Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Комментарии 14

360 терафлопс это 5хNvidia GeForce 4090 если я не ошибаюсь. Мелковато для кластера.

Так это первый сегмент кластера. И уже превосходит все подобные системы в академических учреждениях за Уралом. Как же весело в остальных академических учреждениях за Уралом)

Они на чугуниевых процессорах считают, судя по всему.

Учитывая то, что уже старенький iPhone 15 Pro Max выдаёт 35 терафлопс, то скорее всего выходит, что карманные телефоны всех студентов суммарно превосходят мощность этого супер-компьютера раз эдак в 200-300

Зачем чугуниевые? Там просто процессоры общего назначения, устаревшие на столько лет сколько лет кластеру.

китайские студенты, обучили и выложили в опенсорс видеогенератор https://pyramid-flow.github.io/
потратив на обучение в родном универе 20700 A100 GPU hours - у нас запустили кластер суперкомьютера на 5 штуках Nvidia GeForce 4090

По оценкам специалистов, суперкомпьютерный центр «Лаврентьев» в полноценном виде заработает в 2026 году. Предельная вычислительная мощность составит 10 петафлопс (квадриллионов операций с плавающей точкой в секунду). Первая очередь СКЦ «Лаврентьев», которая запущена в НГУ, уже позволит решать ряд важных научно-исследовательских и прикладных задач.

А это уже порядка 100 H100

Какие вообще ускорители доступны в России?

инфляции

Главное, чтобы в "Лаврентий" не переименовали случайно

а это не одно и тоже?

Не переживайте, там, в отличие от вас, знают, кто такой М. А. Лаврентьев, и почему имени его там главный проспект Академгородка, институт гидродинамики и даже физматшкола.

Никогда не понимал смысла в этих "супер кластерах". Сколько сам работал, и с коллегами обсуждал этот вопрос, так на них никогда нельзя занять существенную часть ядер/производительности. Всегда дают какие-то смешные ресурсы (быстрее чем на простом компе, но не фундаментально). Сам я считал там в рамках учебных программ, а вот мой знакомый постоянно считает химию. После 10 лет таких расчетов, он просто купил себе свой сервер из бушных: материнки, кажется восьми 4-ядерных процессора и 128 Гб оперативки за смешные деньги около $3к (5 лет назад), который считает быстрее, чем на кластере в два раза и никаких тебе очередей, профилактик и т.п.

Большие машины, особенно с толстой сетью в первую очередь для больших задач. Какую нибудь гидро-назодинамику в openfoam считать, например.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости