Когда на сайте что-то меняется, React не перестраивает всю страницу с нуля. Он точечно находит изменившийся элемент и обновляет только его. Это как заменить одну треснувшую плитку на кухне, а не сносить всю квартиру.
Когда что-то меняется, React не перестраивает всю страницу с нуля. Вместо этого он перестраивает всю схему с нуля, затем сравнивает всю новую схему с предыдущей схемой, находит различия и делает изменения на странице. Это как заказывать у проектировщиков план всей квартиры, чтобы заменить одну треснувшую плитку на кухне.
Вместо этого нормальные фреймворки связывают изменяемые места сайта с формулами их значений. Почти так же, как связываются формулами ячейки в Экселе. Когда изменится конкретная ячейка — фреймворк перерисует соответствующий элемент страницы. А ещё ячейки мемоизированы, и им не нужно всем пересчитываться заново при любом изменении входных данных. Вот это по-настоящему быстро.
Современные генеративные модели обучаются на гигантских массивах реальных изображений. Они не просто учатся рисовать котиков, они "учатся" фундаментальному-распределению пикселей и их взаимосвязям. Фактически, они "учатся" симулировать саму «естественность», в том числе и ее статистические проявления, такие как распределение частотных коэффициентов.
Они не просто копируют картинки, они повторяют принципы, по которым эти картинки устроены. И закон Бенфорда, судя по всему, является одним из таких фундаментальных принципов, который успешно «впитывается» моделью в процессе обучения.
Кажется очевидным, что распределение DCT-коэффициентов фотореалистичного изображения будет в целом близким к настоящим фотографиям. Также как и сгенерированный нейросеткой текст будет подчиняться закону Ципфа. Вы просто взяли неподходящую метрику.
Чтобы покрыть код тестами, нужно знать ожидаемое поведение. Соответственно, нужно либо сначала потребовать от ИИ написать пространное ТЗ по желаемому продукту, либо написать его самому.
В физике законы сохранения (энергии, импульса, момента) связаны с непрерывными симметриями (теорема Нётер). В классическом КА нет непрерывных симметрий: есть грубая решётка и дискретные такты. В результате:
В типичном КА нет естественного закона сохранения энергии или импульса.
Да, но обратное неверно: наличие законов сохранения не доказывает непрерывность пространства. Для дискретного пространства теорема Нётер неприменима.
Веб сайту будут права на камеру, блютуз, и так далее - все АПИ торчит в интернет. Гораздо больше векторов атак и использования уязвимостей.
Так если не хочешь — не давай разрешение конкретному сайту. Устанавливая приложение, ты тоже даёшь разрешения на доступ к камере и прочим возможностям.
Справка по языку была уже в первой версии с IDE — Turbo Pascal 4.0, выпущенной в 1987 году.
Для Бейсика Майкрософт делал и компиляторы, и IDE, притом версия с полноценным редактором вышла даже раньше, чем у Borland.
Microsoft QuickBasic 2.0 (1986)
Borland Turbo Pascal 4.0 (1987)
Когда что-то меняется, React не перестраивает всю страницу с нуля. Вместо этого он перестраивает всю схему с нуля, затем сравнивает всю новую схему с предыдущей схемой, находит различия и делает изменения на странице. Это как заказывать у проектировщиков план всей квартиры, чтобы заменить одну треснувшую плитку на кухне.
Вместо этого нормальные фреймворки связывают изменяемые места сайта с формулами их значений. Почти так же, как связываются формулами ячейки в Экселе. Когда изменится конкретная ячейка — фреймворк перерисует соответствующий элемент страницы. А ещё ячейки мемоизированы, и им не нужно всем пересчитываться заново при любом изменении входных данных. Вот это по-настоящему быстро.
Пожалуйста. В тегах тоже.
Никётас
Гляди-ка, действительно работает!
Почему «мёби-»? Откуда вы там букву Ё взяли?
Кажется очевидным, что распределение DCT-коэффициентов фотореалистичного изображения будет в целом близким к настоящим фотографиям. Также как и сгенерированный нейросеткой текст будет подчиняться закону Ципфа. Вы просто взяли неподходящую метрику.
В теории так и нужно. Но хватит ли у ИИ контекста на всё?
Чтобы покрыть код тестами, нужно знать ожидаемое поведение. Соответственно, нужно либо сначала потребовать от ИИ написать пространное ТЗ по желаемому продукту, либо написать его самому.
Песня Trust In Me питона Каа из диснеевской «Книги джунглей».
Особенно учитывая, что существует множество других вариаций краскопультов.
Да, но обратное неверно: наличие законов сохранения не доказывает непрерывность пространства. Для дискретного пространства теорема Нётер неприменима.
Эти нотификации приходят через гугловский сервис нотификаций, они не подразумевают работающего в фоне приложения.
В вебе нельзя запросить «все разрешения»
В том, что не нужно устанавливать приложение
Любая подходящая библиотека на JS справится, например: https://nimiq.github.io/qr-scanner/demo/
Так если не хочешь — не давай разрешение конкретному сайту. Устанавливая приложение, ты тоже даёшь разрешения на доступ к камере и прочим возможностям.
Web Bluetooth API
Media Capture and Streams API
Киллер-фичей был бы автоперевод с голосом Володарского
Потому что там термобумага
А если программа самомодифицирующаяся?