Книга: «Обработка естественного языка в действии. 2-е изд.» / Хабр

Привет, Хаброжители!

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

В этой книге:

создание конвейеров NLP с помощью spaCy;
создание нейронных сетей с помощью PyTorch;
описание трансформеров BERT и GPT;
проектирование диалоговых чат-ботов.

Для чтения требуется базовое представление о глубоком обучении и навыки работы с Python.

«Если хотите узнать, как работает NLP, — прочтите эту всеобъемлющую книгу».
— Эндрю Р. Фрид, IBM

«Библия для всех, кто интересуетс�� NLP и LLM».
— Жюльен Похи,Thoughtworks

Об авторах

Авторы:
Хобсон Лейн

начал разрабатывать текстовые интерфейсы пользователя еще в начальной школе, когда увлекся программированием текстовых приключенческих игр и мечтал о виртуальном друге, который помогал бы ему учиться и развиваться. В настоящее время, работая в Tangible AI, он вплотную приблизился к осуществлению этой мечты. За последние 25 лет Хобсон создал десятки успешных систем машинного обучения и обработки естественного языка как для крупных, так и для небольших технологических компаний: от визуальных интерпретаторов для слепых до современных виртуальных репетиторов. Хобсон помогал в создании ИИ для решения самых сложных задач реального мира. На протяжении всей своей карьеры он придерживался принципов открытости и боролся за этичные, прозрачные алгоритмы. Эти устремления в разработке программного обеспечения и сбора данных помогли ему накопить огромный багаж идей и алгоритмов, которыми он готов поделиться с вами.

Мария Дышель

социальный предприниматель и эксперт в области искусственного интеллекта. Специализируется на использовании машинного интеллекта и чат-ботов для достижения социального эффекта. Занимала различные должности в области исследований, разработки ИИ и управления им в различных отраслях: от создания и совершенствования алгоритмов для беспилотных транспортных средств до внедрения общекорпоративной программы разговорного ИИ в одной из крупнейших фармацевтических компаний мира. Будучи страстным поклонником разговорного ИИ, Мария руководила созданием более чем 25 чат-ботов. В настоящее время она занимает пост генерального директора компании Tangible AI.

Соавторы:
Лео Хепис (Leo Hepis)

помогает командам добиваться более высокого качества их продуктов за счет улучшенного тестирования и эффективного общения. Имея степень бакалавра прикладной математики Рочестерского университета, Лео занимал руководящие должности в компаниях B2B, таких как EMC, Computer Associates и ServiceNow. Проводит семинары на конференциях в США, Европе и Африке. В 2016 году возглавил краудсорсинговый проект The Book on Software Testing («Книга о тестировании программного обеспечения») во время конференции Let’s Test в Южной Африке. Увлекается пешеходным туризмом, анализом данных, игрой на фортепиано и классической гитаре.

Джеффри Маршалл (Geoffrey Marshall)

ведущий инженер отдела облачной инфраструктуры в корпорации Oracle, специализируется на проектировании и разработке программного обеспечения для встраиваемых систем. Получил диплом магистра по математике в Калифорнийском университете в Сан-Диего, увлекается машинным обучением и аналитикой данных. Джеффри живет с женой и двумя детьми в Сан-Диего, штат Калифорния.

Брайан Кокс (Brian Cox)

соучредитель Mission Law, юридической компании, предоставляющей услуги начинающим компаниям в области искусственного интеллекта. В свободное от работы время вместе со своими кошками строит гоночные дроны и занимается воздушной акробатикой. Живет в Сан-Диего.

Грегори Томпсон (Gregory Thompson)

разработчик программного обеспечения в компании Tangible AI, где занимается проектированием и разработкой чат-ботов и систем их поддержки.

Вишвеш Бхат (Vishvesh Bhat)

выпускник Калифорнийского университета и эксперт в области искусственного интеллекта, обработки естественного языка, глубокого и машинного обучения. Вишвеш успешно запустил множество проектов и одержал победы в нескольких хакатонах. Сейчас живет в Сан-Диего, увлекается использованием технологий для стимулирования инноваций в различных областях.

Ознакомиться с оглавлением