Комментарии 32
когда первый самолёт в 1903г пролетел 36 метров - это было смешно (газеты писали о «чудаках, пытающихся взлететь как птицы»), но спустя 8 лет с них посыпались гранаты на головы туркам: стало не до смеха.
Почему ллм всегда сравнивают с чем-то, что стало полезным, а не с двигателем Стирлинга, например, который конечно работает, но что-то как-то двс пока не заменил.
Почему ллм всегда сравнивают с чем-то, что стало полезным
Потому, что они делают полезную работу?
Так и двигатель тот тоже делает работу. Даже поезда водил. Просто хуже, чем более адекватные решения.
Просто хуже, чем более адекватные решения.
А какие более адекватные решения есть?
А давайте придумаем кейс, где мы хотим использовать ллм, тогда и поговорим предметно.
Если говорить про торговый автомат. То мне, к примеру, не очень очевидно business value того, что он звонит в магазин. И непонятно, почему в магазин не может звонить простой скрипт.
А давайте придумаем кейс, где мы хотим использовать ллм, тогда и поговорим предметно.
Чем пользуюсь, например:
По coredump определить причину падения
Перевод с указанием желаемого стиля
По интересующей теме выполнить поиск, собрать информацию, классифицировать
перевод с одного языка на другой, в более общем смысле, т.е. не только перевод с условного английского на китайский, но к примеру с русского в javascript, или с python на rust... очень неплохие результаты уже есть, но пока все упирается в цену и контекстное окно.
Тупой вендинговый автомат. Автоматизирует ровно то зачем он поставлен, ничего лишнего не делает.
а почему я должен сравнивать нейросети с чем-то бесполезным, если я сам, по личной инициативе, пользуюсь нейросетями по несколько часов каждый день и нахожу это весьма полезным для себя?
Обратите внимание - я не утверждаю что они полезны абсолютно всем, но мне они полезны и не когда-то в будущем, а сейчас. Конкретно в данный момент с помощью дипсика делаю cmake-файл для офигенно сложного проекта на Qt.
стирлинг во всю в компактных ядерных реакторах используют/собираются использовать, для космоса
Капитализм проиграл стресс-тест искусственным интеллектом :)
Довольно бесперспективная задача – писать промпт, который бы заставил LLM добывать деньги для владельца. Это просто ненужный труд в контексте всей остальной обучающей выборки.
Смешно что первая статья, пришла после второй статьи. Тут как раз недавно была статья, что Антрофик сделали уже второй эксперемент, который уже был удачным, а автомат прибыльным
Люди пытаются забивать гвозди пилой. Пожелаем им удачи.
Гдн торговый автомат и где генератор фраз..
Для того, чтобы заменить человека в любой области, ИИ должен обладать, кроме всего прочего, двумя способностями - знать и понимать, чего пока близко нет.
Знаний у него сильно больше, чем у любого человека. А что касается понимания, то как вы поняли, что человек понимает больше?
Знания - это воспринятая информация, а не все, что хранится в памяти. Человек тоже может выучить что угодно, не понимая, что это. Пение на иностранном языке не требует знания языка. Понимание требует умения сопоставлять знания. Почему этот автомат согласился с тем, что он в Москве в 1962 году - у него нет доступа к календарю, к прессе? Есть, но нет понимания.
Почему люди соглашаются ради якобы поимки преступника поджечь военкомат?
Я же не говорю, что они думают, знают и понимают... Человек может быть кем угодно, но не надо равняться на него
Ну началось. ИИ лажанул - тупиковая технология, человек лажанул - не надо так сразу судить.
Не путайте цели. Человечество давно отказалось от цели создать идеального человека. Люди какие есть, такие есть. И их надо кормить и обеспечить условиями жизни. А для этого и создается ИИ. Он растет, умощняется, но не надо торопить события и поручать ему делать, то что он пока не может, например, думать и принимать решения.
Никто же не доверит таким людям вести бизнес...
ИНН 770600861904. В бизнесе, как минимум с 1997 года. Только один из известных объектов недвижимости оценивался в 100+ миллионов рублей. Регалии, звания, награды, в т.ч. государственные. И на голубом глазу "под влиянием мошенников"...
Доверяют и намного более глупым. Даже крупные корпорации всякие идиоты и мошенники разваливали
Почему люди соглашаются ради якобы поимки преступника поджечь военкомат?
Тут похожий, но другой вопрос: а зачем нам вообще нужно IT?
Мне кажется затем, что он привносит строгость, детерминизм и предсказуемость в такие процессы, которые в нашем обычном опыте не имеют этих качеств (либо они выражены слабо).
GenAI в чистом виде, наоборот превращает детерминированные вещи в недетерминированные. В лучшем случае получается как было в дикой природе до IT. В худшем оно добавляет собственный шум и галлюцинации. С таким IT ситуация выглядит не лучше, чем была вообще без него.
Эта проблема не только в бизнесе: "В коде, написанном ИИ, значительно больше серьезных ошибок и крупных проблем, чем у живых программистов"
очень важно подчеркнуть, что исследование касается только одной платформы - coderabbit, что бы утверждение было весомым, такое исследование нужно провести как минимум с моделями от гугла (который уже по его утверждению на 20% оптимизировал автоматически свой код, правда в узкой области), claude (вроде бы непререкаемый лидер в кодинге, со своими автономными агентами кстати) и само собой openai, точнее нужно сравнивать с готовыми системами типа github copilot, или того же старейшего cursor...
Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000