Агентская амнезия: как я решил эту проблему на Go

[starfair]

Супер! А для RooCode+VSCode ваш сервер использовать можно?!

[arthurpro]

да, потому что RooCode поддерживает MCP.

я сегодня добавлю настройки для RooCode и обновлю README в репозитории.

[starfair]

Упс. Извините! Ответил постом ниже. Промахнулся с местом ответа

[starfair]

Вот спасибо! Значит на следующей неделе попробую ваше решение! Давно что то подобное хотелось иметь, а то затупливание агентов к 5-6 итерации ну просто выбешивает. Да и токены в трубу, в общем то.

[arthurpro]

нет проблем! я добавил поддержку настроек для RooCode в pantry 0.4 и обновил инструкцию.

[slonopotamus]

Мы находимся в раннем периоде human-agent коллаборации, и большая часть friction идёт от stateless природы агентских сессий.

Смотря какой fabric, смотря сколько details

[arthurpro]

в общем - да, но если усреднить, то friction есть чаще на больших проектах, написанных людьми до AI

[falkolab]

Посмотрите Hindsight , он также имеет MCP

[arthurpro]

hindsight-mcp выглядит неплохо. он написан на Rust, и так же как Python не входит в мой набор инструментов.

[falkolab]

Читая ваши аргументы про то, что агент ничего не помнит испытываю когнитивный диссонанс. Агенту надо «помнить» только в контексте задачи, знать границы и цели, все остальное задается набором спецификаций и требований. Каждая задача должна иметь референсы на необходимые документы. Агент должен идти по рельсам, а другие агенты рельсы строить, писать отчеты, анализировать требования. Память здесь вспомогательный элемент.

[arthurpro]

у каждого свои задачи и свои требования к агентам. моё решение сделано для того, что мне нужно использовать каждый день, к примеру, ковыряясь в коде, написанном не мной за многие годы существования проекта.