🔥 Vision Transformer – революция в компьютерном зрении! 🚀

Сверточные сети долгое время были серьезным подспорьем в компьюетрном зрении, но практика и исследование показали, что трансформеры могут помочь в решении задач не только из мира NLP!

Как ViT видит глобальный контекст без единой свертки? Почему разбиение картинки на патчи стало прорывом? И самое главное — где и как его применять?

📌 В статье разберем:

✅ Как трансформеры перекочевали из NLP в CV и что из этого вышло

✅ Чем ViT отличается от CNN и почему это реально новый подход

✅ Где ViT уже показывает крутые результаты: классификация, сегментация, OCR и не только!

🔗 Если "Attention is all you need" – это про тебя, то тебе сюда!

Статья, поможет по-другому посмотреть на трансформеры и покажет, что CV уже не будет прежним!

👉 Читать