Разработчик OpenAuth и OpenCode Дакс Раад написал пост о роли искусственного интеллекта на работе. Он считает, что причиной конфликта во внедрении таких инструментов выступает то, что большинство сотрудников не стремятся «выжимать максимум», а хотят просто отработать «с 9 до 5». 

Раад утверждает, что главная проблема компаний — не скорость написания кода, а отсутствие качественных идей и системные ограничения. «Ваша организация редко имеет хорошие идеи. То, что их было дорого реализовывать, на самом деле помогало», — написал он.

Именно поэтому, считает инженер, внедрение ИИ-инструментов не делает команды автоматически эффективнее. Такие инструменты могут использоваться не для прорыва, а для экономии усилий, «чтобы штамповать задачи с меньшими затратами энергии».

В итоге, как полагает Раад, падает качество кода и возникает выгорание наиболее мотивированных сотрудников: «два человека в вашей команде, которые действительно старались, теперь утопают в „slop-коде“, который все производят, и скоро уволятся».

Инженер видит проблему и в росте расходов на оснащение ИИ-инструментами и оплату LLM-токенов. «Ваш CFO спрашивает: что значит каждый инженер теперь стоит на $2000 в месяц дороже из-за счетов за LLM?» — иронизирует он.

Автор отмечает, что не выступает против ИИ как такового. «Люди не понимают, как я могу критиковать ИИ и при этом создавать ИИ-инструмент. Я устал от ощущения, что теперь всё станет легче. Не станет. Моя работа такая же сложная, как и раньше. Но именно в этом и есть смысл», — пояснил он.

Ранее Harvard Business Review вместе с Калифорнийским университетом в Беркли и Йельским университетом изучили, как использование ИИ-инструментов влияет на продуктивность IT-специалистов. Восемь месяцев учёные центра наблюдали за IT-компаниями с численностью более 200 сотрудников. Результаты показали, что использование искусственного интеллекта не увеличивает продуктивность и не снижает нагрузку, напротив, со временем объём работы только растёт. Сотрудники начинают выполнять больше обязанностей, которые ранее выходили за рамки их должности. Продуктовые менеджеры начали писать код, исследователи берутся за инженерные задачи, а границы ролей постепенно размывались.

До этого анализ Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне показал, что компании столкнулись с парадоксом производительности. Руководство организаций считает, что новые технологии позволят оптимизировать работу и повысить эффективность сами по себе, однако без надлежащего обучения и перепланировки рабочих процессов происходит обратный эффект — сотрудники испытывают дополнительный стресс и остаются перегружены.