AMD прокомментировала утечку исходного кода FSR 4 и выпуск нового FidelitySDK ранее на этой неделе, подтвердив, что это действительно было случайностью. С тех пор компания удалила файлы с GPUOpen GitHub, но пользователи уже сделали форки.
Изначально файлы были выпущены под лицензией MIT, что позволяло любому, кто их скачал, использовать, копировать ��ли изменять их по своему усмотрению. Удаление файлов лишь запретит другим загружать их.
20 августа AMD обновила свой FidelitySDK на Github, добавив поддержку генерации кадров FSR 4 и FSR 3.1.5. Этот набор инструментов используется разработчиками игр для добавления масштабирования FSR и других связанных технологий в свои игры. AMD также планирует использовать его в качестве основы для будущих технологий нейронного рендеринга с машинным обучением, включая FSR Redstone.
Но вместе с обновлением SDK AMD случайно опубликовала исходный код FSR 4, открыв доступ к технологиям всему сообществу Github. Это подтвердил редактор Chips and Cheese System360Cheese.
Хотя AMD быстро удалила файлы, обнаружив ошибку, было уже слишком поздно. Издание VideoCardz и другие участники Github сделали скриншоты файлов, а другие создали собственные форки, фактически обеспечив этим файлам бессрочный публичный доступ. Поскольку они также были выпущены под разрешительной лицензией MIT, AMD мало что может сделать, чтобы заставить кого-либо их удалить.
Это серьёзная проблема для компании, которая приняла решение оставить FSR 4 проприетарным и внутренним решением. Предыдущие версии FSR были выпущены под открытой лицензией.
Анализ файлов показал, что AMD работала над версией FSR 4, которая могла бы работать с графическими процессорами RDNA3, открывая для них возможности генерации кадров и более продвинутого алгоритма, который AMD использует в своём последнем апскейлере. К сожалению, проект не был завершён, и неясно, на каком этапе разработки AMD находилась до этого случайного релиза.
В 2024 году ARM анонсировала апскейлер под названием Arm Accuracy Super Resolution (ASR). Новая технология ориентирована на мобильные платформы, поэтому ее цель заключается не только в том, чтобы улучшить визуальное качество картинки, но и снизить энергопотребление в играх.
