Комментарии 7
Никак не могу понять применимость инструмента, какие задачи он решает.
Самый полезный скрин умудрились сделать мыльным и слаборазличимым.
Логи - непонятные, ну и что что был ReadFile, а какой?
А что будет если будет ошибка (например права доступа или применения diff к файлу)?
Тупой пример задачи - нужно заставить агента работать с табличкой (csv или sqlite) одно поле - status (выполнено / ожидает) и что бы он брал первую ожидаемую запись и запускал отдельного агента с данным в записи, обновляя по выполнению эту запись. В принципе отдельный агент справляется с такой задачей, тратя на это контекстное окно и токены. С помощью этого инструмента такой цикл можно реализовать или не париться и пилить такие скрипты и дальше отдельным агентом по ситуации.
Да, вы можете реализовать ваш пример , так как в LF существуют инструменты для работы с файлами .csv и базами данных SQLite, а также для изменения статуса задач в удаленной базе данных посредством вызова API (например, с использованием компонента MCP).
Инструмент же существует для удобной и быстрой оркестрации агентов, посмотрите первый абзац
работа с таблицами будет вестись детерменированными методами? как хотя бы примерно будет выглядеть описанный мною алгоритм.
условно - сколько токенов будет потрачено на обеспечение работы (без собственно самой работы)
p.s. еще один мультиагентный сценарий - отдельный агент держит в контекстном окне необходимые данные (таких несколько), сейчас я их форкаю, в opencode есть такой инструмент, запустить агента по id его сессии, т.е. создать нового агента с тем же контекстом и добавив к нему сообщение, по окончании получить ответ, и так можно делать много раз, невероятно быстро/дешево (если модель дешевые кешированные токены) за счет кеширования контекстного окна), как тут это будет выглядеть?
или например в letta есть встроенный инструмент для коммуникации между агентами, т.е. несколько агентов буквально могут чатиться друг с другом, один условно работает с интернетом (у него соответствующие ограничения в доступе), другой отвечает на вопросы по проекту, что бы на 100500-ый раз не проводить один и тот же анализ тех же файлов (тратя токены), третий собственно задачу работает...
Здравствуйте, спасибо за статью. Очень похоже на n8n. (не мог этого не написать ;))
linnex.io куда удобнее
Langflow. Самый удобный визуальный редактор для оркестрации ИИ агентов