Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 7
Игорь Масленников, в IT с 2013 года. Последние 2 года строю AI Dev Team в DNA IT: 54 специалиста + 44 AI-агента, которые работают в разы эффективнее за счёт AI-автоматизации.
Ох... Кажется в вашей прошлой статье уже было много вопросов к этой части.
Так вы определились, у вас
80+ человек
54 специалиста, как оказалось тут
Или 36, как указано на сайте?
И у вас крупная компания, или ИП? И почему ни ваша новая компания ни старая не гугляться?
При этом у меня нет вопросов по теме. Она действительно была бы интересная, если бы не была сгенерирована и была бы личным опытом. А так получается что то же самое что спросить чатгпт: "Как параллелизировать разработку с нескольких агентов"
У меня есть два подразделения в компании. Классическое, где работают чисто IT-специалисты, и экспериментальное - AiDevTeam. Суммарно в обеих компаниях больше 100 человек. Основная компания моя с партнерами. А AiDevTeam подразделение чисто моё, поэтому ИП. Здесь 54 человека, включая проектных менеджеров, тестеров и всех остальных. На сайте, когда он создавался, было меньше людей. Но, по-моему, там указано что-то в районе сорока. Пишу статьи и веду телеграм-канал просто потому, что мне это интересно и нравится. Если вы заметите, я нигде не пытаюсь себя и свои услуги продавать. Поэтому особо и в интернете нет информации. Почти все заказы приходят по сарафанке или от партнёров - нам хватает. Если здесь пиарю что-то, то это бесплатное. Обидно конечно, что в той статье напихали минусов, но от этого никуда не деться( Тема не сгенерирована. Всё тестирую сам. Опять же мне это очень интересно! Если бы генерировал - описал бы гораздо больше инструментов.
Писать захотелось именно потому, что в сфере AI куча инфо-цыганщины и полной чуши, которую люди несут. Мне это жутко бесит и раздражает. А еще хуже, что те люди, которые далеки, но хотят на этом пиариться, просто копипастят и повторяют одну и ту же чушь. А по-настоящему людей, которые в этом разбираются, очень мало. Мой любимый вопрос - посоветуй модель, open-source, которая будет наилучшим решением по цене-качеству. Для начала через open-router, а потом райзим на своем железе. Ну или на серверах. И ответ на этот вопрос показывает, насколько человек, который заявляет, что разбирается в сфере, на самом деле в ней разбирается. Вот хочу следующую статью выложить, где сам лично своими руками проводил тесты на разных моделях. Спойлер: и не поверите, одной из лучших по цене-качеству оказалась последняя модель Xiaomi. Вот о таком мне хочется писать, а не что-то кому-то доказывать, спорить, рассказывать, кто я. Выходит какой-то замкнутый круг. Я вижу здесь люди, которые активно себя пиарят и рассказывают какие-то классные и крутые - отхватывают минусов. Не рассказываешь и не хочешь - отхватываешь минусов. Сложно это. Поэтому предлагаю просто проверять, что я пишу. Всегда нужно проверять, что люди пишут. И смотреть, релевантно ли это вашему опыту или нет. Если это не релевантно, значит, меня не стоит читать. Релевантно, тогда, возможно, это полезно.
Писать захотелось именно потому, что в сфере AI куча инфо-цыганщины и полной чуши, которую люди несут. Мне это жутко бесит и раздражает. А еще хуже, что те люди, которые далеки, но хотят на этом пиариться, просто копипастят и повторяют одну и ту же чушь.
Но пока что всё внешне выглядит именно так, к сожалению:
Текст статьи очевидно очень сильно нейроночкой правлен / написан:
Банальные типографские тире "—" которые 95% людей не используют
Заголовки - "Убойная фича:", и.т.д. Я периодически свои видео транскрибирую нейроночками в статьи, так что их за версту вижу.
Обильное использование разных типов форматирования. Если человек не профессиональный копирайтер - он этого не держит
Ну и просто формулировки / структура текста.
Сайт сгенерирован чуть более чем полностью. Все фото на нём, биографии, отсутствие фамилий имён людей. Это порождает недоверие и сгенирированность.
Дата регистрации сайта - совсем недавно
На сайте нет реквизитов, истории, ничего
80 человек занимающихся агентами и AI - это много. Это видно на рынке. Но про вас нет ни публикаций, ни выступлений на конференциях, ни публикаций в тематических каналах - ничего. Ни про вашу текущую компанию, ни про "DNA IT". Я не удивлюсь если у вас реально AI занимается 5-10, а ещё пару вы просто привлекаете на аутсорсе. А остальные не про AI
Ну и ещё с десяток странных факторов
Это не значит что вы занимаетесь инфо-цыганщиной. Может это всё совпадения. Я знаю много CTO которые сейчас вернулись к корням и сами фигачат код агентами днями и ночами.
Но комбинация факторов на первый взгляд складывается не очень.
Всё думаю что бы взять на замену tmux + WSL + Cursor просто как shell для Claude Code , и тут эта статья .
У Меня 4 постоянных нанятых Агента и 11 sub-agents .
Сейчас не хватает общего чата между2+ агентами и , возможно , доски выполнения для синхронизации . Думаю начать интэграцию через МСР , но может что-то из статьи окажется полезным и не сотворит проблем . tmux - классный , но фликерит и бывают баги с рендером текста в окне и переносом строк - если сталкивались , какой из этих проектов ближе к "tmux на максималках с GUI и МСР" ? Даже не надо готовый вариант , Мы форкнем и подгоним под Наш ворклфлоу .
Насчет tmux под WSL — вы абсолютно не одни. Фликеринг, артефакты рендера и ломающийся перенос строк при быстрой потоковой генерации токенов (особенно когда агенты пишут длинные куски кода) — это классическая боль связки терминала, tmux и LLM-клиентов.
Если вы ищете базу для форка под «tmux на максималках с GUI и MCP», то из всех вариантов в статье вам стоит обратить внимание на два проекта. Выбор зависит от того, насколько «жирную» базу вы хотите взять за основу:
Crystal (идеален как каркас для форка)
Почему он: Это чистый, красивый GUI на Electron с лицензией MIT (можно свободно форкать и менять под любые нужды, в том числе коммерческие). В нем уже отлично реализован diff-вьювер, история на SQLite и удобный интерфейс.
Минус: Там нет готовой доски задач. Но если вы планируете пилить свою кастомную логику, общий чат и прикручивать MCP, Crystal станет отличным, легковесным фундаментом.Auto-Claude (ближе всего по готовым фичам)
Почему он: У него уже есть встроенная Kanban-доска (Backlog → In Progress → Review → Done) — это как раз то, что вы искали для синхронизации. Плюс там под капотом круто реализована память (Graphiti + LadybugDB) и фазы QA-проверок.
Минус: Лицензия AGPL-3.0 (если будете делать коммерческий форк, придется открыть исходники). И сама кодовая база там довольно тяжелая из-за кучи встроенных фич автономности.
По поводу «общего чата между 2+ агентами»:
Вы мыслите в очень правильном направлении! Сейчас ни в одном из обозреваемых решений нет полноценного единого чата, где агенты прямо общались бы и брейнштормили друг с другом в едином интерфейсе (в основном они просто изолированно пилят свои git worktrees). Идея синхронизировать их через общую шину на базе MCP звучит как киллер-фича.
Итог: Я бы рекомендовал взять за основу Crystal из-за его MIT-лицензии и понятного UI-ядра, а архитектуру доски задач и памяти подсмотреть у Auto-Claude.
Будет очень интересно почитать про ваш форк, когда появится первый прототип. Удачи с интеграцией MCP!
P.S. Сейчас ещё планирую потестить Kilo и gastown — по результатам, что нибудь напишу!
Какие-то сказки из параллельной вселенной. Проблема не в количестве агентов а в их цене
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
6 инструментов для параллельного Claude Code: тестирую всё, чтобы вам не пришлось