А вот что бесит - это доп кнопки. С одной стороны - это хорошо - но нужны они в основном только в играх.... вот только близко расположенные друг к другу или к колёсику или к основным клавишам - это высокие риски случайного нажатия! Хорошо, что большинство ПО их игнорит... но не всё.... от чего бывают неожиданные казусы! Особенно Опер бесит! Впрочем Опера своим управлением вообще очень бесит - оттого почти не пользуюсь!
У меня Logi MX Master 3s , и я как раз думал, а почему бы не делать больше кнопок, только удобных, для которых не нужно сгибать пальцы или тянуться. А нужны они не только в играх. Когда удобное кресло, хочется откинуться и не нагибаться лишний раз к клавиатуре, повесив основные операции на мышьи кнопки. Для меня это: открыть ссылку в новой вкладке, копи/паст, закрыть окно/вкладку, отмена последнего действия.
Например одна из самых используемых мной кнопок, кроме левой , это тач по скроллу, когда открываешь ссылку в новой вкладке. Однако в 3s, после моей последней А4, она туговата и пришлось доп расширением перевесить эту функцию на правую кнопку. Теоретически это действие можно повесить на "Top button", как я и сделал изначально, но так и не привык. Для нажатия этой кнопки мне надо согнуть палец почти пополам, потому для меня она не функциональна совсем. .
Мне кажется было бы удобнее , если бы сделали кнопочку под безымянным пальцем, которую можно было бы нажимать совсем без лишних движений. Однако они добавили доп кнопки слева под один большой палец, где мне до дальней кнопки приходится тянуться, а до ближней сгибать палец.
С жестами тоже так и не привык, кнопка очень тугая и не всегда понятно куда именно жать надо.
Понятно, вкусовщина, в целом мне мышь очень нравится имеено положением руки на ней. Но вот эргономика и расположение кнопок подбешивают.
Прикиньте, есть. В точных науках, естественно. Ну там — математика всякия, геометрия, физика и т.п. Однако даже в них GPT
Hidden text
что тяжелее в вакууме: 14 кг пуха или 143 кг железа
ChatGPT:
Вопрос о том, что тяжелее в вакууме, 14 кг пуха или 143 кг железа, имеет очевидный ответ, поскольку вес не зависит от наличия или отсутствия атмосферы.
Ответ:
143 кг железа тяжелее, чем 14 кг пуха, независимо от того, находятся ли они в вакууме или в атмосфере. Вес определяется массой объекта, а масса не изменяется в зависимости от окружающей среды.
Масса пуха: 14 кг
Масса железа: 143 кг
Объяснение:
Масса: Масса — это мера количества вещества в теле и не зависит от гравитации или других внешних факторов.
Вес: Вес — это сила, с которой масса притягивается к Земле и зависит от гравитации.
Вакуум:
В вакууме отсутствует воздух и другие газы, что устраняет влияние воздушного сопротивления и подъемной силы, но не влияет на массу объектов. Поэтому 143 кг железа будут тяжелее, чем 14 кг пуха как в вакууме, так и в атмосфере.
Заключение:
В любых условиях, будь то вакуум или атмосфера, 143 кг железа всегда будет тяжелее, чем 14 кг пуха.
Повторяю в очередной раз: если я не знаю какой-то темы, мне правильный ответ нужен с первого раза
Я вам привел в последнем сообщении результат выдачи с запретом на использование поисковиков. Кроме того, что gpt , о Боги!, он обозвал матросами солдат , несших службу на барже, особых отличий от википедии нет.
Вы же хотите кнопку "сделать пиз...о" , при чем именно в самом невозможном виде, даже не удосужившись уточнить хотя бы в духе самых злостных заказчиков "эээ ... ну вот ... хочу чтобы небо синее ... а трава .... ээээ .... зеленая".
При этом забываете, что LLM — это языковая модель. Хотя она прекрасно умеет и в математику, и что самое ценное объединяет разные науки и позволяет писать условие обычными словами, а на выходе получать математически точные ответы.
И, кстати, ни видел ни в одном источнике про "девять глотков", а концу — уже только по два было ("из маленького стаканчика для бритья")
приведи цитату где упоминаются глотки воды
ChatGPT:
Цитата, в которой упоминаются девять глотков воды в суточной пайке, приведена в статье "Комсомольская правда":
"В суточную пайку входила ложка тушенки, две ложки крупы, пара картофелин плюс девять глотков воды. Потом урезали рацион вполовину. Потом - еще на четверть. И все равно к 23 февраля еда закончилась" (Komsomolskaya Pravda).
И? Интересно, как он должен определить, какой из источников правильный?
Еще раз повторюсь, мы говорим о информации, которая ему не известна изначально, gpt "гуглит" и выдает компиляцию из разных текстов. Иногда это тоже полезно.
Если бы информации было много, источников много, на нем обучилась данная версия, то результат был бы иным.
Вот еще вариант без использования поиска:
Hidden text
а можешь рассказать про Асхат Зиганшин не прибегая к использованию поиска в сети
ChatGPT:
Асхат Зиганшин стал известен благодаря драматическому событию, когда он вместе с тремя другими советскими матросами оказался в открытом океане на барже Т-36. В январе 1960 года, после сильного шторма, их баржа была сорвана с якоря и дрейфовала в Тихом океане на протяжении 49 дней.
Основные факты:
Начало происшествия: Баржа Т-36 была предназначена для перевозки грузов и стояла на причале на острове Итуруп. 17 января 1960 года начался сильный шторм, который сорвал баржу с якоря и унес её в открытое море.
Условия выживания: На борту баржи находились ограниченные запасы пищи и воды. Со временем эти запасы закончились, и матросам пришлось использовать техническую воду из системы охлаждения двигателя и даже прибегнуть к поеданию несъедобных материалов, таких как кожаные ремни и сапоги.
Спасение: Через 49 дней, 7 марта 1960 года, их обнаружил и спас американский авианосец USS Kearsarge. Это спасение стало большим событием как в США, так и в СССР, несмотря на напряженные отношения между странами во время Холодной войны.
Возвращение и признание: После возвращения в СССР Асхат Зиганшин и его товарищи получили высокие награды за проявленное мужество. Их история широко освещалась в советской прессе и стала символом мужества и стойкости.
Т.е. если ИИ не знает про Асхата Зиганшина про которого в интернете 3 с половиной обзорных статей на RT и в Комсомальской правде, то он не пригоден для использования? Странная логика.
Мне он прекрасно помогает находить ответы в разных областях. А вам следует немного подождать пока ИИ не проиндексирует всю подшивку комсомольца и RT , уверен, тогда ответы будут более полными.
Конкретно в данном случае он выдал ответ вполне соответствующий источникам из гугла. Он не обучен на RT и комсомолке, уж простите. Но gpt попытался за нас погуглить и выдать ответ на основании этой информации. В данном случае просто быстрая компиляция на основании выдачи поисковиков. При чем он задействовал несколько поисковиков сразу.
Если задавать вопросы грамотно и по тем темам в которых он обучен и , то выдача совершенно нормальная и четкая. На технические вопросы , с которыми мне каждый день приходится сталкиваться, он отвечает великолепно и не сравнить с поисковиками.
Ну погодите, вот вы реально хотите от ответа что? Узнать сколько ломтиков хлеба оставалось, как точно отшвартовалась баржа и с какой скоростью дрейфовала в море? Мы ведь не спрашивали нейронку об этом. Я в запросе был четко поставленный вопрос и был дан ответ. Чем больше конкретики на входе, тем больше ее на выходе. Да и источники тут, как оно показало, такие себе: комсомольская правда, RT, википедия.
При наличии нормальных исходных данных и нормально составленного запроса результат будет соответствующим. И всегда можно доуточнить что-то конкретное.
Hidden text
ChatGPT: а с чего ты взял что "Встречи с ними организовывались на высоком уровне как в США, так и в СССР" укажи источники и цитаты
Выполнен поиск 6 сайтов
“Асхат Зиганшин встреча США СССР” bing.com Википедия — свободная энциклопедия — Зиганшин, Асхат Рахимзянович — Википедия ru.wikipedia.org LiveJournal — День в истории. Отважная четвёрка, или 49 дней затерянных в океане: maysuryan — LiveJournal maysuryan.livejournal.com Википедия — свободная энциклопедия — Дрейф самоходной баржи Т-36 — Википедия RT на русском — «Робинзоны» из СССР: как советские солдаты на неуправляемом судне провели 49 дней в открытом океане — РТ на русском russian.rt.com ГОЛОС АМЕРИКИ — Баржа «Т-36» в Тихом океане: 50 лет спустя golosameriki.com
Возвращение и признание
После возвращения в СССР всех четверых участников наградили орденом Красной Звезды и присвоили внеочередные звания. Им также был предоставлен двухнедельный отпуск и возможность отдохнуть в военном санатории. История получила широкое освещение в советской прессе и стала символом мужества и стойкости (источники: Википедия, Голос Америки).
Таким образом, история Зиганшина и его товарищей действительно вызвала значительное внимание и признание на высоком уровне в обеих странах, подтверждая их подвиг и выживаемость в экстремальных условиях.
Как бы согласен, не лучшая интерпретация и есть вопросы, но все же выжимку он сделал неплохую, можно еще придолбаться ему к каждой фразе и потребовать объяснить с цитированием.
А то что вам нужно все и сразу, то уже извините. Кнопки "сделать пиз..." не существует и вряд ли когда-то понадобится. Однако большую часть рутины , при грамотно составленном ТЗ уже сейчас можно с себя скинуть.
А так? Как бы важен текст запроса. Без ТЗ и результат ХЗ, как говорится...
проанализируй углубленно информацию про Асхата Зиганшина и баржу Т-36 , что случилось 17 января 1960 года, как развивались события. Изучи несколько источников , по каждому пункту ссылайся на цитаты и указывай источники
ChatGPT
Подвиг Асхата Зиганшина и его товарищей на барже Т-36 в январе 1960 года является одной из наиболее драматичных историй выживания в истории мореплавания. Рассмотрим основные события и подробности этого происшествия, опираясь на несколько источников.
1. Начало происшествия
17 января 1960 года, десантная баржа Т-36 была сорвана со швартовых концов на острове Итуруп (Курильские острова) во время сильного шторма. На борту находились четыре военнослужащих: Асхат Зиганшин, Анатолий Крючковский, Филипп Поплавский и Иван Федотов (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
Баржа оказалась в открытом море и вскоре потеряла возможность управляться из-за отказа двигателя. Попытки запустить двигатель не увенчались успехом из-за тяжелых погодных условий и сильного шторма (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda).
2. Условия выживания
После того как баржу унесло в открытое море, команда провела ревизию запасов продовольствия. На борту находились:
Питьевая вода: Бочонок с чистой водой разбился во время шторма, поэтому солдатам пришлось пить техническую воду из системы охлаждения двигателя (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском). Воду выдавали строго по норме: по одному стаканчику три раза в день, позже норму сократили вдвое (RT на русском).
Рацион: Рацион также был жестко ограничен. В суточную пайку входили ложка тушенки, две ложки крупы, пара картофелин и девять глотков воды. К 23 февраля запасы еды полностью закончились, и экипаж начал употреблять в пищу кожаные ремни, сапоги, мыло и зубную пасту (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
3. Спасение
Несмотря на отчаянные попытки привлечь внимание проходящих судов, это удалось только 7 марта 1960 года, когда баржу обнаружил американский авианосец USS Kearsarge. Команду Т-36 спасли и доставили на борт авианосца, где им оказали медицинскую помощь и предоставили пищу и одежду (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
4. Возвращение и признание
После возвращения в СССР всех четверых наградили орденом Красной Звезды и присвоили внеочередные звания. Их история стала символом мужества и стойкости перед лицом невероятных трудностей. Встречи с ними организовывались на высоком уровне как в США, так и в СССР (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
Асхат Зиганшин известен как один из четырех советских матросов, переживших драматическое приключение в 1960 году. Они на плоту были вынуждены дрейфовать в Тихом океане в течение 49 дней после крушения их баржи "Т-36".
Вот несколько ключевых фактов о событии:
Начало дрейфа: Баржа "Т-36" с четырьмя матросами на борту вышла в море 17 января 1960 года. Из-за шторма судно потеряло ход и связь с берегом.
Трудности выживания: У матросов не было достаточно пищи и воды. Они выживали, питаясь рыбами и дождевой водой.
Спасение: Через 49 дней, 7 марта 1960 года, матросов спас американский авианосец "Кирсардж". Их обнаружили случайно во время учений.
Международная реакция: После спасения матросов Зиганшин и его товарищи получили международное признание и стали символами мужества и стойкости. Встреча с матросами организовывалась на высоком уровне как в США, так и в СССР.
Асхат Зиганшин, в частности, стал символом этого героического выживания, его имя стало ассоциироваться с мужеством и стойкостью в самых тяжелых условиях.
Hidden text
больше про его подвиг
ChatGPT
Подвиг Асхата Зиганшина и его товарищей по команде стал одной из самых драматических и известных историй о выживании в открытом море. Вот более подробное описание их приключения:
Предыстория
17 января 1960 года четверо советских матросов - Асхат Зиганшин, Анатолий Крючковский, Филипп Поплавский и Иван Федотов - отправились на барже "Т-36" из Владивостока на остров Русский. Баржа была предназначена для транспортировки строительных материалов и провизии. Однако на подходе к острову начался сильный шторм, который унес баржу в открытое море.
Дрейф
Из-за сильного шторма баржа потеряла ход и связь с берегом. В течение 49 дней матросы дрейфовали по Тихому океану. У них не было радио для вызова помощи, и они оказались в полной изоляции от внешнего мира.
Условия выживания
Запасы пищи и воды на борту быстро закончились. Матросы начали ловить рыбу, чтобы выжить. Также они собирали дождевую воду для питья. Условия были крайне тяжелыми, и их физическое и моральное состояние постепенно ухудшалось.
Спасение
7 марта 1960 года, спустя 49 дней дрейфа, советских матросов обнаружил и спас американский авианосец "Кирсардж" (USS Kearsarge). Матросов подняли на борт авианосца, где им оказали медицинскую помощь и предоставили пищу и одежду.
Международная реакция
Спасение советских матросов вызвало огромный резонанс в международном сообществе. Этот инцидент стал символом гуманизма и сотрудничества между двумя странами, находящимися в состоянии холодной войны. Встреча спасенных матросов с представителями американского флота была тепло освещена в СМИ.
Возвращение на родину
После возвращения в СССР Асхат Зиганшин и его товарищи стали национальными героями. Их чествовали на высоком уровне, и они получили награды за проявленное мужество и стойкость.
Наследие
История Асхата Зиганшина и его товарищей стала одной из самых известных историй о выживании на море. Она демонстрирует силу человеческого духа, стойкость и умение выживать в экстремальных условиях. Подвиг Зиганшина вдохновил многие поколения и стал примером мужества и верности долгу.
Захочу поучиться зайду на специализированный ресурс. А перебирать "горячее" и "свежее", при чем основном Г не охото. Есть задача - нужен результат, а не процесс поиска, отвлекающий от фокуса.
По большей части согласен с вами и разделяю боль от недостатка софта. Также имею безразмерный архив с фото видео и с каждым днем надежды на его сортировку и каталогизацию тают. В молодости это было бы не проблемой, засучил рукава, написал скрипт и вперед. Сейчас да, хочется заплатить и получить результат, а время потратить на что-то более нужное и полезное.
Ходить далеко не надо, сам gui от chatgpt ущербный просто всем. При том, что функционал просто невероятный, но вот его обертка ... Но тут вопросы не к ИИ и его разработчикам, а к фронтендерам.
Походу мы в меньшинстве со своими хотелками. Фоточки у людей в телефончиках и галлереях. При том, что последние также с юзабилити ниже плинтуса на обоих дефолтных осях. В ios вроде обещали завезти ИИ с новой прошивкой, есть надежда , что оно сможет как-то оптимизировать фото-видео архив.
Так что соглашусь, инструмент есть, а обертки пока слабенькие, хотя подвижки есть. Тот же новый Photoshop AI творит магию с фото, немного поигрался, был впечатлен. Ну а chatgpt используем пока как прокладку.
А почему бы не использовать мини пк по типу Intel Nuk . По цене не катастрофически дороже, зато уже намного ближе к реальному железу. Да и можно на барахолке набрать зоопарк из б/у разных. И вот это уже будет реальное тестирование на реальном железе, да и с корпусами возиться не надо, можно использовать разные типы дисков, объемы памяти ...
я считаю, что нет, сам так последнее время иногда делаю, сверив результат со своим опытом. Раньше также отвечали про бан в гугле, скоро будут отвечать про бан в ии. Большинство ответов действительно можно получить составив правильный запрос, но мало у кого есть платная подписка, которая выдает значительно лучшие результаты. Так что почему бы и да.
хм, в вашей задачке 2 действия: первое получить инструкцию, а второе ее выполнить.
Конкретно я наблюдаю, как он , например, работает запросами. Если на входе что-то чего у него нет, он просто гуглит в интернете , а потом на основе полученной информации выдает результат.
Если, к примеру, его заставить обработать таблицу с данными, то он сначала генерирует код на питоне , для открытия таблицы, чтения строк, выполняет его применимо к загруженной таблице, а потом уже начинает с мудрить с данными.
Т.е. как бы ответ на ваш вопрос, он может и отформатировать диск, если будет рутовый доступ к системе. Просто в стандартном интерфейсе этого не заложено. Но ни кто не мешает написать свою обертку и которая будет генерить код по запросу , а затем выполнять его.
Т.е. легко сделать так, чтобы вы в шелле писали "отформатируй первый диск " и это произойдет. Сначала chagpt соберет данные о системе, потом на основании версии ОС сформирует команду для форматирования , затем выполнит ее.
Да вот банально, как раз под руку попалось. Специально простой пример. Настраиваю малинку с дисплеем , подключенным через SPI имеющую разрешение 480x320. Понадобилось сделать подключение к ней через vnc, но в разрешении нормального дисплея. ChatGpt мне решил задачку с 3-его запроса.
Самое удобство в том, что можно последовательно идти к результату. Например по первому запросу он мне выдает все результаты настроек для всех серверов. Далее я уточняю, мол надо для малинки и realvnc сервера. Он мол окей, вот чисто под него. Я пишу мол не работает, выдает такую-то ошибку. ChatGpt - а попробуй вот это ... и т.д. В результате я имею четкие ответы по теме без воды и последовательно двигаюсь к результату.
Попробовал тоже самое через поиск. Ни один из запросов не дал мне того решения, что у меня заработало. Выдает кучу инструкций , настроек , совпадающих по ключевикам, где есть vnc и server. При чем выбор ресурсов вообще не понятен, оптимизация рулит! Далее я пробираюсь через тонны мусора так и не получив желаемого.
Также он мне очень помог в настройке докера, все ответы были четкие с инструкциями, при чем я даже в запросе расписывал какие сервисы мне нужны и какие конкретно интерфейсы к чему привязаны, а оно мне в результате готовые конфиги уже с моими потребностями. Гугл же в этой ситуации в лучших традициях форумов тупо тыкает мордой в мануалы, в которых даже нет того, что мне нужно, не говоря про структурирование под конкретную задачу.
Не совсем так, к сожалению. Файлы распознавал через finereader , хотя распознавать и переводить chatgpt умеет хорошо с картинок, но почему-то pdf ки ему срывают крышу, он там использует какие-то внешние скрипты и работают они криво. У меня же были разные лаборатории , еще и на 3-х языках.
Автоматизация заключалась в следующем: из разных csv (с этом форматом он дружит) выбрать совпадающие строки названий теста , сопоставить разные названия из разных лаб, если нужно пересчитать единицы , свести из разных файлов по совпадающим именам и прочие схожие задачи. Эдакий SQL на минималках.
Согласен, можно было все сделать скриптами или в экселе, но интересно было поэкспериментировать. Да и для некоторых задач надо было бы писать какие-то замудрые формулы (перевести из молей в единицы и прочее) , а тут все делалось на лету, просто писал мол в этой таблице, вот эти названия, переведи все единицы по всем столбцам из моль/л в ед/л . Да и разные названия тестов из разных лабораторий сопоставить та еще задачка, они часто вообще называются иначе или сокращенно, а я ему просто кидал 2 списка и он делал сопоставление .
В данном случае у меня больше претензии к интерфейсу, он кривоват и туповат. Что в части чата, что голосового ассистанта.
Вот последний шикарно распознает любую иностранную речь, шикарно озвучивает перевод. Но заставить нормально это все работать мне не удалось, чтобы , например, заставить его слушать и переводить в реальном времени. Ну или я не разобрался.
ChatGpt ))) Я вот давече свел свои анализы из разных лабораторий за разные года в одну таблицу с пересчетом единиц и форматированием. Было и куча ручной работы, но очень многое получилось автоматизировать. Да, я бы мог написать скрипт ... но это лениво было , да и не все способны.
Да и Photoshop AI можно погонять, даже в бете оно работает потрясающе.
У меня Logi MX Master 3s , и я как раз думал, а почему бы не делать больше кнопок, только удобных, для которых не нужно сгибать пальцы или тянуться. А нужны они не только в играх. Когда удобное кресло, хочется откинуться и не нагибаться лишний раз к клавиатуре, повесив основные операции на мышьи кнопки. Для меня это: открыть ссылку в новой вкладке, копи/паст, закрыть окно/вкладку, отмена последнего действия.
Например одна из самых используемых мной кнопок, кроме левой , это тач по скроллу, когда открываешь ссылку в новой вкладке. Однако в 3s, после моей последней А4, она туговата и пришлось доп расширением перевесить эту функцию на правую кнопку. Теоретически это действие можно повесить на "Top button", как я и сделал изначально, но так и не привык. Для нажатия этой кнопки мне надо согнуть палец почти пополам, потому для меня она не функциональна совсем. .
Мне кажется было бы удобнее , если бы сделали кнопочку под безымянным пальцем, которую можно было бы нажимать совсем без лишних движений. Однако они добавили доп кнопки слева под один большой палец, где мне до дальней кнопки приходится тянуться, а до ближней сгибать палец.
С жестами тоже так и не привык, кнопка очень тугая и не всегда понятно куда именно жать надо.
Понятно, вкусовщина, в целом мне мышь очень нравится имеено положением руки на ней. Но вот эргономика и расположение кнопок подбешивают.
У меня на него серьезная аллергия. После приема откачивала скорая. И вот страшно читать, что он дешевый и используется в животноводстве.
Hidden text
что тяжелее в вакууме: 14 кг пуха или 143 кг железа
ChatGPT:
Вопрос о том, что тяжелее в вакууме, 14 кг пуха или 143 кг железа, имеет очевидный ответ, поскольку вес не зависит от наличия или отсутствия атмосферы.
Ответ:
143 кг железа тяжелее, чем 14 кг пуха, независимо от того, находятся ли они в вакууме или в атмосфере. Вес определяется массой объекта, а масса не изменяется в зависимости от окружающей среды.
Масса пуха: 14 кг
Масса железа: 143 кг
Объяснение:
Масса: Масса — это мера количества вещества в теле и не зависит от гравитации или других внешних факторов.
Вес: Вес — это сила, с которой масса притягивается к Земле и зависит от гравитации.
Вакуум:
В вакууме отсутствует воздух и другие газы, что устраняет влияние воздушного сопротивления и подъемной силы, но не влияет на массу объектов. Поэтому 143 кг железа будут тяжелее, чем 14 кг пуха как в вакууме, так и в атмосфере.
Заключение:
В любых условиях, будь то вакуум или атмосфера, 143 кг железа всегда будет тяжелее, чем 14 кг пуха.
Я вам привел в последнем сообщении результат выдачи с запретом на использование поисковиков. Кроме того, что gpt , о Боги!, он обозвал матросами солдат , несших службу на барже, особых отличий от википедии нет.
Вы же хотите кнопку "сделать пиз...о" , при чем именно в самом невозможном виде, даже не удосужившись уточнить хотя бы в духе самых злостных заказчиков "эээ ... ну вот ... хочу чтобы небо синее ... а трава .... ээээ .... зеленая".
При этом забываете, что LLM — это языковая модель. Хотя она прекрасно умеет и в математику, и что самое ценное объединяет разные науки и позволяет писать условие обычными словами, а на выходе получать математически точные ответы.
приведи цитату где упоминаются глотки воды
ChatGPT:
Цитата, в которой упоминаются девять глотков воды в суточной пайке, приведена в статье "Комсомольская правда":
"В суточную пайку входила ложка тушенки, две ложки крупы, пара картофелин плюс девять глотков воды. Потом урезали рацион вполовину. Потом - еще на четверть. И все равно к 23 февраля еда закончилась" (Komsomolskaya Pravda).
И? Интересно, как он должен определить, какой из источников правильный?
Еще раз повторюсь, мы говорим о информации, которая ему не известна изначально, gpt "гуглит" и выдает компиляцию из разных текстов. Иногда это тоже полезно.
Если бы информации было много, источников много, на нем обучилась данная версия, то результат был бы иным.
Вот еще вариант без использования поиска:
Hidden text
а можешь рассказать про Асхат Зиганшин не прибегая к использованию поиска в сети
ChatGPT:
Асхат Зиганшин стал известен благодаря драматическому событию, когда он вместе с тремя другими советскими матросами оказался в открытом океане на барже Т-36. В январе 1960 года, после сильного шторма, их баржа была сорвана с якоря и дрейфовала в Тихом океане на протяжении 49 дней.
Основные факты:
Начало происшествия: Баржа Т-36 была предназначена для перевозки грузов и стояла на причале на острове Итуруп. 17 января 1960 года начался сильный шторм, который сорвал баржу с якоря и унес её в открытое море.
Условия выживания: На борту баржи находились ограниченные запасы пищи и воды. Со временем эти запасы закончились, и матросам пришлось использовать техническую воду из системы охлаждения двигателя и даже прибегнуть к поеданию несъедобных материалов, таких как кожаные ремни и сапоги.
Спасение: Через 49 дней, 7 марта 1960 года, их обнаружил и спас американский авианосец USS Kearsarge. Это спасение стало большим событием как в США, так и в СССР, несмотря на напряженные отношения между странами во время Холодной войны.
Возвращение и признание: После возвращения в СССР Асхат Зиганшин и его товарищи получили высокие награды за проявленное мужество. Их история широко освещалась в советской прессе и стала символом мужества и стойкости.
Т.е. если ИИ не знает про Асхата Зиганшина про которого в интернете 3 с половиной обзорных статей на RT и в Комсомальской правде, то он не пригоден для использования? Странная логика.
Мне он прекрасно помогает находить ответы в разных областях. А вам следует немного подождать пока ИИ не проиндексирует всю подшивку комсомольца и RT , уверен, тогда ответы будут более полными.
ChatGPT от openai , 4.5o подписка за 20 баксов
Конкретно в данном случае он выдал ответ вполне соответствующий источникам из гугла. Он не обучен на RT и комсомолке, уж простите. Но gpt попытался за нас погуглить и выдать ответ на основании этой информации. В данном случае просто быстрая компиляция на основании выдачи поисковиков. При чем он задействовал несколько поисковиков сразу.
Если задавать вопросы грамотно и по тем темам в которых он обучен и , то выдача совершенно нормальная и четкая. На технические вопросы , с которыми мне каждый день приходится сталкиваться, он отвечает великолепно и не сравнить с поисковиками.
Искать же по RT лучше в гугле, тут не спорю.
Ну погодите, вот вы реально хотите от ответа что? Узнать сколько ломтиков хлеба оставалось, как точно отшвартовалась баржа и с какой скоростью дрейфовала в море? Мы ведь не спрашивали нейронку об этом. Я в запросе был четко поставленный вопрос и был дан ответ. Чем больше конкретики на входе, тем больше ее на выходе. Да и источники тут, как оно показало, такие себе: комсомольская правда, RT, википедия.
При наличии нормальных исходных данных и нормально составленного запроса результат будет соответствующим. И всегда можно доуточнить что-то конкретное.
Hidden text
Выполнен поиск 6 сайтов
“Асхат Зиганшин встреча США СССР” bing.com
Википедия — свободная энциклопедия — Зиганшин, Асхат Рахимзянович — Википедия ru.wikipedia.org
LiveJournal — День в истории. Отважная четвёрка, или 49 дней затерянных в океане: maysuryan — LiveJournal maysuryan.livejournal.com
Википедия — свободная энциклопедия — Дрейф самоходной баржи Т-36 — Википедия
RT на русском — «Робинзоны» из СССР: как советские солдаты на неуправляемом судне провели 49 дней в открытом океане — РТ на русском russian.rt.com
ГОЛОС АМЕРИКИ — Баржа «Т-36» в Тихом океане: 50 лет спустя golosameriki.com
Возвращение и признание
После возвращения в СССР всех четверых участников наградили орденом Красной Звезды и присвоили внеочередные звания. Им также был предоставлен двухнедельный отпуск и возможность отдохнуть в военном санатории. История получила широкое освещение в советской прессе и стала символом мужества и стойкости (источники: Википедия, Голос Америки).
Таким образом, история Зиганшина и его товарищей действительно вызвала значительное внимание и признание на высоком уровне в обеих странах, подтверждая их подвиг и выживаемость в экстремальных условиях.
Как бы согласен, не лучшая интерпретация и есть вопросы, но все же выжимку он сделал неплохую, можно еще придолбаться ему к каждой фразе и потребовать объяснить с цитированием.
А то что вам нужно все и сразу, то уже извините. Кнопки "сделать пиз..." не существует и вряд ли когда-то понадобится. Однако большую часть рутины , при грамотно составленном ТЗ уже сейчас можно с себя скинуть.
А так? Как бы важен текст запроса. Без ТЗ и результат ХЗ, как говорится...
проанализируй углубленно информацию про Асхата Зиганшина и баржу Т-36 , что случилось 17 января 1960 года, как развивались события. Изучи несколько источников , по каждому пункту ссылайся на цитаты и указывай источники
ChatGPT
Подвиг Асхата Зиганшина и его товарищей на барже Т-36 в январе 1960 года является одной из наиболее драматичных историй выживания в истории мореплавания. Рассмотрим основные события и подробности этого происшествия, опираясь на несколько источников.
1. Начало происшествия
17 января 1960 года, десантная баржа Т-36 была сорвана со швартовых концов на острове Итуруп (Курильские острова) во время сильного шторма. На борту находились четыре военнослужащих: Асхат Зиганшин, Анатолий Крючковский, Филипп Поплавский и Иван Федотов (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
Баржа оказалась в открытом море и вскоре потеряла возможность управляться из-за отказа двигателя. Попытки запустить двигатель не увенчались успехом из-за тяжелых погодных условий и сильного шторма (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda).
2. Условия выживания
После того как баржу унесло в открытое море, команда провела ревизию запасов продовольствия. На борту находились:
Ведро картошки
Две банки тушенки
Немного свиного жира
Черствый хлеб
Небольшое количество пшена и гороха
Некоторое количество картофеля, перемазанного мазутом (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
Питьевая вода: Бочонок с чистой водой разбился во время шторма, поэтому солдатам пришлось пить техническую воду из системы охлаждения двигателя (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском). Воду выдавали строго по норме: по одному стаканчику три раза в день, позже норму сократили вдвое (RT на русском).
Рацион: Рацион также был жестко ограничен. В суточную пайку входили ложка тушенки, две ложки крупы, пара картофелин и девять глотков воды. К 23 февраля запасы еды полностью закончились, и экипаж начал употреблять в пищу кожаные ремни, сапоги, мыло и зубную пасту (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
3. Спасение
Несмотря на отчаянные попытки привлечь внимание проходящих судов, это удалось только 7 марта 1960 года, когда баржу обнаружил американский авианосец USS Kearsarge. Команду Т-36 спасли и доставили на борт авианосца, где им оказали медицинскую помощь и предоставили пищу и одежду (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
4. Возвращение и признание
После возвращения в СССР всех четверых наградили орденом Красной Звезды и присвоили внеочередные звания. Их история стала символом мужества и стойкости перед лицом невероятных трудностей. Встречи с ними организовывались на высоком уровне как в США, так и в СССР (Википедия — свободная энциклопедия) (Komsomolskaya Pravda) (RT на русском).
Источники
Википедия: Асхат Зиганшин (Википедия — свободная энциклопедия).
Комсомольская правда: Как 49 дней советские солдаты выживали в океане (Komsomolskaya Pravda).
RT на русском: «Робинзоны» из СССР (RT на русском).
Эти источники предоставляют детальное описание того, как развивались события, и подчеркивают невероятную стойкость и выживаемость команды баржи Т-36.
Чем известен Асхат Зиганшин
ChatGPT 4.5o
Асхат Зиганшин известен как один из четырех советских матросов, переживших драматическое приключение в 1960 году. Они на плоту были вынуждены дрейфовать в Тихом океане в течение 49 дней после крушения их баржи "Т-36".
Вот несколько ключевых фактов о событии:
Начало дрейфа: Баржа "Т-36" с четырьмя матросами на борту вышла в море 17 января 1960 года. Из-за шторма судно потеряло ход и связь с берегом.
Трудности выживания: У матросов не было достаточно пищи и воды. Они выживали, питаясь рыбами и дождевой водой.
Спасение: Через 49 дней, 7 марта 1960 года, матросов спас американский авианосец "Кирсардж". Их обнаружили случайно во время учений.
Международная реакция: После спасения матросов Зиганшин и его товарищи получили международное признание и стали символами мужества и стойкости. Встреча с матросами организовывалась на высоком уровне как в США, так и в СССР.
Асхат Зиганшин, в частности, стал символом этого героического выживания, его имя стало ассоциироваться с мужеством и стойкостью в самых тяжелых условиях.
Hidden text
больше про его подвиг
ChatGPT
Подвиг Асхата Зиганшина и его товарищей по команде стал одной из самых драматических и известных историй о выживании в открытом море. Вот более подробное описание их приключения:
Предыстория
17 января 1960 года четверо советских матросов - Асхат Зиганшин, Анатолий Крючковский, Филипп Поплавский и Иван Федотов - отправились на барже "Т-36" из Владивостока на остров Русский. Баржа была предназначена для транспортировки строительных материалов и провизии. Однако на подходе к острову начался сильный шторм, который унес баржу в открытое море.
Дрейф
Из-за сильного шторма баржа потеряла ход и связь с берегом. В течение 49 дней матросы дрейфовали по Тихому океану. У них не было радио для вызова помощи, и они оказались в полной изоляции от внешнего мира.
Условия выживания
Запасы пищи и воды на борту быстро закончились. Матросы начали ловить рыбу, чтобы выжить. Также они собирали дождевую воду для питья. Условия были крайне тяжелыми, и их физическое и моральное состояние постепенно ухудшалось.
Спасение
7 марта 1960 года, спустя 49 дней дрейфа, советских матросов обнаружил и спас американский авианосец "Кирсардж" (USS Kearsarge). Матросов подняли на борт авианосца, где им оказали медицинскую помощь и предоставили пищу и одежду.
Международная реакция
Спасение советских матросов вызвало огромный резонанс в международном сообществе. Этот инцидент стал символом гуманизма и сотрудничества между двумя странами, находящимися в состоянии холодной войны. Встреча спасенных матросов с представителями американского флота была тепло освещена в СМИ.
Возвращение на родину
После возвращения в СССР Асхат Зиганшин и его товарищи стали национальными героями. Их чествовали на высоком уровне, и они получили награды за проявленное мужество и стойкость.
Наследие
История Асхата Зиганшина и его товарищей стала одной из самых известных историй о выживании на море. Она демонстрирует силу человеческого духа, стойкость и умение выживать в экстремальных условиях. Подвиг Зиганшина вдохновил многие поколения и стал примером мужества и верности долгу.
Захочу поучиться зайду на специализированный ресурс. А перебирать "горячее" и "свежее", при чем основном Г не охото. Есть задача - нужен результат, а не процесс поиска, отвлекающий от фокуса.
По большей части согласен с вами и разделяю боль от недостатка софта. Также имею безразмерный архив с фото видео и с каждым днем надежды на его сортировку и каталогизацию тают. В молодости это было бы не проблемой, засучил рукава, написал скрипт и вперед. Сейчас да, хочется заплатить и получить результат, а время потратить на что-то более нужное и полезное.
Ходить далеко не надо, сам gui от chatgpt ущербный просто всем. При том, что функционал просто невероятный, но вот его обертка ... Но тут вопросы не к ИИ и его разработчикам, а к фронтендерам.
Походу мы в меньшинстве со своими хотелками. Фоточки у людей в телефончиках и галлереях. При том, что последние также с юзабилити ниже плинтуса на обоих дефолтных осях. В ios вроде обещали завезти ИИ с новой прошивкой, есть надежда , что оно сможет как-то оптимизировать фото-видео архив.
Так что соглашусь, инструмент есть, а обертки пока слабенькие, хотя подвижки есть. Тот же новый Photoshop AI творит магию с фото, немного поигрался, был впечатлен. Ну а chatgpt используем пока как прокладку.
А почему бы не использовать мини пк по типу Intel Nuk . По цене не катастрофически дороже, зато уже намного ближе к реальному железу. Да и можно на барахолке набрать зоопарк из б/у разных. И вот это уже будет реальное тестирование на реальном железе, да и с корпусами возиться не надо, можно использовать разные типы дисков, объемы памяти ...
я считаю, что нет, сам так последнее время иногда делаю, сверив результат со своим опытом. Раньше также отвечали про бан в гугле, скоро будут отвечать про бан в ии. Большинство ответов действительно можно получить составив правильный запрос, но мало у кого есть платная подписка, которая выдает значительно лучшие результаты. Так что почему бы и да.
хм, в вашей задачке 2 действия: первое получить инструкцию, а второе ее выполнить.
Конкретно я наблюдаю, как он , например, работает запросами. Если на входе что-то чего у него нет, он просто гуглит в интернете , а потом на основе полученной информации выдает результат.
Если, к примеру, его заставить обработать таблицу с данными, то он сначала генерирует код на питоне , для открытия таблицы, чтения строк, выполняет его применимо к загруженной таблице, а потом уже начинает с мудрить с данными.
Т.е. как бы ответ на ваш вопрос, он может и отформатировать диск, если будет рутовый доступ к системе. Просто в стандартном интерфейсе этого не заложено. Но ни кто не мешает написать свою обертку и которая будет генерить код по запросу , а затем выполнять его.
Т.е. легко сделать так, чтобы вы в шелле писали "отформатируй первый диск " и это произойдет. Сначала chagpt соберет данные о системе, потом на основании версии ОС сформирует команду для форматирования , затем выполнит ее.
Да вот банально, как раз под руку попалось. Специально простой пример. Настраиваю малинку с дисплеем , подключенным через SPI имеющую разрешение 480x320. Понадобилось сделать подключение к ней через vnc, но в разрешении нормального дисплея. ChatGpt мне решил задачку с 3-его запроса.
Самое удобство в том, что можно последовательно идти к результату. Например по первому запросу он мне выдает все результаты настроек для всех серверов. Далее я уточняю, мол надо для малинки и realvnc сервера. Он мол окей, вот чисто под него. Я пишу мол не работает, выдает такую-то ошибку. ChatGpt - а попробуй вот это ... и т.д. В результате я имею четкие ответы по теме без воды и последовательно двигаюсь к результату.
Попробовал тоже самое через поиск. Ни один из запросов не дал мне того решения, что у меня заработало. Выдает кучу инструкций , настроек , совпадающих по ключевикам, где есть vnc и server. При чем выбор ресурсов вообще не понятен, оптимизация рулит! Далее я пробираюсь через тонны мусора так и не получив желаемого.
Также он мне очень помог в настройке докера, все ответы были четкие с инструкциями, при чем я даже в запросе расписывал какие сервисы мне нужны и какие конкретно интерфейсы к чему привязаны, а оно мне в результате готовые конфиги уже с моими потребностями. Гугл же в этой ситуации в лучших традициях форумов тупо тыкает мордой в мануалы, в которых даже нет того, что мне нужно, не говоря про структурирование под конкретную задачу.
Не совсем так, к сожалению. Файлы распознавал через finereader , хотя распознавать и переводить chatgpt умеет хорошо с картинок, но почему-то pdf ки ему срывают крышу, он там использует какие-то внешние скрипты и работают они криво. У меня же были разные лаборатории , еще и на 3-х языках.
Автоматизация заключалась в следующем: из разных csv (с этом форматом он дружит) выбрать совпадающие строки названий теста , сопоставить разные названия из разных лаб, если нужно пересчитать единицы , свести из разных файлов по совпадающим именам и прочие схожие задачи. Эдакий SQL на минималках.
Согласен, можно было все сделать скриптами или в экселе, но интересно было поэкспериментировать. Да и для некоторых задач надо было бы писать какие-то замудрые формулы (перевести из молей в единицы и прочее) , а тут все делалось на лету, просто писал мол в этой таблице, вот эти названия, переведи все единицы по всем столбцам из моль/л в ед/л . Да и разные названия тестов из разных лабораторий сопоставить та еще задачка, они часто вообще называются иначе или сокращенно, а я ему просто кидал 2 списка и он делал сопоставление .
В данном случае у меня больше претензии к интерфейсу, он кривоват и туповат. Что в части чата, что голосового ассистанта.
Вот последний шикарно распознает любую иностранную речь, шикарно озвучивает перевод. Но заставить нормально это все работать мне не удалось, чтобы , например, заставить его слушать и переводить в реальном времени. Ну или я не разобрался.
ChatGpt ))) Я вот давече свел свои анализы из разных лабораторий за разные года в одну таблицу с пересчетом единиц и форматированием. Было и куча ручной работы, но очень многое получилось автоматизировать. Да, я бы мог написать скрипт ... но это лениво было , да и не все способны.
Да и Photoshop AI можно погонять, даже в бете оно работает потрясающе.
За счет платных подписок. Мощности избыточны и больше ресурсов занимает обучение, а не выдача ответов. Там себестоимость несущественна.