Недавно наткнулся на интересную композицию «Суд Яги» в исполнении Morana Choir. В мире, где музыкальная индустрия все больше напоминает фастфуд — быстро приготовленный, безвкусный, перенасыщенный усилителями, но неизменно оставляющий чувство голода, — этот проект выглядит как попытка приготовить полноценное блюдо. Пусть даже из полуфабрикатов, но с явным намерением соблюсти рецептуру.
Много ли электричества требуется ИИ? Ну, крупные вычислительные кластеры потребляют энергию на уровне небольших городов, а очереди на подключение к магистралям растягиваются на годы, при этом растут и затраты на охлаждение. Привычных источников электроэнергии уже не хватает, а «зеленая» энергетика как индустрия все еще недостаточно развита.
И вот на этом фоне компании все чаще смотрят на компактные ядерные установки как на один из весьма перспективных источников энергии для ИИ. Их можно разместить рядом с дата-центром и получать стабильное электричество круглые сутки независимо от погоды и состояния энергосети. Неудивительно, что этим направлением занялись не только технологические гиганты, но и небольшие стартапы, которые уже испытывают первые рабочие прототипы. Давайте посмотрим, что уже есть, а что собираются делать.
Наверное, каждый горожанин иногда мечтает бросить суету — и уехать куда-нибудь подальше от людей, в лес или на остров. Жизнь вне цивилизации в идеале выглядит примерно так:
1. Дом с независимой энергетической установкой на солнечных панелях или возобновляемом топливе.
2. Компьютер с полным комплектом информации.
3. Набор инструментов, медикаментов и др.
4. Запас еды с длительным сроком хранения (десятилетия).
Я разрабатываю очередную платформу ИИ и вокруг меня пузырятся всякие ИИ проекты и продукты: вайбкодинг, гардрейлы, агенты, цифро сотрудники и тому подобная тематика.
Среди всего этого я стал замечать определенный тренд - целевому пользователю все реже надо ходить в разные приложения, кроме одного единственного локального агента, который уже ходит всюду. После настройки MCP & Skills мы в этом едином интерфейсе видим чат на вход и текст или рендер видео\графики\таблички на выход, ведь получать информацию легче через картинку, а кликать - быстрее, чем вводить текст. Понятное дело, что текстовый ввод легко дополняется голосовым и далее через транскрибацию все уходит в текстовый канал. Возможно, скоро приделают нейро ввод.
Также есть запрос на мульти модельную обработку запросов на сервисах разных вендоров с хранением единой истории локально, потому что разные модели имеют разное качество ответов в разных областях знаний. Многие инвестируют также в локальный инференс из-за предпочтений в части приватности, что позволяет сделать значительную глубину предобработки запроса offline и, возможно, сэкономить платные токены.
Таким образом, каждый из нас уже сейчас имеет возможность создать локально супер приложение, которое будет ходить и делать что угодно, отображая тебе результат своей работы или формулируя дополнительный вопрос по задаче в том виде, как ты привык. То есть твой локальный агент будет рендерить тебе GUI, который будет максимально тебе удобен. Например, ты хочешь, чтобы корзина товаров всегда на всех ресурсах была сверху ? Не вопрос, совершенно не важно, что UX специалисты озона и дикой ягоды иного мнения - твой агент == твои правила. Или на работе корп портал писали альтернативно одаренные люди и он работает с перебоями или крайне долго ? Это уже проблема задача твоего локального агента, который возьмет поручение удобным для тебя способом и потом обязательно доложит о его исполнении.
Так получилось, что я регулярно общаюсь со студентами различных ВУЗов Иркутска. И последние годы постоянно получаю вопросы, связанные с использованием ИИ в разработке ПО. И тут как в анекдоте: «Я ему 5 раз объяснил, сам уже понял …». Кроме этого подобные дискуссии постоянно возникают и в профессиональной среде. Некоторые думают, что ИИ может заменить сотрудников и сэкономить им денег, другие (противоположный лагерь) — этого опасаются, и не беспочвенно. Но не только потому, что ИИ их реально заменит, а и потому что первые в это уверовали.
Я, как и многие другие разработчики, активно использую ИИ в работе. Эта статья — результат моего персонального опыта и в, первую очередь, направлена на тех, кто сейчас получает образование, и тех, кто только начинает использовать ИИ.
Статья писалась не с целью поделиться конкретными практиками использования ИИ, а чтобы высказаться на тему: «А зачем мне это надо для сомневающихся, и чем оно мне грозит для свято верующих в силу ИИ».
Превращение генеративных моделей в самостоятельные сущности в информационных сетях ознаменовало начало совершенно новой эпохи внутри сферы информационной безопасности. Недавний аналитический доклад, опубликованный специалистами Фонда Карнеги, фиксирует крайне тревожную тенденцию: средства нападения становятся всё более независимыми от прямого контроля операторов.
К 2013 году американская журналистика пять лет как падала в яму. Кризис 2008-го обрушил рекламную модель прессы; газетные ньюсрумы США за следующее десятилетие потеряли больше половины сотрудников — десятки тысяч профессионалов с опытом, связями и портфолио оказались на улице (ничего не напоминает?). Куда идёт уволенный журналист? Во фриланс — больше некуда. Одновременно университетские программы научной журналистики (MIT, Нью-Йоркский, Санта-Круз) продолжали исправно выпускать молодых, потому что профессия-то престижная (ничего не напоминает?). Плюс третий поток, самый неожиданный: учёные, бегущие из академии, — постдок, не получивший позицию, обнаруживает, что писать о науке приятнее, чем умирать в грантовом цикле.
Итого: три полноводных потока продавцов — и пересыхающий ручеёк покупателей. У Science или Smithsonian — 10-20 фрилансерских заказов в месяц. А заявок на них — десятки в день.
Что из этого получилось?: провести аналогии с наймом в IT можно уже сегодня.
Мы занимаемся разработкой и производством диктофонов для безопасности Edic‑mini и аудиобейджей «Свидетель» для улучшения качества работы с клиентами (запись общения с клиентами, далее перевод записи в текст и речевая аналитика).
Вероятно, вам знакома теория мёртвого Интернета, гласящая, что бóльшая часть того, с чем мы сталкиваемся онлайн, сгенерировано ботами и для ботов, а роль людей редуцировалась до скукожившейся аудитории создаваемого машинами шума. В прошлом году больше половины нового контента Интернета было сгенерировано ИИ. Люди всё ещё есть в сети, они скроллят страницы, но эти страницы превратились в представление, срежиссированное машинами для аудитории, ещё не осознавшей, что это шоу не для неё.
Ужасно утомляет, когда в поисках живых умов, с которыми можно полемизировать и размышлять, мы находим бесконечный поток слопа. Вняв обещаниям эпохи сверхсвязности людей, мы допустили увядание наших совместных физических пространств, в результате обнаружив, что обетованные цифровые общества превратились в один большой рекламный щит, который всё в большей мере читают и создают боты.
Это само по себе печально, но я бы хотел поговорить кое о чём ещё более прискорбном: назовём это теорией мёртвой экономики.
Есть у меня образ, который родился в одной из бесед с коллегами. Ты — партизан, тащащий через лес на себе тяжеленного андроида с деменцией. В одни моменты он за секунды изучает местность и расчищает поляну под лагерь. В другие — часами не может сварить кашу нужной температуры и солёности. И тяжесть груза на твоих плечах реальна, и существенная помощь тоже, но она никогда не приходит равномерно, и заранее невозможно угадать, в какой момент получишь мастера, а в какой дегенерата.
Важно оговориться, что я пишу из состояния временного разочарования, что может накладывать эмоциональный отпечаток на все мысли и выводы. Помимо этого, в последнее время я решал очень разные задачи с ИИ. Писал код на узкие участки, строил полностью ИТ-систему с нуля, верстал, собирал дизайн страниц и презентаций и даже разбирался с бытовыми задачами. И в процессе я заметил, что со временем накапливаю усталость какого-то нового типа.
Эта усталость идёт с оттенком отвращения к инструменту, предсказуемость которого пока далека от совершенства, а детерминированностью он вообще не обладает. А так как всем нам по природе очень важна определённость, то я и пытался разобраться, где её стоит ждать, а где нет.
Забегая вперёд, скажу, что в тех областях, где знания и навыки слабо структурированы — например, дизайн, без спецсредств мы получаем «курсор мыши» вместо автоматизатора, двигать который дороже, чем делать самому. В остальных же сферах, таких, например, как программирование, где человечество за последние полвека всё разложило по полочкам, результаты впечатляющие, но тоже с оговорками.
Осенью 2026-го страна встала в очереди за бензином. Пока одни карты честно красили пустые баки красными точками, а официальные приложения сетей деликатно молчали о сухих колонках, мы задали неудобный вопрос: а что, если показывать не только где топлива НЕТ, но и где его ВОТ-ВОТ привезут? За пару дней 1 051 человек нажал кнопку «Тоже жду» — и мы поняли, что попали в нерв.
ГдеЗаправка (gdezapravka.ru) — народная карта наличия топлива на заправках России. Не приложение нефтяной компании и не рекламная витрина сети: обычные водители отмечают, где сейчас реально есть 92-й, 95-й и дизель, а мы собираем это в одну живую карту. Наличие — краудсорсинг от людей на местах, цены — открытый скрейп. Без единой строчки данных от владельцев АЗС. Отметиться можно анонимно, без регистрации и номера телефона — по отпечатку устройства.
Доброго времени суток!
меня зовут Кирилл, хочу рассказать вам о своем проекте Aisha – ИИ репетиторе английского языка для разговорной практики. Об идее, отличиях, технических аспектах.
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про анализ требований, создание тестовой документации и автотесты, т.е. разобрали весь shift-left с ИИ. Но у QA-инженера есть много других задач, с которыми ИИ также может помочь.
И одной из таких задач является актуализация тестовой модели. Когда она может потребоваться? Когда продукт существует уже не первый год, тест-кейсов накопилось много, они написаны разными людьми в разное время по разным шаблонам, а требования к продукту успели поменяться. В TMS накапливаются дубликаты, устаревшие шаги и кейсы, которые логичнее было бы объединить. Разбирать всё это вручную долго и дорого, и редко когда у команды есть ресурс на такой разбор. Вот тут-то вам может пригодится ИИ.
Впервые в истории биологи поместили набор неживых компонентов в мембрану, похожую на клеточную, и стали свидетелями того, как этот «мешок» из молекул начал вести себя как живой организм. Созданная в лаборатории синтетическая клетка росла, реплицировала свою ДНК и делилась, демонстрируя основные функции клеточного цикла.
«Это впечатляющий шаг, — сказал Джек Шостак, который изучает происхождение жизни в Чикагском университете и не участвовал в данном исследовании. — Мне не известны другие попытки создать искусственную клетку из биологических компонентов, которые продвинулись бы так далеко».
По существующим понятиям эта клетка не является живой. Она не может выжить без постоянного поступления питательных веществ и рибосом — механизмов, необходимых для синтеза белков. У неё нет защитных механизмов или эффективной системы выведения отходов. Но это самое убедительное на сегодняшний день доказательство того, что можно создать жизнь из неживого — цель, к которой синтетические биологи стремятся уже десятилетиями.
Дисклеймер: я не нефтехимик и не эксперт по моторам. Я embedded-разработчик, который в будни отлаживает встраиваемые системы, а по выходным развлекается с собственной машиной. Всё, что ниже, является компиляцией учебников по теории ДВС, технических регламентов и личного накопленного опыта - вдохновлением послужила актуальная статья ресурса про устройство ДВС. Напугала обложка? Она напугала и меня, но именно с друзьями-роботами хотелось создать нечто для привлечения внимания к действительно важной проблеме.
Прилетаем в Шанхай — в аэропорту встречают трое, помогают с чемоданами. По дороге выясняется: один из них — владелец компании, у которой данные покупают крупнейшие AI-лаборатории мира (OpenAI, Meta, Antropic и др.).
Так начались наши восемь дней внутри китайского AI: SiliconFlow, ByteDance (разработчики TikTok, Seedance), MiniMax, Z.ai (разработчики GLM) — встречи каждый день. Внутри статьи: что ByteDance выпускает 10 июля и почему флагманы дешевеют; как Z.ai уходят с NVIDIA на Huawei; рынок, где серверные видеокарты лежат рядом с айфонами; магазин, где гуманоидов продают по паспорту; и почему пекинские уборщики пока выигрывают у роботов.
Я — сооснователь GPTunneL, китайские модели покупаю и продаю каждый день. Рассказываю, как этот рынок выглядит вблизи.
Скопления галактик могут содержать тысячи отдельных галактик и являются крупнейшими гравитационно связанными структурами, известными нам во Вселенной. Они настолько массивны, что их получается использовать в качестве гравитационных линз.
Одно из таких древних скоплений называется XLSSC 122, и оно удачно расположено на одной линии с более удалёнными отдельными галактиками. Это превращает скопление в гравитационную линзу, которая искривляет и усиливает свет от далёких галактик. Астрономы использовали телескоп «Уэбб» для изучения скопления, и искажённое изображение фоновой галактики позволило им более точно измерить массу XLSSC 122.
Десять миллиардов лет назад большинство скоплений галактик только начинали формироваться. Однако текущие наблюдения показывают, что XLSSC 122 отличается от других скоплений галактик, существовавших во Вселенной в то же время. Напротив, оно более массивно, компактно и упорядоченно — в общем, напоминает более современные скопления.
Получил очередное приглашение на мероприятие по цифровизации промышленности. В программе всё знакомо: ERP, MES, PLM, 1С, производственный контур, импортозамещение, интеграции, производственные решения, новые продукты и очередная панельная дискуссия о том, куда движется российская промышленность. Сама по себе такая программа нормальна: предприятиям действительно нужны системы, интеграции и прикладные решения. Но чем больше я смотрю на этот привычный набор слов, тем сильнее возникает один простой вопрос: а что мы сегодня вообще называем цифровой трансформацией?
Внедрение ERP? Интеграцию ERP с MES? Замену импортной PLM? Подготовку регламентов? BI-панель? Электронный документооборот? Производственную аналитику? Новые рабочие места в системе? Всё это может быть полезно, а иногда и совершенно необходимо. Проблема начинается в тот момент, когда обычная автоматизация, внедрение или интеграция начинают называться цифровой трансформацией предприятия.
Эта статья не про конкретную компанию и не про конкретную конференцию. И тем более не про персональные оценки людей, которые занимаются внедрениями. Речь о другом: на рынке сложился язык, в котором слово «цифровизация» часто используется слишком свободно. Иногда под ним понимается реальное изменение способности предприятия управлять собственной деятельностью, но часто — просто поставка цифрового инвентаря: систем, документов, интерфейсов, интеграций и отчётов.
В 2016 году это ещё могло звучать как шаг в будущее. В 2026 году, после скачка ИИ и больших языковых моделей, такая постановка вопроса выглядит уже недостаточной. Поэтому хочется спокойно, без персональных атак, но достаточно прямо спросить: если вы называете свою работу цифровой трансформацией, где ваша методология?
Пока компании выстраивают орбитальные группировки и формируется индустрия космических сот — связанной инфраструктуры спутников, наземных станций и высотных платформ, — одна технология все чаще оказывается в центре внимания. Это лазерная передача энергии. Она развивается прежде всего как инструмент для самой космической инфраструктуры: подпитки спутников, орбитальных узлов, беспилотников. И у нее есть принципиальное преимущество перед другими подходами: лазеры уже вовсю используются для межспутниковой связи, а значит, технология развивается не с нуля.
В этой статье разберемся, что за этим стоит, насколько технология близка к практике, и где именно она может выстрелить раньше всего.
Если вы читали мою предыдущую статью, то большинство из вас скорее всего не до конца поняли, что же на самом деле произошло.
Если коротко, то произошло следующее.
В конце июня 2026 года сформировался новый мировой рынок с потенциалом в триллионы долларов в год. Настоящий биткоин третьего тысячелетия! И, что интересно, он совершенно не занят. А вы прямо сейчас находитесь на его распродаже.
Подробности под катом.
