Работа с видео *

Здравствуйте, что-бы разобраться c уравнениями, нужно примерно понимать что это не новость а статья.

Привет, «Хабр»!

Проснулись, проверили новости, а там за ночь очередная нейросеть научилась снимать кино, пока вы чистили зубы. Индустрия генеративного видео в 2026 году несётся со скоростью ховерцикла. Ещё вчера мы спорили, можно ли смотреть на людей с шестью пальцами, а сегодня парим над хрустальными башнями с кинематографичным боке и орбитальной съёмкой.

Список претендентов на звание «убийцы кинематографа» растёт как на дрожжах: Google выкатывает Veo 3.1, ByteDance отвечает Seedance 2, а тяжёлые игроки вроде Kling и Runway продолжают полировать свои движки. Глаза разбегаются, а время для тестов тает…

Именно поэтому в статье – 12 лучших нейросетей сталкиваются в одном честном баттле. Мы взяли детализированный промпт про закатный полёт сквозь магический мегаполис и посмотрели, кто выдаст картинку, достойную большого экрана.

Готовьте попкорн, сейчас начнётся зрелищный тест-драйв!

Возьмите любую задачу, которую вы делаете не один раз, а раз в неделю с небольшими отличиями. Пост под новый продукт. Сторис под новую акцию. Короткое видео под новый шаблон. Каждый раз вы садитесь и повторяете почти те же самые действия руками, только с другими картинками на входе. С этой рутиной я и разбиралась, когда собирала пайплайн для генерации коротких видео.

Kadr: видеоредактор, в котором Claude Code монтирует рядом с тобой

Я задался вопросом: как должен выглядеть видеоредактор, если проектировать его в эпоху ИИ-агентов — не «редактор плюс кнопка с нейросетью», а инструмент, где агент работает на том же таймлайне, теми же операциями, что и человек? Ответа не нашлось, и я начал писать свой.

Рад всех приветствовать, тема на мой взгляд очень интересная! Приступим?

Постановка задачи

Есть короткая аудио запись продолжительностью от 3 до 6 секунд. Требуется найти: откуда она?

История про то, как я сделал себе виртуального аватара для коротких видео — без генерации видео через ИИ.

Задача была простая: превратить свои текстовые заметки в вертикальные ролики, не садиться перед камерой и не тратить день на монтаж каждого выпуска.

В итоге получилась самодельная полуавтоматическая DIY‑система:

— универсальные графические ассеты персонажа
— ручная озвучка моим голосом
— разметка фраз в аудио через Audacity
— текстовый сценарий с управляющими тегами для событий в ролике
— кастомный JSX‑плагин для After Effects

Система берёт сценарий с управляющими тегами, аудиодорожку с голосом и файл разметки, после чего собирает заготовку ролика: аватар, липсинк, мимику, субтитры и слайды.

В статье показываю, как всё устроено, немного логики кода, почему первая версия попала в зловещую долину, что удалось автоматизировать, а что всё ещё приходится доводить руками.

В конце — немного статистики по первым трём роликам, запущенным с нулевых аккаунтов: YouTube, Instagram, TikTok и ВК.

В статье расскажу про незаслуженно неизвестный, надёжный, стабильный и по-своему красивый монтажный стол, интегрированный в программу blender. Дам краткое пошаговое руководство по созданию клипа вместе с его исходниками, которые вы сможете скачать и изучить.

В статье продолжаю развивать идеи изменения плеера стриминговых сервисов с более глубокой проработкой интерфейсов и алгоритмов. Цель — изменение парадигмы всеобщей эксплуатации устаревших решений. Надеюсь со мной согласится большинство — удобные сервисы нужны здесь и сейчас, пока все системы организма способны наслаждаться цифровым разнообразием в полной мере. 

Вступление получилось затянутым. Автор остаётся верен своему куртуазному стилю. Для тех кто предпочитает фактуру, предлагаю пропустить патетику моего демарша против альтернативно одаренных представителей цифровой индустрии и перейти сразу к сути.

Как устроен SFU изнутри: Publisher, Subscriber, комната-маршрутизатор и никакого перекодирования. Дневник разработки на Rust.

Представьте, что вам нужна фотореалистичная 3D‑копия реального объекта или сцены: например, лица актёра для крупного плана или целой городской улицы. Сегодня для этого есть два инструмента: классическое 3D‑моделирование и фотограмметрия. Однако они съедают недели работы и ломаются там, где очень важны детали, — волосы, хром, стекло, отражения превращаются в артефакты. А на то, чтобы снять реалистичную сцену или объект так, чтобы это масштабировалось на тысячи единиц, обычно уходит слишком много времени и денег.

Выход из этого тупика для целого ряда задач мы нашли в Gaussian Splatting и прогнали технологию через несколько очень разных проектов: сканирование людей и локаций для кино (например, для «Кибердеревни»), создание цифровых двойников городских кварталов и симуляцию для автономного транспорта. Инструмент один — задачи разные. И именно на этом контрасте и родилось самое интересное.

Сегодня я расскажу, как риг из 15 камер заменяет установку за сотни тысяч долларов и зачем мы используем движущегося человека как калибровочную доску. Объясню, почему для беспилотного автомобиля фотореализм обязан рождаться из данных, а не из 3D‑редактора. Ну и, конечно же, расскажу про YaGS Plugin — наш опенсорс‑плагин, который делает Gaussian Splatting полноценной частью сцены в Unreal Engine.

Нет смысла объяснять, что это такое, хотя Word и даже корректировщик этого сайта подчеркивают его как несуществующее.

Первое упоминание от 31.10.2002 здесь - на сайте российской компании из города Иванова. И да, сайту почти 30 лет. Для кого-то это признак отсталости, для кого-то признак качества. Мы работаем и с теми, и с другими.

Видеоаналитика появилась в Спецлабе, как нам кажется, задолго до того, как Intel открыл у себя в нижегородском филиале департамент OpenCV с библиотекой «Имадж процессинг». Даем слово Олегу Витальевичу Гришанину – основателю компании Спецлаб:

«Карусельки уже никто не листает, лайков будет кот наплакал», — заявила кузина. И сразу поставила задачу: покажи, как сделать видео из фото с отчетного концерта ее танцевального ансамбля, а еще лучше смонтируй ролик сам. 

Я, конечно, мог посоветовать первое попавшееся приложение и с чистой совестью вернуться к своим делам. Но потом подумал: впереди выпускные, отпуска, да и просто лето — самое время фотографировать детей, друзей, прогулки, поездки и прочие важные события. Так что умение быстро смонтировать из фото небольшой ролик действительно может пригодиться многим. Поэтому подготовил обзор простых программ и сервисов с расчетом на то, чтобы не изучать монтаж неделями, а сделать приличный клип буквально на коленке.

У меня есть мультик про мебельщика Михалыча. Снят в жанре мокьюментари — как будто кто‑то пришел с камерой к небольшому производству и снял документалку про обычный рабочий день. Интервью на камеру, бытовые сцены, узнаваемые типажи. Только всё это нарисовано и анимировано нейросетями — без художника, без аниматора, без актеров.

Первую серию сделала, и вроде бы разобралась с процессом в целом. Но вторая оказалась сложнее, появился новый персонаж, сцены с двумя людьми в кадре, реквизит с текстом, который надо держать читаемым на протяжении всей анимации. Где‑то пришлось изобретать приёмы на ходу, где‑то переделывать по два‑три раза.

В этой статье — полный разбор второй серии по шагам: что делала, что не получилось сразу и как решала.

Всем привет! Листал ленту тиктока и попался американский ролик про СДВГ, где всё объясняют на утках. Понравилось. И я подумал: классно было бы сделать такой же тикток, только на русском.

Но я ленивый. Снимать, писать сценарии, делать всё с нуля - это скучно. А вот взять готовый ролик и перевести-переозвучить его на русский - вот это уже интересно, подумал я, а потом задумался, о том, как это автоматизировать. Это оказалось интересной инженерной задачей, которая увлекла меня на неделю времени, и привела к созданию ИИ утилиты с открытым исходным кодом. А тикток с утками я так и не создал...

Из фото делаем слайдшоу видео и его заливаем (можно unlisted/private, чтобы никто не видел) на любую площадку, где хранят видео. Затем, если надо - скачиваем видео и извлекаем фото обратно. Потери качества - есть, но допустимые.

Идеально для резервного хранения фото.

https://github.com/yaroslaff/smugglerjpg

Всё началось с регистрации футбольного агента

У FIFA есть FIFA Agent Platform. Это публичный портал, на котором можно зарегистрироваться и стать лицензированным футбольным агентом. Отправляешь документы, верифицируешь почту, вот и всё. Очень просто.

Не ожидал я того, что будет потом.

Наткнулся на рекламу сайта продажи авто в телеграме. Зашёл на сайт из любопытства, потыкал объявления и наткнулся на фичу — «3D-панорама». Зажимаешь, ведёшь пальцем, машина поворачивается перед тобой. Понял, что это просто карусель из изображений, а почему бы не сделать настоящую 3D-панораму?

Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.

Помните, как полтора-два года назад в коротких видео стали появляться видео сомнительного качества, которые можно с легкостью пометить как сгенерированные? С тех пор их количество заметно упало. 

Мы решили провести эксперимент и выяснить, действительно ли некачественные видео, созданные нейросетями, исчезли, или люди научились делать настолько хорошие ролики, что мы уже перестали определять, кто есть кто. В этой статье попробуем сгенерировать такие видео (или еще качественнее).

Кто не пользовался плагином Flash Player, на котором «висела» вся анимация, игры и мультимедиа на заре веб-эры? Покажите мне этого человека! Наверное, не найдется такого. Все те, у кого был ПК в нулевые, использовали эту волшебную разработку и, наверное, сейчас вспоминают о ней с долей благодарности и признательности. Почему же технология Flash Player, созданная Macromedia, канула в лету — разберемся далее.