Обновить

После 9 месяцев постоянного вайбкодинга могу сказать что это буллщит.

Ты хреново излагаешь мысли, так как не понимаешь нюансов - получаешь херовый сервис. Нет, код прекрасный, он логичен и эффективен. Просто ты сам виноват, ибо ты не умеешь не вносить каждым наивным проптом вида "fix it, accelerate endpoint" все больше интерференции и в конечном итоге все больше энтропии. Банально сервис дублирует твой неструктурированный и противоречивый поток мыслей и превращает его в странный конструкт.

Это ладно я еще +- айтишник, могу сказать что хей, тут ты зря кешируешь результат, избыточно, а тут вообще можно просто из бд вытянуть и не сверять каждый раз с ответом API. Что творится у людей без представления о комьютер саенс представить страшно представить.

Предлагаю термин вайбинжиниринг. И он работает только в сочетании с технофашизмом. Вайбинжиниринг требует чтобы ты четко проектировал, описывал правила работы и проверял что они не противоречат друг другу. Вайбинжиниринг требует с самого начала делать public/dev логирование, обмазываться линтерами, делать семантическую разметку, запускать перфоманс тесты, писать всегда с юнит тестами и покрывать тест сценарии, совершенно жуткого гайда по тому как описывать схему в openapi и ошибки. И кучи еще чего

И все это в связке надо пару раз проверять на семантическую энтерференцию и контекст юзейдж. Тогда да, будет прекрасный мир будущего.

P.S. Пост от балды от очередного условного вайбкодера ради интереса прикладной автоматизации на работе.

Теги:
Всего голосов 12: ↑9 и ↓3+8
Комментарии15

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.

Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.

По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Публикации