Google тестирует самообучаемую нейросеть (16 тыс. процессорных ядер)



    Группа учёных из компании Google поставила интересный эксперимент: способна ли нейросеть самостоятельно выработать свойства высокого уровня на базе большого массива непомеченных данных. Например, если ей дать выборку из миллиона изображений, сможет ли она научиться находить на них лица? Идея в том, что система ни разу не видела изображение, которое было бы помечено как «лицо».

    Нейросеть Google работала три дня на кластере из 1000 машин (16 тыс. ядер), в качестве данных использовалась база из миллиона изображений размером 200х200 пикселов.

    «Вопреки распространённому и интуитивно понятному предположению, результаты нашего эксперимента показали, что детектор лиц может быть создан без тренировки на образцах», — говорится в научной работе. Нейросеть не только научилась определять лица с точностью почти 90%, но проявила способности к распознаванию других высокоуровневых концепций, таких как части человеческого тела и морды кошек.



    В целом, из 20 тыс. категорий объектов базы ImageNet, точность отнесения картинки к одной из категорий составила 15,8%, что на 70% выше предыдущего лучшего достижения и лучше результата, который показывает человек на том же наборе из 20 тыс. категорий.

    Поделиться публикацией
    Ой, у вас баннер убежал!

    Ну. И что?
    Реклама
    Комментарии 31
    • –6
      Спасибо.
      • –11
        точность распознавания составила 15,8%, что на 70% выше предыдущего лучшего достижения

        Как такое возможно?
        • +6
          Было 9% стало 15% Выросло на 70%. Или я ошибаюсь?
          • 0
            К прошлому значению A добавьте A*0.7, и получится теперешнее значение B=15.8
          • +5
            лица кошек и морды людей
            • 0
              Вычислительная мощность поражает.
              • 0
                Не знал о существовании ImageNet, интересная штука оказывается.
                • +4
                  Ох какое лицо. Вы бы еще сюда его поместили (наверное многие знают) :)

                  • +1
                    в рот мне ноги!!!
                    • 0
                      Ой, вы что, такие картинки на ночь постить
                      • 0
                        Да я от заглавной картинки кирпичей целый завод наделал :|
                        А это ещё ничего, привычно…
                        • +1
                          А вы видео с ним посмотрите в полноэкранном режиме, в наушниках и в темноте. Тогда точно «наделаете» :)
                          • 0
                            Блин, впервые узнал об этом видео (посмотрев его в вашем комментарии, и загуглив его)… Теперь точно не усну! Всю ночь буду думать, насколько это все байки)))
                            • 0
                              Не наделал. Ремонт дома, кирпичи бы не помешали.
                        • 0
                          о нет!
                        • –2
                          А что такое «точность распознания 15%»?
                          • +1
                            15 из 100 фотографий он распознал правильно.
                            • –1
                              Каждое представленное лицо распознается на 15%
                              • 0
                                А что минусуете-то? Вариантов-то несколько.
                              • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
                                • 0
                                  Ну погрешность измерений в данном случае неизвестна, так что — нет.
                                  • –1
                                    При случайном раскладе точность была бы 50%.
                                    • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
                                    • 0
                                      Результат, неотличимый от случайности — данный рассказ об этой работе на хабре. Точность распознавания лиц получилась под 90%. 15% — точность отнесения объекта на картинке к одной из 20000 категорий. Человек дает на том же наборе худшую точность (пример двух категорий — разные виды морских скатов).
                                    • +1
                                      Теперь пусть натравят на research.microsoft.com/en-us/um/redmond/projects/asirra/ и да будет великое противостояние :)
                                      • +1
                                        Ооо, наконец-то гугл автоматический удалитель видео с котиками на ютубе делает!
                                        • 0
                                          Автоматический удалитель всех видео без котиков
                                        • 0
                                          Далековато нам пока ещё до самообучающихся роботов (в плане производительности). Ждем квантовых компьютеров?
                                          • 0
                                            через 15 лет эта мощность будет доступна в смартфоне

                                          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                                          Самое читаемое