Интересное интервью Бориса Чёрного (Head of Product в Claude Code).
То что запомнилось мне.
Не нужно экономить на токенах слишком рано, экспериментируйте, время дороже. Если идея взлетела, вот тогда оптимизируем стоимость.
Берите самую умную модель, а не самую дешёвую. Слабая модель сжигает больше токенов на исправлениях, чем сильная, на правильном ответе с первого раза.
Но не забываем, что он больше всех заинтересован в том, чтобы мы тратили больше 🙂Специально недофинансируйте проекты.
Ограничение ресурсов = креативное использование инструментов, а не просто "быстрее печатать".Он считает, что Кодинг для большинства задач уже решённой задачей.
Следующие под трансформацию - продакты 😳, дизайнеры, аналитики. Любая работа за компьютером будет меняться.Будущее за дженералистами.
Не просто AI-native, а любопытные, междисциплинарные ребята, которые думают о проблеме шире кода.Новички иногда обгоняют экспертов.
Те, кто “не знает как правильно”, чаще придумывают нестандартные способы использования AI.
И еще одна мысль, в дополнение к пункту 5, уже не из интервью
Он говорит, что людям без "багажа" проще, у них нет ограничивающего опыта, они не думают "так нельзя", они сразу идут в ИИ.
Но есть и обратная сторона.
На днях дочка:
— Пап, посылка не пришла.
— Дай e-mail с заказом.
— Я его удалила.
— Зачем?!
— У меня было много писем, они мне мешали. Я спросила ChatGPT, что делать. Он сказал удалить всё.
— А в корзине, они там 30 дней лежат?
— И там тоже...
🤦♂️🙂
Чистый zero-legacy mindset. Никакой привязанности к данным. Никакого "а вдруг пригодится".
В итоге мы восстановили магазин по транзакции в банке, написали в поддержку, всё ок, посылка едет.
AI снижает порог входа, но он не заменяет здравый смысл и контекст. Новички быстрее стартуют, но могут не знать, какие риски вообще существуют. Опытные наоборот, иногда слишком осторожны.
Как обычно нужен баланс:
• смелость идти в AI
• понимание последствий
• привычка перепроверять советы
