Достижения в области искусственного интеллекта у всех на слуху, объемы рынка оцениваются в 1,2 трлн долл. США к концу 2018 года. В пятилетней перспективе большинство специалистов говорит об увеличении рынка чуть ли не на порядок.
И вот совсем лаконичный факт — количество патентов только по точному запросу в наименовании «artificial intelligence»/искусственный интеллект, т.е. даже не принимая в расчет сходные термины «neural network»/нейронные сети, «machine learning»/машинное обучение и пр., по состоянию на начало ноября 2018 г.:
И, внимание(!!!):
Причем изобретение может лежать совсем в другой области и просто применять в своем составе какие-либо существующие модули искусственного интеллекта. Например, «Нефтедобывающая скважина с искусственным интеллектом» (чтобы это ни значило), где последний упомянут только как управляющий способ регулирования напора.
То есть состояние в связке: «искусственный интеллект — интеллектуальная собственность — правовая защита — коммерциализация технологий — потеря рынков» не то, чтобы не очень хорошее – оно очень-очень плохое.
Справка, которую можно пропустить, про искусственный интеллект (далее ИИ).
Сферы возможного применения ИИ перечислены в огромном количестве статей и, наверное, проще сказать, какие отрасли не будут в будущем затронуты, так как таковых будет очень немного. Только из уже существующих проектов и только в финансовой сфере можно отметить следующие: ВТБ запущена кросс-канальная система противодействия мошенничеству на базе методов ИИ; «Альфа-Банк» предлагает трейдерам торговых роботов, а Сбербанк внедрил Iron Lady, которая звонит клиентам-должникам.
В производственных отраслях ИИ-разработки применяются, например, в целях: оптимизации производства, логистики и управления складскими запасами, информационной безопасности и электронной коммерции, управления персоналом и маркетингом, снижения количества брака и рекламаций.
В ИТ-сфере способов применений ИИ, разумеется, еще больше и только, например, рынок «умных колонок» вырос в разы за 2018 год, причем с прогнозом, что через 5-10 лет данные устройства станут такой же необходимостью домашних хозяйств, как холодильник или стиральная машина. Очень весомы достижения в сфере здравохранения, например, при использовании нейросетевых алгоритмов для диагностики заболеваний и научных исследований, связанных с анализом больших объемов данных
ИИ является одной из ключевых технологий будущего. С его применением только в ближайшие 5-10 лет существенно изменится облик многих отраслей, откроются огромные рынки. А для кого-то рынки закроются.
Проблему, применительно к интересам российских или хотя бы условно российских компаний, проектов, стартапов я бы сформулировал так:
min — необходимо обеспечить хотя бы внутренний рынок хотя бы на существующем уровне в ближайшие несколько лет;
max — возможно имеет смысл вложиться хотя бы в некоторые направления ИИ полноценно (исследования, систематизация, финансирование, разумеется), т.к. до сих пор есть существенная вероятность выхода на целые отрасли внешнего рынка.
Почему данную проблему уже сейчас решить не так то просто.
Еще немного скучной статистики — всего по сумме запросов « artificial intelligence"/искусственный интеллект, «neural network»/нейронные сети, «machine learning»/машинное обучение:
Как известно, а, по крайней мере, западным компаниям это хорошо известно, весомым средством защиты своей доли на рынке является интеллектуальная собственность.
Каждый патент — это монополия на свои идеи и технологии, пусть в относительно узком секторе техники, определяемом формулой изобретения, с типовым сроком действия в 20 лет.
Защита программных продуктов (а ИИ часто таковым и является) путем госрегистрации программ ЭВМ и баз данных без патентования, или как секрет производства (ноу-хау), как показывает мировая практика, именно в сферах, связанных с разработкой программного обеспечения, зачастую неэффективна.
Это может показаться парадоксом, поскольку зачастую именно в области программного обеспечения технологию успевают разработать, применить и заменить на более совершенную прежде чем на нее будет получен патент, т.к. в ряде стран процедура получения патента может растянуться на несколько лет.
Однако, защитив несколькими сотнями или даже тысячами патентов некое перспективное направление, можно уже не беспокоиться, что конкуренты, по-крайней мере большая часть, будут тут мешать и спокойно развиваться, например, уже в режиме ноу-хау.
При этом в большинстве стран Европы (участниц Европейской патентной конвенции, ЕПК) и в России патенты на изобретение и полезную модель использовать для целей регистрации программных продуктов формально нельзя. Однако патенты на вычислительные идеи действуют в США, Южной Корее и ряде других стран, изначально обеспечивая преимущество, по крайней мере, в отсутствии препятствий при государственной регистрации, что опять же увеличивает шансы резидентов, обеспечивая мировой приоритет идеи.
Но! И в России и в странах-участницах ЕПК существуют достаточно многочисленные прецеденты получения патентов на изобретения программных продуктов в виде способов, технических устройств и т.д., то есть путем адаптации под формальные требования закона. По принципу «если нельзя, но очень хочется, то можно». Зачастую это необходимо, и так делают все.
Собственно, патентная стратегия корпораций-гигантов примерно одинакова, будь то сфера мобильных устройств, искусственного интеллекта или других высоких технологий и при этом эффективна как колонизация Америки: сначала «застолбить» максимальную долю рынка, патентуя все, что можно, а потом уж разбираться, где углубляться, где дать на откуп, где оставить за ненадобностью.
Разумеется, этим занимаются высококлассные специалисты, точнее целые подразделения из связок юристов, инженеров и экономистов, закаленные в войнах с конкурентами и патентыми троллями. Оспорить такой патент, даже если он действует в «незападной» стране и даже если он не особо интересен корпорации, не под силу и не по карману большинству средних и малых компаний. Тем более из «незападных» стран – Азии, Южной Америки и России, конечно же.
При этом следует отметить, что, например, Китай выстроил эффективную систему защиты как своих внутренних рынков, так и своих компаний, выходящих (и успешно выходящих) на внешний рынок, во многом благодаря усилиям на государственном уровне и есть резон взять его опыт на вооружение.
Соревноваться с иностранными корпорациями в количестве патентов весьма дорого и, возможно, количественно не очень эффективно. Однако имеет смысл изучить их патентную стратегию, агрессивную и хорошо систематизированную в отношении всех категорий конкурентов, от одиночных стартапов и вплоть до целых государств, разработать эффективную стратегию противодействия, включающей защиту интеллектуальной собственности хотя бы на территории своей родной страны.
Потому что если этого не сделать, то рынок ИИ, и внешний и внутренний, будет для нас потерян, впрочем, как и многие другие.
Как итог, чтобы внести свой посильный вклад в далекую победу родной Скайнет над супостатской — совсем кратко, рекомендации специалистам, по умолчанию, создателям качественного ИИ-продукта, не вполне представляющим (ключевое слово), как с ним быть.
В любом случае, последние годы практика такова, что при прочих равных суды в области интеллектуальной собственности принимают сторону автора-исполнителя, так что статистика тоже за вас.
Итак, если вы:
О том, зачем это нужно самим авторам-программистам и как это сделать, и какие эффекты может дать, и как их хотя бы приблизительно оценить — в следующей статье, если данная выползет из песочницы. И о стратегиях защиты своего интеллектуального капитала для компаний тоже.
И вот совсем лаконичный факт — количество патентов только по точному запросу в наименовании «artificial intelligence»/искусственный интеллект, т.е. даже не принимая в расчет сходные термины «neural network»/нейронные сети, «machine learning»/машинное обучение и пр., по состоянию на начало ноября 2018 г.:
- Google (Alphabet) — 1 430 патентов,
- Apple — 592 патента,
- Китай всего — более 7 000 патентов,
- Всего в мире — более 100 тыс. патентов (эти и аналогичные данные можно увидеть и проанализировать на открытом ресурсе Google Patent или других агрегаторах).
И, внимание(!!!):
- Россия – 17 патентов (база данных Роспатента, также есть в открытом доступе), содержащих в наименовании термин «искусственный интеллект» и 657 патентов (это с учетом незавершенных и отмененных), содержащих термин «искусственный интеллект» в описании.
Причем изобретение может лежать совсем в другой области и просто применять в своем составе какие-либо существующие модули искусственного интеллекта. Например, «Нефтедобывающая скважина с искусственным интеллектом» (чтобы это ни значило), где последний упомянут только как управляющий способ регулирования напора.
То есть состояние в связке: «искусственный интеллект — интеллектуальная собственность — правовая защита — коммерциализация технологий — потеря рынков» не то, чтобы не очень хорошее – оно очень-очень плохое.
Справка, которую можно пропустить, про искусственный интеллект (далее ИИ).
Сферы возможного применения ИИ перечислены в огромном количестве статей и, наверное, проще сказать, какие отрасли не будут в будущем затронуты, так как таковых будет очень немного. Только из уже существующих проектов и только в финансовой сфере можно отметить следующие: ВТБ запущена кросс-канальная система противодействия мошенничеству на базе методов ИИ; «Альфа-Банк» предлагает трейдерам торговых роботов, а Сбербанк внедрил Iron Lady, которая звонит клиентам-должникам.
В производственных отраслях ИИ-разработки применяются, например, в целях: оптимизации производства, логистики и управления складскими запасами, информационной безопасности и электронной коммерции, управления персоналом и маркетингом, снижения количества брака и рекламаций.
В ИТ-сфере способов применений ИИ, разумеется, еще больше и только, например, рынок «умных колонок» вырос в разы за 2018 год, причем с прогнозом, что через 5-10 лет данные устройства станут такой же необходимостью домашних хозяйств, как холодильник или стиральная машина. Очень весомы достижения в сфере здравохранения, например, при использовании нейросетевых алгоритмов для диагностики заболеваний и научных исследований, связанных с анализом больших объемов данных
Одним словом
ИИ является одной из ключевых технологий будущего. С его применением только в ближайшие 5-10 лет существенно изменится облик многих отраслей, откроются огромные рынки. А для кого-то рынки закроются.
Проблему, применительно к интересам российских или хотя бы условно российских компаний, проектов, стартапов я бы сформулировал так:
min — необходимо обеспечить хотя бы внутренний рынок хотя бы на существующем уровне в ближайшие несколько лет;
max — возможно имеет смысл вложиться хотя бы в некоторые направления ИИ полноценно (исследования, систематизация, финансирование, разумеется), т.к. до сих пор есть существенная вероятность выхода на целые отрасли внешнего рынка.
Снова о Danger!
Почему данную проблему уже сейчас решить не так то просто.
Еще немного скучной статистики — всего по сумме запросов « artificial intelligence"/искусственный интеллект, «neural network»/нейронные сети, «machine learning»/машинное обучение:
- Всего в мире — 1,2 млн патентов,
- Матушка-Русь — 657+1891+745 патентов (просто есть упоминание данных терминов),
- США — 533 635 патентов,
- Япония — 67 853 патента,
- Корпорация IBM — 4 396 патентов, то есть в одной компании больше чем всего в России, что очень печально.
Как известно, а, по крайней мере, западным компаниям это хорошо известно, весомым средством защиты своей доли на рынке является интеллектуальная собственность.
Каждый патент — это монополия на свои идеи и технологии, пусть в относительно узком секторе техники, определяемом формулой изобретения, с типовым сроком действия в 20 лет.
Защита программных продуктов (а ИИ часто таковым и является) путем госрегистрации программ ЭВМ и баз данных без патентования, или как секрет производства (ноу-хау), как показывает мировая практика, именно в сферах, связанных с разработкой программного обеспечения, зачастую неэффективна.
Это может показаться парадоксом, поскольку зачастую именно в области программного обеспечения технологию успевают разработать, применить и заменить на более совершенную прежде чем на нее будет получен патент, т.к. в ряде стран процедура получения патента может растянуться на несколько лет.
Однако, защитив несколькими сотнями или даже тысячами патентов некое перспективное направление, можно уже не беспокоиться, что конкуренты, по-крайней мере большая часть, будут тут мешать и спокойно развиваться, например, уже в режиме ноу-хау.
При этом в большинстве стран Европы (участниц Европейской патентной конвенции, ЕПК) и в России патенты на изобретение и полезную модель использовать для целей регистрации программных продуктов формально нельзя. Однако патенты на вычислительные идеи действуют в США, Южной Корее и ряде других стран, изначально обеспечивая преимущество, по крайней мере, в отсутствии препятствий при государственной регистрации, что опять же увеличивает шансы резидентов, обеспечивая мировой приоритет идеи.
Но! И в России и в странах-участницах ЕПК существуют достаточно многочисленные прецеденты получения патентов на изобретения программных продуктов в виде способов, технических устройств и т.д., то есть путем адаптации под формальные требования закона. По принципу «если нельзя, но очень хочется, то можно». Зачастую это необходимо, и так делают все.
Теперь точно о Danger!
Собственно, патентная стратегия корпораций-гигантов примерно одинакова, будь то сфера мобильных устройств, искусственного интеллекта или других высоких технологий и при этом эффективна как колонизация Америки: сначала «застолбить» максимальную долю рынка, патентуя все, что можно, а потом уж разбираться, где углубляться, где дать на откуп, где оставить за ненадобностью.
Разумеется, этим занимаются высококлассные специалисты, точнее целые подразделения из связок юристов, инженеров и экономистов, закаленные в войнах с конкурентами и патентыми троллями. Оспорить такой патент, даже если он действует в «незападной» стране и даже если он не особо интересен корпорации, не под силу и не по карману большинству средних и малых компаний. Тем более из «незападных» стран – Азии, Южной Америки и России, конечно же.
При этом следует отметить, что, например, Китай выстроил эффективную систему защиты как своих внутренних рынков, так и своих компаний, выходящих (и успешно выходящих) на внешний рынок, во многом благодаря усилиям на государственном уровне и есть резон взять его опыт на вооружение.
Вера и надежда...
Соревноваться с иностранными корпорациями в количестве патентов весьма дорого и, возможно, количественно не очень эффективно. Однако имеет смысл изучить их патентную стратегию, агрессивную и хорошо систематизированную в отношении всех категорий конкурентов, от одиночных стартапов и вплоть до целых государств, разработать эффективную стратегию противодействия, включающей защиту интеллектуальной собственности хотя бы на территории своей родной страны.
Потому что если этого не сделать, то рынок ИИ, и внешний и внутренний, будет для нас потерян, впрочем, как и многие другие.
Печенька
Как итог, чтобы внести свой посильный вклад в далекую победу родной Скайнет над супостатской — совсем кратко, рекомендации специалистам, по умолчанию, создателям качественного ИИ-продукта, не вполне представляющим (ключевое слово), как с ним быть.
В любом случае, последние годы практика такова, что при прочих равных суды в области интеллектуальной собственности принимают сторону автора-исполнителя, так что статистика тоже за вас.
Итак, если вы:
- Одинокий, но умный фрилансер-программист и т.п. — зарегистрируйте свою интеллектуальную собственность хотя бы как программу ЭВМ или базу данных, сейчас это можно сделать не выходя из дома, например, на сайте gosuslugi.ru, самому и за небольшую госпошлину. Таки это не совет периодически обдирать заказчика, это напоминалка о том, что если он вдруг продаст вашу прелесть за много-много денег, то и вас бы не забыл. Автор и правообладатель — это не всегда одно и то же, но об этом в следующий раз.
- Участник-начальник стартапа, небольшой, но перспективной компании — п.1 + режим коммерческой тайны, хотя бы как сможете, хотя бы на ключевые системы; даже если вы специалист data science, вы вряд ли представляете, как внимательно неправославные алгоритмы прочесывают сеть (и да, рунет) в поисках интересных идей и как просто их перехватывают. Если есть возможность — подайте заявку на изобретение или, хотя бы, на полезную модель, не раскрывая ноу-хау, конечно. Несколько сложнее, чем регистрация программ ЭВМ, но вполне можно и самостоятельно, данных на сайте Роспатента (клянусь, это не реклама оного), вполне достаточно. Да и услуги профессионалов-юристов в этой сфере сейчас вполне доступны.
- Руководитель, топ-менеджер крупной ИТ-компании — я польщен, держитесь там!
- ИТ-сотрудник средне-крупной компании — п.1+п.2, но тут, как правило, все осложняется тем, что сотрудникам дают на подпись кучу бумаг о том, что все созданное… является служебным… и т. д., так что здесь желательно сохранить баланс своих интересов и закона в своих же интересах.
О том, зачем это нужно самим авторам-программистам и как это сделать, и какие эффекты может дать, и как их хотя бы приблизительно оценить — в следующей статье, если данная выползет из песочницы. И о стратегиях защиты своего интеллектуального капитала для компаний тоже.