потом для всех... Просто думать нужно, что и где выкладываешь...
Ещё чуть-чуть и оффлайн-геолокацию по фото на фронталку встроят в каждую мобилу.
А какие перспективы открываются, ммм...
Определение геолокации по изображению с высоты птичьего полёта
Определение геолокации по фотографии обстановки в помещении
Такой «GPS» хрен заглушишь. Авторы антиутопий тихо курят в сторонке.
Ну не до такой степени, имхо.
Фотография на фоне забора из профнастила, забрызганного грязью от проезжающих рядом машин, может быть сделана в десятках тысяч ПГТ. И даже положение Солнца над горизонтом не сильно поможет.
Но, с другой стороны, предосторожность лишней не бывает
Цитата про попытку не выдать свою геопозицию
Он вставил в камеру новую кассету, взял со стола Библию и с наволочкой на голове прочел Десять Заповедей несколько раз подряд, пока не кончилась вторая кассета.
На журнальном столике лежали конверты, но на всех были указаны название и адрес гостиницы. На секунду он засомневался, но потом подумал, что это, видимо, не имеет значения. Придется понадеяться на заверение Киллиана, что его местонахождение, которое можно определить по обратному адресу или штампе на конверте, не будет доведено Федерацией Игр до сведения Маккоуна и его зверинца
Кто угадал произведение? Кодзима Кинг - гений.
Эти брызги - это же уникальная сигнатура! Если только Вы не набрызгали их перед съёмкой и не стёрли сразу после:)
Никогда не видели игры профессиональных игроков в geogeussr или их пояснения по признакам на которые они обращают внимание? Они могут определить, где находятся место на фото по особой форме сточной канавы, цвету грязи, видам растительности и т.п. Нейросеть подмечает всё это, но делает это намного, намного лучше. Если профнастил имеет немного отличающийся профиль или цвет, который указывает, что он выпускается фабрикой в определённом регионе, нейросеть сто процентов это подметит. Если на фото есть растительность, виден цвет грунта и тому подобные детали, сетка потенциально сможет указать, если не точно посёлок, то на группу близлежайших посёлков точно.
Нас на какое-то время спасет тот факт, что фотографии сделанные гугло-яндексами будут устаревать, и соотв. переставать быть актуальными. Только наверное исторические центры в городах останутся актуальными. Но там и без нейросетей не сложно понять геопозицию.
Забавно, что такой же ИИ уже давно есть и развлекает публику.
https://youtu.be/BTGgORuyJnE?si=ItsNXg3MVq2hVUF0
Нейросеть PIGEON научилась определять местоположение объектов на фотографиях