Комментарии 13
Все кричат ИИ, ИИ, ИИ, все на этом делают бабло...
А у меня вопрос:
А что именно является ИИ, где стандарт определяющий отличия ИИ от обычной вариативной программы?
Вот например для военных самолетов есть чаткое разграничение между 3, 4, 5 поколениями, их (эти различия) можно измерить приборами. А в случае с ИИ - где граница?
Например в фотоапарате режим "убрать эффект красных глаз" это ИИ ? И на основании чего Вы ответите на этот вопрос? Может быть просто на основании привычки (ведь к этому Вы уже привыкли)? А все, что новенькое это и есть ИИ?
Что маркетологи назовут, то и ИИ
ИИ обучается на примерах как человек. Программа работает по заложенным правилам.
Нынешним ИИ для полного сходства с кожаными не хватает только режима сна, то есть еженочного дообучения на материале полученном днем.
20 лет назад все кричали компьютер , компьютер , компьютер и на этом делали бабло...
Реальность такова что большинство игроков в индустрии и экономике понимают что с теми технолгиями которые уже сейчас есть у LLM можно кардинально поменять рынок труда , что в обычных офисах что на заводах. Но если же говорить о стандартах , то почему бы не считать стандартом те задачи которые умеют делать люди , по одному или собравшись вместе. И чем больше такая система умеет то что умеют делать люди тем больше она ИИ.
Так поколения тоже условны. Нет какого-то общепринятого стандарта поколений истребителей.
Вот прочитал статью и не нашёл связи между заголовком и содержанием. Оказывается нейросети не думают в привычном нами смысле и не проводят "расчёты" как мы это делаем, кто бы мог подумать.
А что именно является ИИ, где стандарт определяющий отличия ИИ от обычной вариативной программы?
ИИ предполагает некоторые когнитивные способности. Не факт, что кто-то вам даст стандарт, но почти каждое правительство РФ/Китай/США/Франция создали указы об их развитии, можете поискать там будут формулировки. Конкретно в этой статье говорится об LLM (Больших Языковых Моделях).
Вот например для военных самолетов есть чёткое разграничение между 3, 4, 5 поколениями, их (эти различия) можно измерить приборами. А в случае с ИИ - где граница?
Для LLM (и не только для них) создают бенчмарки с разной сложностью задач (например, ARC-AGI). В случае LLM есть два основных показателя для определения поколения - размер и результаты бенчмарков.
Каждому следующему поколению свойственен какой-то из этих переходов:
рост размеров и количественно-качественный рост решаемых задач
уменьшение/сохранение размеров без потери (или с ростом) качества относительно предыдущего
Чот смешно, нейросети научились имитировать работу, вот теперь они точно готовы заменить человеков
Что нефига несмешно - "бизнесу" этой имитации (создавать виртуальную очередь за забором) достаточно для извлечения прибыли.
При текущем состоянии дел сократить некий процент недосточно эксплутируемых эффективных работников мешает риск аккумулировать на себя недовольство, неважно напрямую или через чиновничью прокладку, отвечающую за социальную политику.
А при виртуальной очереди за забором виноват уже не некий охреневший мистер Зорг, или чиновник, пустивший собранные на социалку налоги на очередную яхту, а "прогресс". Ну а те кто отрицает прогресс - луддиты или саботажники "а вдруг завтра ИИ соседней страны нас опередит или завоюет?". Поэтому какие такие им социальные гарантии, надо меньше кушать и больше работать ради прибылей мистера Зорга "прогресса".
Мне эти ИИ напоминают Вавилонскую библиотеку. Эдакая огромная база данных в которую записаны все возможные варианты сценариев и на каждый свой вариант реакции. ИИ ничего не думает, просто ищет наиболее совпадающий вариант.
Исследование Anthropic: ИИ умеет планировать и сознательно врать