более длительный период до момента пока сотрудник не начнет работать на 100%
Это сколько, 1-2 дня обучения новому языку? Я помню, когда работал в Яндексе 2008-2014 - там вообще едва кто в принципе работал. Там по месяцу никто ничего не делал, 1-2 дня обучения новуму языку вообще ни на что не повлияют. Что за сроки/проекты такие, что 1-2 дня могут сделать прям большую разницу?
Если будут 2 абсолютно одинаковых кандидата, один со знанием стека, другой без - то да, лучше взять с опытом. Но в жизни такого не будет. Будет кандидат со знанием стека, но не знающий, например, что такое split-brain и paxos и остальные фундаментальные вещи в distributed systems и будет, который знает фундаментальные вещи, но до этого писал на другом языке, скажем python вместо ruby.
За мой опыт с 2008 года, начиная с Яндекса и кучи различный остальных мест, включая всякие Фейсбуки, Майкрасофты, гуглы и тд у меня ни разу в жизни такого не спрашивали на любой уровень.
Более того из 6 смен мест работы я только 1 раз писал на языке не в первый раз. Я каждый раз менял язык при смене работы. Особенности/синтаксис/опыт языка тоже никто никогда не спрашивал, включая даже низкоуровневые С и С++.
Факт в том, что интервью не всегда похоже на обычную работу и там могут спросить совершенно другие аспекты. Можно пытаться отрицать неудобные факты, но не уверен, что это поможет в том, чтобы попасть на работу.
5 лет чтобы жить там? Вряд ли, а где это возможно вообще (если говорить просто про работу квалифицированного специалиста а не владельца бизнеса)?
Ну да, не то, что это очень часто(по моим оценкам примерно один из 20), и не какой-то невероятный сценарий. Но вполне встречаются программисты лет в 35-40, которые вышли на пенсию поработав последние несколько лет усердно и хорошо договорились о компенсации(а до этого приехали в общем без каких-то больших сбережений). Не говоря уж о уровне директора/principal engineer, у них в принципе на старте может быть $2-3М++, а потом еще будут накидывать акций каждый год. Есть мотивация расти и усердно работать, иначе какой бенефит от само улучшения?
все профессии важны, работать на пользу обществу -- это хорошо и правильно
Ну ты итак поработал 5-10 лет как 10х пользы принес и общество через твоего работодателя тебя так и оценило. А заработанные деньги ты инвестируешь же в различные компании через акции/индексы, и/или даешь в долг государству или компаниям через бонды. По сути возврат от этих инвестиций и является полезностью обществу.
Какая тогда мотивация работать хорошо и развиваться, если не сможешь потом этими инвестициями в себя толком воспользоваться?
А есть какие-то перспективы работать поменьше? Ну там сейчас поработать усердно лет 5, а потом лет 20-30 отдохнуть на накопления? Такое вообще встречается или все работают усердно до пенсии?
Благодаря аппаратным и софтовым изменениями ожидаемый прирост производительности (при отключенной DLSS и без использования RT-технологий):
В чем смысл делать измерения с отключенной ключевой технологией, которая по сути основная фича новых видюх? Примерно как процессоры сравнивать в скорости криптографии с отключенными AES-NI и остальными наборами команд, которые часто используются для ускорения криптографии.
Я покупал года 3-4 назад новое около $1500, но было просто вагон бу за $300-400 в очень хорошем качестве. Я просто белое хотел, а белые были только новой ревизии. Кресло просто вечное, поэтому бу вообще не проблема брать, если есть. Они прям недорогие обычно.
Газ же стоит такие копейки, что странно про это вообще серьезно думать? Наверное имеет смысл, если совсем нет доступа к газу или он почему то стоит тысячи $$ в месяц, при другом раскладе это какой-то over engineering или какой-то чисто академический интерес.
Удивительно, насколько тени, всякие отражения и прозрачности делаются трассировкой лучей вообще без особых усилий, натурально. Но очень медленно. Тогда как в растеризации это все достигается различными хаками, изощренными алгоритмами и имитациями, особенно во всяких особых случая вроде двигающихся теней или меняющих форму. Но зато быстро.
Не надо преувеличивать сложность буровой установки.
Если это и все сопутствующее было простым, то не существовало бы фирм вроде Schlumberger, на котором весь газпром работал. Где десятки тысяч инженеров, всякого ML, VR и остального для разведки нефти и ее добычи.
Это сколько, 1-2 дня обучения новому языку? Я помню, когда работал в Яндексе 2008-2014 - там вообще едва кто в принципе работал. Там по месяцу никто ничего не делал, 1-2 дня обучения новуму языку вообще ни на что не повлияют. Что за сроки/проекты такие, что 1-2 дня могут сделать прям большую разницу?
Если будут 2 абсолютно одинаковых кандидата, один со знанием стека, другой без - то да, лучше взять с опытом. Но в жизни такого не будет. Будет кандидат со знанием стека, но не знающий, например, что такое split-brain и paxos и остальные фундаментальные вещи в distributed systems и будет, который знает фундаментальные вещи, но до этого писал на другом языке, скажем python вместо ruby.
За мой опыт с 2008 года, начиная с Яндекса и кучи различный остальных мест, включая всякие Фейсбуки, Майкрасофты, гуглы и тд у меня ни разу в жизни такого не спрашивали на любой уровень.
Более того из 6 смен мест работы я только 1 раз писал на языке не в первый раз. Я каждый раз менял язык при смене работы. Особенности/синтаксис/опыт языка тоже никто никогда не спрашивал, включая даже низкоуровневые С и С++.
Факт в том, что интервью не всегда похоже на обычную работу и там могут спросить совершенно другие аспекты. Можно пытаться отрицать неудобные факты, но не уверен, что это поможет в том, чтобы попасть на работу.
Ну да, не то, что это очень часто(по моим оценкам примерно один из 20), и не какой-то невероятный сценарий. Но вполне встречаются программисты лет в 35-40, которые вышли на пенсию поработав последние несколько лет усердно и хорошо договорились о компенсации(а до этого приехали в общем без каких-то больших сбережений). Не говоря уж о уровне директора/principal engineer, у них в принципе на старте может быть $2-3М++, а потом еще будут накидывать акций каждый год. Есть мотивация расти и усердно работать, иначе какой бенефит от само улучшения?
Ну ты итак поработал 5-10 лет как 10х пользы принес и общество через твоего работодателя тебя так и оценило. А заработанные деньги ты инвестируешь же в различные компании через акции/индексы, и/или даешь в долг государству или компаниям через бонды. По сути возврат от этих инвестиций и является полезностью обществу.
Какая тогда мотивация работать хорошо и развиваться, если не сможешь потом этими инвестициями в себя толком воспользоваться?
А есть какие-то перспективы работать поменьше? Ну там сейчас поработать усердно лет 5, а потом лет 20-30 отдохнуть на накопления? Такое вообще встречается или все работают усердно до пенсии?
А эти rtx видюхи разве не для игр? Для чего их nvidia позиционирует как основное применение?
В чем смысл делать измерения с отключенной ключевой технологией, которая по сути основная фича новых видюх? Примерно как процессоры сравнивать в скорости криптографии с отключенными AES-NI и остальными наборами команд, которые часто используются для ускорения криптографии.
Силиконовая Долина? Mavericks нахотядтся в Half Moon Bay. Что входит в San Mateo County. Но в целом странная новость для Хабра ;-)
Я покупал года 3-4 назад новое около $1500, но было просто вагон бу за $300-400 в очень хорошем качестве. Я просто белое хотел, а белые были только новой ревизии. Кресло просто вечное, поэтому бу вообще не проблема брать, если есть. Они прям недорогие обычно.
Газ же стоит такие копейки, что странно про это вообще серьезно думать? Наверное имеет смысл, если совсем нет доступа к газу или он почему то стоит тысячи $$ в месяц, при другом раскладе это какой-то over engineering или какой-то чисто академический интерес.
А сайбертрак тоже водили? Мне больше всего сайбертрак нравится как поворачивает и что руль не нужно перекручивать.
Но вообще бензиновые гибриды сейчас легко весят 2-2.5 тонны.
https://www.motortrend.com/reviews/2024-mercedes-amg-c63-s-e-performance-second-drive-review/
CURB WEIGHT 4,850 lb (mfr)
У меня у жены вольво xc90 тоже сравнимо весит, это конечно, SUV. Но большой машиной ее не назвать.
Этоже про распил бабла, зачем им айтишники?
Так вроде вы сами с этим добровольно согласилсь, что не так ?
Удивительно, насколько тени, всякие отражения и прозрачности делаются трассировкой лучей вообще без особых усилий, натурально. Но очень медленно. Тогда как в растеризации это все достигается различными хаками, изощренными алгоритмами и имитациями, особенно во всяких особых случая вроде двигающихся теней или меняющих форму. Но зато быстро.
Все, что нужно знать про импортозамещение ;-) Странно ожидать других результатов в других областях, когда по сути такие же вводные.
Principal - это очень высокий уровень, обычно это уровень директора по менеджерским позициям. Таких обычно где-то 0.1% от всех, если не меньше.
Почему? Какая-то дискриминация по национальному признаку?
Нашли кого слушать, а после РКН тоже верить начать?
Если это и все сопутствующее было простым, то не существовало бы фирм вроде Schlumberger, на котором весь газпром работал. Где десятки тысяч инженеров, всякого ML, VR и остального для разведки нефти и ее добычи.
А как банк знает гражданин какой страны ты? А если ни одной ?
В id/правах это не написано.