
Всем привет!
Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.
Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016
Давайте сразу установим фреймворк. Обновленные версии уточняйте тут.
pip install dash==0.31.1 # The core dash backend pip install dash-html-components==0.13.2 # HTML components pip install dash-core-components==0.38.1 # Supercharged components pip install dash-table==3.1.7 # Interactive DataTable component (new!)
Друзья, если вы действительно хотите разобраться в данном фреймворке, читайте публикации до конца, так как зачастую сначала следуют примеры, а уже после детальный обзор кода. Если вам все равно непонятно — советую читать документацию по Dash на английском языке в оригинале. Также в рунете есть несколько статей, которые объясняют концепции, которые я решил пропустить в данном туториале.
Начнем.
Приложения Dash состоят из двух частей. Первая часть — «layout» описывает то, как выглядит наше приложение. Вторая часть описывает интерактивность приложения, о ней мы поговорим в следующей статье.
Dash предоставляет Python классы для всех визуальных компонентов приложения. Разработчики предоставляют набор компонентов в так называемых
dash_core_components и dash_html_components. Но также вы можете построить свой компонент используя JavaScript и React.js.Важно
В
dash_core_components содержатся различные динамические формы такие как, например, выпадающие списки, графики и чек-боксы.В
dash_html_components содержатся html конструкции, которыми можно завернуть наши формы. Например Div блоки или теги заголовков H1, H2, и так далее. Разработчики предоставляют нам некую абстракцию от html с помощью словарей Python.Чтобы начать разбираться, создадим файл
app.py, в котором будет содержаться следующее:# -*- coding: utf-8 -*- # Загрузим необходимые пакеты import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html # Объяснение данных строк пока опускается, будет объяснено далее external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Hello Dash'), html.Div(children=''' Dash: A web application framework for Python. '''), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [ {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'}, ], 'layout': { 'title': 'Dash Data Visualization' } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
И запустим его из текущей директории командой:
$ python app.py...Running on http://127.0.0.1:8050/ (Press CTRL+C to quit)Видим, что сервер запустился и готов принимать запросы на порт 8050 (у вас может быть другой порт).
Переходим по адресу
http://127.0.0.1:8050/и видим:

Примечание
- Компонент
layoutсостоит из дерева «компонентов», которые содержаться вdash_html_components. Например блоков Div.
dash_html_componentsимеет компонент для каждого html тэга.html.H1(children='Hello Dash')компонент генерирует HTML элемент
в вашем приложении.<h1>Hello Dash</h1>
- Не все компоненты фреймворка являются HTML компонентами.
dash_core_componentsгенерирует более высокоуровневые элементы и интерактивные элементы, используя связку JS, HTML, CSS и React.Js.
- Каждый компонент описывается полностью через атрибуты ключевых слов. Dash является декларативным: в первую очередь вы будете описывать свое приложение через эти атрибуты.
- Атрибут
childrenнемного особенный. По соглашению, он всегда идет первым, что означает, что вы можете заменитьhtml.H1(children='Hello Dash')наhtml.H1('Hello Dash').
На заметку
Dash содержит привычную веб разработчика фичу:
hot-reloading. Она активируется в тот момент, когда запускается функция app.run_server(debug=True). Эта фича обновляет ваш браузер всякий раз, когда вы делаете правки в коде и сохраняете результат. Таким образом нет нужды каждый раз перезапускать сервер.Как мы помним, Dash содержит компонент для каждого тега HTML. Но также он может принимать все аргументы ключевых слов, как и элементы HTML.
Давайте немного изменим наш код:
# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) colors = { 'background': '#111111', 'text': '#7FDBFF' } app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[ html.H1( children='Hello Dash', style={ 'textAlign': 'center', 'color': colors['text'] } ), html.Div(children='Dash: A web application framework for Python.', style={ 'textAlign': 'center', 'color': colors['text'] }), dcc.Graph( id='example-graph-2', figure={ 'data': [ {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'}, ], 'layout': { 'plot_bgcolor': colors['background'], 'paper_bgcolor': colors['background'], 'font': { 'color': colors['text'] } } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
Обновляем страницу, и видим:

В этом примере мы изменили стили
html.Div и html.H1 с помощью свойства style.html.H1('Hello Dash', style={'textAlign': 'center', 'color': '#7FDBFF'}) отрендерится в приложении Dash как: <h1 style="text-align: center; color: #7FDBFF">Hello Dash</h1>
Но есть несколько важных замечаний:
- Свойства
styleв HTML это разделенная точкой с запятой строка. В Dash вы можете просто передать словарь.
- Ключи в
styleсловаре немного различаются в написании относительно HTML. Вместоtext-alignмы пишемtextAlign.
- Дочерние классы каждого элемента-тэга в Dash (класса) передаются в массиве через аргумент
children.
Многоразовые компоненты
Продолжая, представим, что нам нужны некоторые элементы, которые будут меняться, например в зависимости от входных данных пользователя нашего приложения. Для этого в Dash предусмотрены так называемые
reusable components. Рассмотрим их на примере таблицы, данные для которой будут загружаться из Pandas dataframe.import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd df = pd.read_csv( 'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/' 'c78bf172206ce24f77d6363a2d754b59/raw/' 'c353e8ef842413cae56ae3920b8fd78468aa4cb2/' 'usa-agricultural-exports-2011.csv') def generate_table(dataframe, max_rows=10): return html.Table( # Header [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] + # Body [html.Tr([ html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))] ) external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.layout = html.Div(children=[ html.H4(children='US Agriculture Exports (2011)'), generate_table(df) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
Немного о таблицах
Давайте вспомним что из себя представляет таблица в HTML.
HTML таблица определяется тэгом table.
Каждая строка таблица определяется тэгом tr. Хедер таблица определяется тэгом th. A ячейки таблицы заполняются с помощью тэга td.
Получается такая структура:
<table style="width:100%"> <tr> <th>Firstname</th> <th>Lastname</th> <th>Age</th> </tr> <tr> <td>Jill</td> <td>Smith</td> <td>50</td> </tr> <tr> <td>Eve</td> <td>Jackson</td> <td>94</td> </tr> <tr> <td>John</td> <td>Doe</td> <td>80</td> </tr> </table>
И выглядит она так:
| Firstname | Lastname | Age |
|---|---|---|
| Jill | Smith | 50 |
| Eve | Jackson | 94 |
| John | Doe | 80 |
Компоненты ядра (Основные компоненты)
Как мы уже сказали ранее,
dash_core_components включает в себя высокоуровнвые элементы. Такие, как: выпадающее меню, графики и прочее.Вы можете ознакомиться с визуальной стороной этих элементов, каждый из которых сопровождается кодом (очень удобно, вселенский респект разрабочикам из Plot.ly) здесь.
Для того, чтобы разработчик, а именно Вы, могли в коде различать все элементы, принято для каждого компонента ядра писать лейбл. Это что-то типа названия нашего элемента. Это не обязательно, но просто облегчит отладку. А пользователю даст возможность быстрее разобраться в вашем интерфейсе. Далее вы поймете о чем я.
Давайте рассмотрим следующий код:
import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.layout = html.Div([ html.Label('Dropdown'), dcc.Dropdown( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], value='MTL' ), html.Label('Multi-Select Dropdown'), dcc.Dropdown( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], value=['MTL', 'SF'], multi=True ), html.Label('Radio Items'), dcc.RadioItems( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], value='MTL' ), html.Label('Checkboxes'), dcc.Checklist( options=[ {'label': 'New York City', 'value': 'NYC'}, {'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'}, {'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'} ], values=['MTL', 'SF'] ), html.Label('Text Input'), dcc.Input(value='MTL', type='text'), html.Label('Slider'), dcc.Slider( min=0, max=9, marks={i: 'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)}, value=5, ), ], style={'columnCount': 2}) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
Тут мы видим, что мы создали как обычно один общий Div блок, в котором содержатся наши различные компоненты ядра. Выглядит это как-то так:

Остались вопросы?
Разработчики подготовили очень подробную документацию, прочитать вы ее можете типичной Python командой для каждого класса:
>>> help(dcc.Dropdown)
Summary
Ранее нами изученый
layout описывает то, как выглядит наше приложение. По сути он содержит древовидную иерархию HTML тэгов и высокоуровневых элементов ядра Dash, которые содержатся в dash_core_components.В следующей части мы изучим то, как сделать нашу страничку интерактивной. Если вам понравился данный туториал, ставьте плюсик и подписывайтесь на меня.
* Здесь скоро будет ссылка на следующую часть *
