Результат будет ровно таким, насколько ты сам ЗНАЕШЬ решение и способен его донести до ИИ или окружающих тебя разрабов: можешь слепить к задаче полноценное ТЗ, с которым даже джун напишет рабочий, оптимизированный код с корректной проверкой всех проблемных мест, а сеньор по твоему ТЗ начнет решать задачу с предварительного обертывания отсутствующего кода тестами? Ок. ИИ по такому ТЗ выдаст вполне вменяемый (не лучший, но терпимый) код также.
Не совсем согласен. Я больше сужу с позиции менеджера который возвел в привычку все инженерные праткики и новые технологии (для меня) пропускать через себя. Предиктивная разработка в случае использования AI-тулзов не применима в классическом виде. Скорее работает подходят когда ты неделю думаешь, готовишь первичную документацию, правила, окружения, ландшафт и тд. А только потом уже начинаешь после бойлерплейтов по корректной структутре лепить фичи атомарно и делаешь себе ходячий скелете. А вот потом уже идет как по маслу, правда скорее итеративно, чем инкрементально
Забавно что работа с AI по сути требует жесткой дисциплины и огромадной пачки инженерных практик разом
Конечно проще, будь ты инженером и у тебя время на это. Вайбкодинг все таки больше удел тех кто хочет делать по быстрому и не обладает нужными навыками
На собес вы идете буквально для того чтобы пообщаться, присмотреться и тд. Это нормально. Для этого вы пишите резюме и прочее. Исключение рынок web3 и жесткий ds ресерч, там свои приколы. В остальных сферах вы пишите резюме. А если ищите в европе пишите кучу всего и учитесь общаться по деловому. Если вы не понимаете правил игры - ну сорян, что сказать
В статье и описано chatgpt это не модель, это семество gpt-моделей + саас обвязка с кучей гвардов, вычислимых функций, параметров, кеша и тд. Поэтому да, условный qwen-2 о вас ничего не знает и не помнит. А https://chat.qwen.ai/ естественно много чего знает и может неявно ходить в другие чаты или интернет
Это не магия, это вы просто путаете немножко. Статья как раз про это
А чего вы заминусовали статью то? Обычные советы, даже будничные. Мы все ходим на собесе и тут достаточно житейские советы как отвечать на некоторые неприятные вопросы чтобы показать себя в лучшем свете и показать что знаешь правила игры и деловую коммуникацию
А вас интересует чтобы модель не понимая вашей области знаний просто могла по готовым документам именно ориентироваться и давать ответ с цитатами/жесткой привязкой к ним? Или вы хотите чтобы она "понимала" вашу область и могла рассждуть в ней?
Как вы это видите?
В зависимости от ответа на вопрос выше вам либо к кастом SaaS chat, RAG, либо к LoRa, либо к файнтюнингу
Тут скорее было другое. Есть популярные в народе практики промптинга, вроде costar или idea, они нарушают логику повествования и избыточно усложняют инструкции
Под всем плюсую
Это будет не просто сложно, а совершенно нецелесообразно и неподьемно. RAG + long context + promnting дают сравниваю отдачу сейчас
И классические ТЗ также не работают. Разделения на овервью, юзкейсы, модели, связи между всем этим добро да. А вот большие простыни дело бессмысленное
Не совсем согласен. Я больше сужу с позиции менеджера который возвел в привычку все инженерные праткики и новые технологии (для меня) пропускать через себя. Предиктивная разработка в случае использования AI-тулзов не применима в классическом виде. Скорее работает подходят когда ты неделю думаешь, готовишь первичную документацию, правила, окружения, ландшафт и тд. А только потом уже начинаешь после бойлерплейтов по корректной структутре лепить фичи атомарно и делаешь себе ходячий скелете. А вот потом уже идет как по маслу, правда скорее итеративно, чем инкрементально
Забавно что работа с AI по сути требует жесткой дисциплины и огромадной пачки инженерных практик разом
Согласен. Но скорее время такое когда надо иметь светлую голову и понимать что ты делаешь и зачем и уметь быстро учиться
Как показывает практика не быстрее, хотя выигрывает на длинной дистанции
Конечно проще, будь ты инженером и у тебя время на это. Вайбкодинг все таки больше удел тех кто хочет делать по быстрому и не обладает нужными навыками
+- так, тут не закапывая лишними деталями мне добавить нечего
На собес вы идете буквально для того чтобы пообщаться, присмотреться и тд. Это нормально. Для этого вы пишите резюме и прочее. Исключение рынок web3 и жесткий ds ресерч, там свои приколы. В остальных сферах вы пишите резюме. А если ищите в европе пишите кучу всего и учитесь общаться по деловому. Если вы не понимаете правил игры - ну сорян, что сказать
В статье и описано chatgpt это не модель, это семество gpt-моделей + саас обвязка с кучей гвардов, вычислимых функций, параметров, кеша и тд. Поэтому да, условный qwen-2 о вас ничего не знает и не помнит. А https://chat.qwen.ai/ естественно много чего знает и может неявно ходить в другие чаты или интернет
Это не магия, это вы просто путаете немножко. Статья как раз про это
А чего вы заминусовали статью то? Обычные советы, даже будничные. Мы все ходим на собесе и тут достаточно житейские советы как отвечать на некоторые неприятные вопросы чтобы показать себя в лучшем свете и показать что знаешь правила игры и деловую коммуникацию
Прочитал, ничего не понял. О чем речь? Поясните пожалуйста)
Ну так я ж писал чтобы чуть понятнее было, вышло да, тяжеловастенько и заковыристо, местами странно. Спасибо, подумаю как попровить!
А вас интересует чтобы модель не понимая вашей области знаний просто могла по готовым документам именно ориентироваться и давать ответ с цитатами/жесткой привязкой к ним? Или вы хотите чтобы она "понимала" вашу область и могла рассждуть в ней?
Как вы это видите?
В зависимости от ответа на вопрос выше вам либо к кастом SaaS chat, RAG, либо к LoRa, либо к файнтюнингу
Тут имелось в виду для всех людей, как-то да, коряво выразился, надо поправить
Ахаха, пожалуйста, надеюсь пошло на пользу. Меня все равно чутка заносит в профессионализмы, правда
Как скажете!
Ахаха, ну как есть)
Тут скорее было другое. Есть популярные в народе практики промптинга, вроде costar или idea, они нарушают логику повествования и избыточно усложняют инструкции