Искусственные примеры придумать можно Я просил реальные
Бэкенд API запрос в абсолютном большинстве случаев - синхронная операция А в остальных она решается другими механизмами (очереди сообщений и т.п.), а не js асинхронщиной
Node.js понял, что event loop JavaScript (изначально разработанный для событий браузера) идеально подходит для серверного I/O. Когда код делает асинхронный запрос, ввод-вывод происходит в фоновом режиме, в то время как основной поток немедленно переходит к следующей задаче
Часто слышу этот довод от Node.js и Go программеров, но реальный пример из жизни никто не смог привести. Пример бэкенд API сервиса, который использует асинхронные запросы к БД чтобы что-то в это время еще поделать.
Ну, во-первых, тестирование на SOTA LLM показывает потенциал. Если результаты достаточно хорошие, то при дообучении моделей можно их значительно улучшить и получить качественный, очень недорогой инструмент для определенного круга задач.
Во-вторых, acetone.ai с помощью LLM удаляет фон с вашей картинки. Всю жизнь для этого использовались специализированные инструменты типа Photoshop. Почему вы запрещаете людям использовать этот бесплатный сервис, который в несколько кликов дает отличный результат, и заставляете покупать, изучать и использовать Photoshop?
Из отчета следует, что команды с высоким уровнем использования ИИ действительно закрывают на 21% больше задач и делают почти в два раза больше pull requests в день. Но тут же возникает новый узкий участок: ревью кода занимает на 91% больше времени, а тестировщики и DevOps-процессы просто не успевают за таким потоком изменений. Более того, внедрение ИИ увеличивает количество багов в коде на 9%, а средний размер pull request’а — на 154%.
Отсюда следует, что объем кода на закрытие одних и тех же задач с ИИ получается в 2-3 раза больше, не?
А как вы видеокарту с вентиляторами засунете в такую коробочку?
Нужен другой форм-фактор или внешняя видеокарта
За это время уже два поколения LLM сменилось ))
Там (OpenRouter) много image-text моделей появилось, надо пробовать
Мы говорим о разных вещах
Я говорю о бизнес логике приложения на бэкенде, и мой изначальный комментарий был об этом
Вы о реализации веб сервера
Я буду применять языки, в которых такие вопросы просто не возникают
Например, PHP или Java
Искусственные примеры придумать можно
Я просил реальные
Бэкенд API запрос в абсолютном большинстве случаев - синхронная операция
А в остальных она решается другими механизмами (очереди сообщений и т.п.), а не js асинхронщиной
Часто слышу этот довод от Node.js и Go программеров, но реальный пример из жизни никто не смог привести. Пример бэкенд API сервиса, который использует асинхронные запросы к БД чтобы что-то в это время еще поделать.
"вштырься лососем с лавандой"
Ну, во-первых, тестирование на SOTA LLM показывает потенциал. Если результаты достаточно хорошие, то при дообучении моделей можно их значительно улучшить и получить качественный, очень недорогой инструмент для определенного круга задач.
Во-вторых, acetone.ai с помощью LLM удаляет фон с вашей картинки. Всю жизнь для этого использовались специализированные инструменты типа Photoshop. Почему вы запрещаете людям использовать этот бесплатный сервис, который в несколько кликов дает отличный результат, и заставляете покупать, изучать и использовать Photoshop?
Второй абзац статьи авансом не отвечает на ваш вопрос?
Тоже тестировал модели для своих целей генерации в медицинском контексте.
Вывод такой же - Gemini Pro вне конкуренции по качеству.
Хорошо получилось
Что за нейронка?
Отсюда следует, что объем кода на закрытие одних и тех же задач с ИИ получается в 2-3 раза больше, не?
Пытаться въехать на Хабр с рекламы крипто кликера это смело
А ссылку на реальный пример со всем этим кодом нельзя?
А то добиться приемлемой надежной анимации так и не получилось
На переднюю
Где и что надо искать?
Первая версия "минусовки" была лучше
На нее можно голос наложить
Пифагор изучал почему одни созвучия на слух звучат приятно, другие - нет
Все дело в отношении частот
Здесь туда же надо рыть
Мне кажется ты плохо читал статью, перечитай. Я написал и про тебя, и не грёб всех охотников под одну гребёнку
Вас тоже можно повторить каким-нибудь другим человеком