Шел 2025-й год, а наши слабые тела так и не были напичканы аугментациями. Нейроны изучали уже десятки лет, мемристоры были не в новинку, нейроморфная электроника создавала один имитатор нейрона за другим, но живая плоть ни в какую не хотела сочленяться с металлами и полимерами.
Посвященные знали: проблема проста — масштаб*. Кремниевые компоненты работали на напряжениях и токах, которые могли бы выжечь нервную клетку быстрее, чем та успеет передать сигнал. А электрический язык живой материи — это милливольты, наноамперы, пикоджоули. Мысли, речь, память — все реализуется в рамках мощности обычной лампочки — 20 Вт на мозг целиком. Инженеры упорно пытались подчинить мозг правилам кремния, но мозг не сдавался.
Надежда зародилась лишь к концу года — инженеры MIT опубликовали в Nature Communications статью, в которой впервые описали искусственный нейрон, работающий на биологически релевантных величинах. Переходы в мемристоре происходили уже при ~60 мВ и наноамперных токах, а отдельный нервный импульс достигал около 120 мВ и требовал энергию всего в десятки пикоджоулей. Так у человечества впервые появилась возможность когда-нибу��ь примирить электронику и живое тело — а помощником в этом суждено было стать бомбардирующей грязь электронами бактерии…
В начале были пилии
Итак, эта увлекательная биотехнологическая история, которая, надеемся, и правда когда-нибудь приблизит нас к аугментациям, начинается со скромной бактерии, имя которой Geobacter sulfurreducens. Этот организм обитает в донных отложениях и занимается совершенно тривиальным делом — перерабатывает органику с помощью дыхания металлами (напомню, мы все еще на Земле).
Если разъяснять подробнее, надо вспомнить, как дышат более привычные нам организмы: человек, животные, птицы, рыбы, грибы. У нас конечным приемщиком (акцептором) электронов в метаболизме является O₂. Мы вдыхаем кислород, и на последнем этапе превращения питательных веществ в энергию именно молекула O₂ принимает на себя электроны, позволяя клеткам получить АТФ.
Но там, где кислорода нет, например глубоко в иле, приходится импровизировать. У Geobacter роль кислорода берут на себя ионы металлов: внутри клетки бактерия окисляет органические молекулы, а сгенерированные электроны выбрасывает в почву. Там они находят себе акцептор: минерал, оксид железа, кусочек графита. Биохимия остается дыханием — просто «легкие» у бактерии внешние. В переводе с биологического на язык физики и электроники это значит фундаментальное: Geobacter умеет передавать электроны за пределы собственной клетки — как маленький живой электрод. Для этого у нее имеются специальные белковые «усики» — пилии — толщиной в пару нанометров, способные проводить заряд на десятки микрометров, — астрономическое расстояние, между прочим, по микробным меркам.
Окей, а при чем здесь искусственный нейрон?
Если упростить, нейрон — это аккумулятор с утечкой. В покое между внутренней и внешней стороной мембраны существует разность потенциалов порядка ~–70 мВ. Входящие сигналы от других нейронов — это микротоки на уровне наноампер, которые постепенно накапливаются и изменяют заряд нейрона. Пока утечки ионов K⁺ через ионные каналы компенсируют вход — заряд остается отрицательным и ничего не происходит.
Но как только суммарный сигнал превышает порог разности потенциалов (~–50 мВ), открываются натриевые каналы, и Na⁺ резко входит в клетку, меняя ее заряд на положительный. Это короткий разряд — потенциал действия (спайк): скачок до ~+30 мВ длительностью 1–2 мс, служащий стандартным «пакетом» для передачи информации дальше по аксону и через синапсы. Затем натриевые каналы закрываются, калиевые открываются, K⁺выходит, и нейрон «сбрасывается» — потенциал возвращается к исходному уровню.
Таким образом, живой нейрон работает в диапазоне милливольты — наноамперы — пикоджоули. Это слишком мало, чтобы расшевелить кремний, но вполне достаточно для микроскопических пилий Geobacter — если интегрировать их в механизм искусственного нейрона-мемристора.
Так. Что еще за мемристоры?
Так. Что еще за мемристоры? СПОЙЛЕР
Мемристор — это электронный элемент, сопротивление которого зависит от истории сигнала. Термин предложил инженер-информатик Леон Чуа (Leon Ong Chua) еще в 1971 году, но впервые физически реализовали его только в 2008-м — на основе диоксида титана (TiO₂). Внутри такого устройства ток перестраивает сам материал: под воздействием напряжения в оксиде титана мигрируют кислородные вакансии и образуются проводящие нити. Из-за этого структура меняет свое состояние — а устройство запоминает, был ли ток, и если да, то насколько сильный.
Вскоре инженеры обнаружили, что способность мемристора хранить след сигнала в материале сближает его с нейронами: она позволяет собрать схему, которая срабатывает при превышении порога и может формировать импульс — то есть формально вести себя как спайкующая нервная клетка.
Дальше пробовали разные варианты мемристоров и искусственных нейронов — на гафнии, цирконии, серебре, органических материалах, 2D-структурах. Но у всех была одна общая проблема: они работали в кремниевых масштабах энергий.
Собираем нейрон
Итак, что сделали ученые из MIT? Они использовали отрезанные у бактерии Geobacter sulfurreducens наноусики как проводящую прослойку внутри мемристора.
А именно: на верхний электрод из серебра подавали напряжение в биологическом диапазоне — примерно 60–120 мВ. Этого было достаточно, чтобы от поверхности серебра начинали отделяться ионы, которые блуждали по сети из белковых нанонитей.
Постепенно ионы стекались в один из зазоров между нанонитями, образуя крошечную серебряную каплю. В критический момент она вытягивалась в тонкий мостик — филамент, соединяющий серебряный электрод с нижним палладиевым. В этот момент сопротивление резко падало, и система давала всплеск тока — инженерная имитация того, что в живом нейроне происходит после достижения порога и открытия натриевых каналов.
В живом нейроне | В искусственном нейроне |
интеграция входных токов | накопление серебра в мемристоре |
пороговое решение | завершение формирования филамента |
натриевые каналы открываются → резкий подъем потенциала | филамент замыкается → ток заряжает конденсатор, напряжение ↑ |
калиевые каналы закрывают спайк | обратное смещение от конденсатора разрушает филамент |
инактивация каналов → рефрактерность | конденсатор медленно разряжается → новый спайк невозможен |
Но разового срабатывания мало — чтобы вести себя как нейрон, система должна «передать» спайк, затем сама вернуться в исходное состояние и на время «замолчать». Добиться этого удалось, добавив к мемристору конденсатор и резистор.
Когда филамент замыкался, ток заряжал конденсатор, и напряжение на нем взлетало — это и есть искусственный спайк. Затем тот же накопленный заряд создавал обратное смещение ионов, серебряная нить распадалась — и система автоматически сбрасывалась. После этого конденсатор медленно разряжается через резистор, и пока он не опустеет, новый спайк запустить невозможно — полный аналог физиологического «рефрактерного периода» (времени восстановления).
Еще нейроморфнее
На достижении биологических уровней напряжения исследователи не остановились и решили добавить в устройство еще больше нейронной механики. В живом мозге поведение нейрона всегда зависит от химической среды — ионов натрия, калия, кальция и нейромедиаторов вроде дофамина. Именно они модулируют сигнал, меняют частоту спайков и даже полностью подавляют активность клетки. Команда попыталась воспроизвести эту химическую пляску.
Для этого резистор в схеме заменили на химически чувствительные элементы, меняющие сопротивление в зависимости от состава раствора.
Первым элементом стал сенсор натрия на основе проводящего полимера PEDOT:PSS. При повышении концентрации Na⁺ сопротивление менялось, и нейрон начинал спайковать чаще, — так же, как нейроны в организме становятся более возбудимыми при избытке натрия.
Затем добавили сенсор дофамина на графене. Здесь эффект красиво воспроизвел сложную динамику мозга: при одних концентрациях дофамин усиливал активность искусственного нейрона, при других — подавлял ее.
Позже исследователи упростили конструкцию, заменив оба сенсора одним хеморезистором из полимера BBL, способным реагировать и на ионы, и на молекулы вроде дофамина.
Испытание кардиомиоцитами
Когда система научилась вести себя почти как настоящий нейрон, пришло время провести решающий эксперимент — нейрон подключили к живым клеткам, чтобы проверить, сможет ли он понимать биологические сигналы.
Для теста выбрали кардиомиоциты — сердечные клетки, которые сами по себе генерируют ритмичные электрические импульсы. На их поверхность положили ультратонкую графеновую сетку — она почти невидима и не мешает ткани, но умеет считывать ее электрическую активность.
Дальше сигналы сердца напрямую подавались на искусственный нейрон. В обычном состоянии клетки били редко — импульсов не хватало, чтобы накопить заряд, и нейрон оставался тихим. Но когда в клеточную среду добавили норадреналин, сердце ускорилось, ритм участился — и искусственный нейрон начал спайковать в ответ.
Киберпанк или биопанк?
Пока собран и изучен единичный искусственный нейрон — но он уже делает то, что раньше не удавалось: работает в энергетике мозга, реагирует на химию и понимает сигналы живых клеток. Логичный следующий шаг — небольшие сети, которые смогут обрабатывать информацию прямо там, где она возникает.
Сами авторы говорят о перспективе биогибридных вычислителей — систем, где часть обработки происходит в железе, а часть — в самой ткани. Это могут быть микросети, вживленные рядом с нервными окончан��ями или органоидами, которые работают локально, без вынесенного процессора.
Только представьте — процессоры, которые питаются не от батареек, а от «биологии»: от ионных градиентов, метаболизма, слабых потенциалов тканей. Маленькие модули, которые живут в том же энергетическом режиме, что и нервная система, становятся ее продолжением, а не навесным устройством сверху. Не совсем те аугментации, на которых мы выросли, в духе Гибсона — болтов, хрома и портов в черепе, — а что-то ближе к биопанку Уоттса, Вандермеера или Бачигалупи: тихие, мягкие, врастающие модули, которые не подчеркивают «машинность», а растворяются в физиологии.
Но прежде чем вступить в эту славную эпоху, вот что придется докрутить технологически:
мягкая биоэлектроника — гибкие и растягиваемые платформы, без которых невозможно превращение в киборга;
ионно-электронные интерфейсы, умеющие напрямую работать с ионными токами, как нейроны;
механизмы обучения in vivo, чтобы гибридные сети могли адаптироваться к конкретному организму;
инженерия совместимых биоматериалов — от бактерий — производителей нанопроводов до безопасных полимеров вроде BBL или некроботики.
Впрочем, уже сейчас все упирается не в великий прорыв, а в сборку экосистемы: материалов, интерфейсов, производства и этики. Из этого могут вырасти и локальные медицинские импланты, и органоиды с «электронным обвесом», и первые действительно маломощные аугментации, которые не столько добавляют железо в тело, сколько продолжают тело в сторону железа.
*Иммунологическая совместимость — отдельная задача: бактериальный белок как есть организм отвергнет, поэтому потребуются синтетические или модифицированные аналоги, либо покрытие материала инертными слоями.