Невзирая на огромную популярность оживлений старых снимков и новые возможности популярных моделей ИИ — реализовать поставленную задачу не так просто, как хотелось бы. У моделей типа OpenAI Sora и Nano Banano Pro встроенная логика: «если лицо оживает, нужно добавлять микромимику», а понимание красоты у каждого — разное. Тем не менее, есть ряд рабочих инструкций и решений для оживления старых фото, которые помогают воссоздать архивные снимки, оживить их, и не испортить оригиналы.
Для восстановления фото использовал Bananogenbot — работает на движке Nano Banano Pro.
Для оживления оригинальных/улучшенных старых фото использовал MagiaPicbot на движке Luma 2.
Каждый бот работает в Telegram без регистрации и с простой оплатой. За привлеченных друзей платят по 20% с каждого реферала.
P. S. Если Вы тоже решите использовать ботов, то все нижеуказанные инструкции — Вам не нужны! Боты уже оптимизированы под Ваши запросы, в них интегрирован ChatGPT.
Если фото слишком плохого качества. Промпт:
Удали пятна, царапины и пыль со всего изображения. Сохраните детали объекта и текстуру одежды. Исправьте экспозицию: восстановите пересвеченные участки. Удалите сепию, вернув изображению чистый вид с естественным тональным диапазоном. Сохраните мягкий контраст. Восстановите естественную текстуру бумаги, как будто только что отсканировано, но без цифровой обработки.
Промпты для оживления старых фотографий
Ниже собраны разные инструкции для разных моделей. В некоторых случаях пример работы бота, если альтернативные варианты не понравились. Большинство инструкций было собрано в платной версии GPT в Нейрохаб — агрегатор разных нейронок для нашего гео.
Оживить старую винтажную фотографию с сохранением реализма
Открывает мой топ лучших промптов для оживления старых фотографий максимально простая инструкция для сохранения статичности. Важно, чтобы был плавный зум, максимум, моргание, и больше ничего. В противном случае, практически любая модель будет фантазировать (менять выражение, рисовать, чего нет), а нам это не нужно.
Промпт для Veo от Google:
Static old photograph.
Face expression exactly as in the original photo, neutral, no emotions, no micro-expressions.
Only very subtle slow eye blinking and slow smooth camera zoom-in.
Everything else completely frozen. Nothing added or changed.
Перевод:
Статичное старое фото.
Выражение лица точно как на оригинале: нейтральное, без эмоций, без микровыражений.
Только очень лёгкое медленное моргание глаз и плавный, медленный зум камеры.
Всё остальное полностью заморожено. Ничего не добавлено и не изменено.
РЕЗУЛЬТАТ:
Промпт для оживления животных на старых фото
Еще один полезный промпт для оживления фотографий, если на снимке есть животные. Для реализации поставленной задачи использовал Sora и Grock. Потратив 30 минут понял, что эти нейронки все равно будут дорисовывать свою «красоту», невзирая на жесткие ограничения. В итоге решил использовать MagiaPicbot:
Загрузил фото;
Написал, чтобы собака положила голову на ногу дедушке, а он ее погладил.
РЕЗУЛЬТАТ:
Промпт для оживления старых свадебных фото
Пожалуй, одна из самых популярных и сложных задач, потому что все неройнки начинают фантазировать: поворачивать героев, добавлять мимику или нелепые движения. Сохранить статичность кадра в таком сценарии очень сложно. Поэтому рекомендую брать изначально фотографии в профиль.
Промпт для Runway Gen-4:
Static old wedding photo.
Heads and faces are completely locked and frozen exactly as in the original photo. No smiles, no blinking, no micro-expressions, no rotation, no tilt, no movement at all.
Only allowed motion: gentle smooth dancing of torsos and arms.
No camera zoom, no background movement, no added objects, nothing else.
Old film effect only: light grain, tiny scratches, dust, slight flicker.
Перевод:
Статическое старое свадебное фото.
Головы и лица полностью зафиксированы и заморожены точно так же, как на оригинальной фотографии. Без улыбок, без моргания, без микро-выражений, без поворотов, без наклонов, никакого движения вообще.
Разрешено только: плавное, мягкое движение туловищ и рук при танце.
Без приближения камеры, без движения фона, без добавленных объектов, ничего больше.
Только эффект старой плёнки: лёгкий зернистый шум, маленькие царапины, пыль, слабое мерцание.
РЕЗУЛЬТАТ:
Как оживить фото очень плохого качества?
Следующая задачка у нас со «звездочкой». На старом фото практически не видно лиц. Несколько попыток в Stable Diffusion, но там нужно вручную маскировать проблемные зоны. Однозначно проще использовать модели от Google или Open Ai, так как там есть inpainting по умолчанию. В итоге используем Bananogenbot.
Удали пятна, царапины и пыль со всего изображения. Сохраните детали объекта и текстуру одежды. Исправьте экспозицию: восстановите пересвеченные участки. Удалите сепию, вернув изображению чистый вид с естественным тональным диапазоном. Сохраните мягкий контраст. Восстановите естественную текстуру бумаги, как будто только что отсканировано, но без цифровой обработки.
Теперь попробуем оживить это фото в Veo.
Сработавший промпт:
Create an extremely subtle, respectful animation that preserves the authenticity of an old photographic print. Only one motion is allowed: The woman gently moves her hand and slowly places it on top of the man’s hand. All other elements must remain completely static.
No blinking, no breathing, no head movement, no fabric motion, no background motion.
Перевод:
Создайте максимально тонкую, уважительную анимацию, которая сохраняет аутентичность старой фотопечати. Разрешено только одно движение: Женщина аккуратно двигает рукой и медленно кладёт её на руку мужчины.
Все остальные элементы должны оставаться полностью неподвижными.
Никакого моргания, дыхания, движения головы, ткани или фона.
РЕЗУЛЬТАТ: получилось с 5 раза.
Какие нейросети подходят для оживления старых фотографий?
Стоит сразу обозначить, что модели выбирал те, которые оставили приятные впечатления. Да, я знаю, что Kling 3.0 в режиме высокой точности идеально держит структуру костей и лица, но у нас изначально сложные рендеры, которые надо улучшать. Поэтому для такой специфической задачи лично мои лидеры следующие:
Google Veo 3.1. Это премиальная модель, которая превосходно отрабатывает физику движений и лучше остальных справляется с сохранением статичности. Для тестов потребуется идеальный VPN. Даже, если сможете оплатить — малейший сбой, и тарифный план «коту под хвост». Проще пользоваться MagiaPicbot, он включает эту модель. Отметим, что VEO не часто ошибается при поворотах головы, поддерживает генерацию нативного звука (можно добавить шелест, шум времени), и полностью погрузиться в нужный период времени. Для чувствительных фотографий не подходит.
Runway Gen-4.5. Эта нейронка обеспечивает полным контролем над сценой. Это важно, если собираетесь добавлять в снимки динамики (приколы, например). Есть функция Motion Brush — указываете, что именно должно двигаться. Например, только глаза, чтобы остальной фон оставался статичным. В этом плане модель выигрывает у конкурентов, и солидно экономит время. Важно, что ИИ не разваливает композицию старых фото, но нужна точная настройка. Иначе Вы рискуете получить кинематографичные движения, которые выглядят максимально не естественно для архивных фотографий.
Luma Dream Machine 2.0. Еще один тяжеловес в мире ИИ, который радует высокой скорость генерации. Модель лучше конкурентов понимает контекст глубины на старых фотографиях, но не обойтись без морфинга — постоянно одни детали превращаются в другие, чего часто не просили.
Как бороться с искажениями мимики
Огромной проблемой даже топовых ИИ для генерации анимации является игнор промптов. Буквально все нейронки меняют личность. Вдобавок, у них специфические восприятие красоты. Добавьте какое‑то прилагательное и бабушка на фото сразу же превратиться в голливудскую актрису. Чтобы оживить фото и не потерять исходный образ человека нужно действовать строго по алгоритму:
Предварительная реставрация фотографии. Сверху уже есть универсальный промпт, который позволят Вам удалить шумы. Иначе получите черты лица, которая точно преобразует любая нейронка. Исправить шумы можно в Gemini, Magnific AI или Topaz Photo A.
Используйте максимум Reference Image. В моделях типа Runway и Veo можно загружать сразу несколько фотографий. Попробуйте так сделать, предварительно их улучшив. Это позволяет ИИ лучше распознавать объекты и мимику.
Отрицательные промпты. Всегда прописывайте исключения: morphing, facial distortion, change of identity, plastic skin, cartoonish. Это позволит уменьшить риски, связанные с появлением непредсказуемых амплитуд движения.
Контроль через Video‑to‑Video. Если мимика совсем не дается, запишите свое лицо (или похожего человека) на камеру с нужными эмоциями и используйте это как ведущий слой (Driving Video) в инструментах типа LivePortrait или Kling.
Если после анимации лицо все же немного изменилось, наложите в видеоредакторе оригинальное фото поверх видео с прозрачностью 10–15%. Это вернет «родные» текстуры кожи и мелкие морщинки, которые нейросеть могла сгладить.
