Обновить

Менеджмент

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как подготовить сайт к отключению дата-центра: чек-лист для бизнеса

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели3.8K

В ночь на 11 октября после ударов по дата-центрам Яндекса легли не только сервисы компании, но и сайты, почта и DNS тех, кто там размещался. Многие владельцы сайтов столкнулись с одной и той же ловушкой: бэкап есть, запасной хостинг найти можно, а переключить домен нельзя, потому что управление DNS лежит вместе со всем остальным.

Мы собрали чек-лист, который поможет пережить отключение дата-центра без многодневного простоя. Отдельно разобрали виртуальный хостинг, собственные серверы и Тильду, план действий в первые часы аварии и то, как не потерять позиции в поиске. Большая часть мер делается за день-два, и почти все пункты можно проверить без технических знаний или просто переслать своему разработчику.

Читать далее

Новости

Окупится ли антропоморфный робот?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.7K

Почитал комментарии под своими постами про антропоморфных роботов и ИИ. Вижу два основных возражения:

1. Нафига антропоморфные роботы, лучше узкоспециализированные.

2. Да этот робот не окупится никогда.

Начнем с первого. Тут все просто. Весь современный мир спроектирован под человека средним ростом около 170 см с двумя ногами и двумя руками по пять пальцев каждая. Этот антропометрический ориентир заложен в основу большинства стандартов массового производства (ISO и ГОСТ). Все в мире, от кухонной столешницы до ручки перфоратора, создано под эту анатомию. Поэтому, чтобы заменить людей в 99% бытовых и производственных ситуаций, нужен именно антропоморфный робот высотой около 170 см.

Далее, про окупаемость. Давайте посчитаем. Для начала, небольшая ремарка, я не буду считать в рублях для Российского рынка, потому что Россия по темпам роботизации производств драматически отстает от остального мира. Мы на уровне Греции и Аргентины. Сейчас плотность роботизации в России, по данным Минпромторга, составляет 19 роботов на 10 тыс. сотрудников (среднемировой уровень — 162 на 10 тыс.). Для сравнения у лидера рейтинга, Южной Кореи —1012 роботов на 10 тыс. сотрудников. В гонке антропоморфных роботов лидируют США и Китай. Из-за большей доступности данных по рынку США, дальнейшие расчеты будут опираться именно на американскую статистику.

Средний промышленный робот (например, манипулятор для сборки) требует $5,000–$10,000 для полного годового обслуживания. Роботы для специфических задач (сварочные, паллетировочные) — до $20,000 в год из-за сложного оборудования и специализированных компонентов. Плюс не забываем о гарантии от производителя, как правило, 1–2 года.

Читать далее

Набор сервисов для работы с данными и расширение ИИ-платформы: что нового в Selectel в сентябре

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.7K

Привет, Хабр! В сентябре команда Selectel обновила ИИ-платформу и расширила список моделей в ИИ-роутере, представила набор сервисов для работы с данными и выпустила другие обновления. Подробности — под катом.

Читать далее

ИИ для руководителя: я отдал ассистенту половину рутины — где он сэкономил часы, а где подставил

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.5K

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий, руковожу продажами и маркетингом в Аспро.Cloud. За плечами больше пятнадцати лет в B2B-продажах — TELE2, Samsung, Whirlpool, команды до полусотни человек.

Всем рассказывают, как ИИ экономит время. Почти никто не рассказывает, как проверять его работу — хотя именно там, на мой взгляд, решается, был смысл внедрять или нет. Этому и посвящена статья.

Читать далее

Ваш отклик теперь может сначала разобрать ИИ hh. Проверьте, что видно из резюме

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.2K

С 1 октября ИИ хх ру может первым разобрать отклик и проверить его по критериям вакансии. Кандидат эту сортировку не видит.

Поэтому я бы сейчас проверяла резюме не на количество keywords, а на более простой вопрос: где в нём видно, что вы действительно делали то, что требует вакансия?

В статье - короткое упражнение на 3–5 вакансий, которое быстро показывает, где опыт есть, но вы сами его спрятали.

Читать далее

Сделать ежедневные задачи компании видимыми: как МайТэк использует «Agile-доски» Directum Projects

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.7K

Directum Projects многие воспринимают как комплексную платформу для управления проектами. И, конечно, они правы. Однако систему можно использовать и для организации ежедневной работы команд: чтобы участники получали, выполняли, контролировали и обсуждали задачи в одном цифровом пространстве. Как это сделать? Рассказала Ия Тарасова, генеральный директор МайТэк.

Читать далее

Я не хочу читать то, чего вы не писали

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели11K

Инженер Колин Брек устал читать дизайн-доки, описания PR, тикеты и письма, сгенерированные ИИ. При этом ему самому ИИ помогает писать: недавно он закончил научную статью, где ИИ сверял написанное с исходниками и логами, ловил опечатки и оформлял ссылки, а написал только аннотацию. В эссе он разбирает, почему чужой сгенерированный текст нечитаем, где ИИ в письме действительно полезен и чего он сделать не может.

Читать далее

ИИ пишет код, а команда все равно буксует? Ищем узкие места в разработке с метриками DevEx

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели6.1K

Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит?

Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, стоит смотреть и шире, и глубже одновременно. Разработчик же не сферический конь в вакууме: он общается с коллегами, ищет документацию, ждет согласований начальства, и на все это уходят время и силы, которых уже не остается на написание кода. Чтобы учесть скрытые хронофаги и узкие места, DORA и SPACE стоит дополнить метриками DevEx, и тогда, возможно, пазл сложится. Разберем, какие метрики за что отвечают и как ИИ-инструменты меняют измерение DevEx в 2026 году. Подробности под катом.

Читать далее

Закон о платформенной экономике 2026: новые правила, штрафы и налоговый контроль

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.2K

Маркетплейсы, ФНС и трудовые отношения: что изменил закон о платформенной экономике

С 1 октября 2026 года изменились правила работы цифровых платформ.

Новые обязанности и штрафы, передача сведений в ФНС, риск признания отношений с исполнителями трудовыми - все это необходимо теперь учитывать.

О платформенной экономике я писала немного, когда проект только вносили в Госдуму (ссылка на пост), и подробнее - когда закон уже вступил в силу (ссылка на пост).

Регулирование затрагивает не только маркетплейсы. Под него попадают классифайды (платформы объявлений, где люди и компании размещают предложения о продаже товаров, поиске услуг, работы или недвижимости, а другие пользователи их просматривают), агрегаторы услуг и сервисы доставки, если они обеспечивают размещение предложений, заключение сделок и оплату.
Правительство уже утвердило критерии отнесения платформ к посредническим. Например, это количество пользователей из России, объём сделок и выручка платформы. ФНС создала отдельный контур информационного взаимодействия с такими платформами.

Читать далее

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели84K

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Читать далее

Мне должны миллиард долларов акциями NVIDIA

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.2K

Эрик Гуллихсен в 1993 году вошёл в технический консультативный совет NVIDIA и получил опцион на 25 000 акций. В 1996-м компания сообщила, что завестились только 15 625. Спустя тридцать лет он перечитал договор: вестинг там был годовой, а не четырёхлетний. После всех дроблений недоданные акции превратились в 4,5 млн, то есть около миллиарда долларов. Рассказ о VR-демо для основателей NVIDIA, провале NV1 из-за DirectX и годе переписки юристов, которая упёрлась в срок давности. Сканы документов приложены.

Читать далее

От семейного кризиса до стартапа: 11-я битва Мечтателя и Валидатора за стартап VOPP

Время на прочтение15 мин
Охват и читатели7.5K

Когда в семье грядёт второе прибавление, а работа требует всё больше времени -  семейная жизнь превращается в затяжной день сурка. Искра первых лет отношений куда-то испаряется, романтические разговоры сменяются короткими перекличками о подгузниках и стиральном порошке, а самый близкий человек постепенно становится соседом по совместному быту. Вот и я оказался тут. Большинство в такой ситуации вздыхает и говорит себе: «Ну, сейчас у всех так, надо просто перетерпеть», но я решил попробовать сломить эту тенденцию.

Ну чё там>

Состояние IT-индустрии в 2026 году: что изменилось, что сломалось и что дальше

Время на прочтение16 мин
Охват и читатели9.1K

Гергей Орос (The Pragmatic Engineer) пересказывает свой доклад на конференции LDX3 в Нью-Йорке: что изменилось в индустрии за год, что сломалось, что осталось прежним и куда всё движется. В августе 2026 года на GitHub агенты создали больше PR, чем люди, в Linear агенты заводят больше задач, чем люди, Cursor и Antigravity ушли от IDE, а код-ревью во многих компаниях превратилось в театр. В статье свежие данные GitHub, Linear и Factory AI, истории из OpenAI, Anthropic, Uber и Ramp.

Читать далее

Ближайшие события

Опыт в стартапе vs опыт в крупной компании при найме на работу

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Охват и читатели5.8K

Неужели опыт запуска своих проектов, особенно если они доведены до конца, хуже опыта работы в больших компаниях при найме на работу на позицию продукта/маркетолога?

Просто я смотрю, вокруг прям все козыряют, exБигБанк и т.д. и HR на это видимо клюют и выбирают того, у кого предыдущее место работу круче или созвучно с их названием компании.

Читать далее

Ловушка дешевого GPU: почему цена за час ничего не говорит о реальных затратах на ИИ‑проект

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.2K

Почасовой тариф на GPU давно стал главным аргументом при выборе облачной площадки. Открываешь таблицу, находишь минимальную ставку, запрашиваешь коммерческое предложение. Логика понятная: дешевле час — дешевле проект.

На практике бюджет ИИ-проекта определяют не тарифы. Его определяют простои, скорость хранилища и сети, время инженеров на настройку и отладку. Проект, который начинался как выгодный по прайс-листу, уходит в перерасход, и заметно это становится только к середине работ.

Привет, Хабр! Меня зовут Миша Воронин, я менеджер продукта GPUaaS в K2 Cloud. С статье расскажу почему дешёвая аренда GPU даёт обратный эффект и какие вопросы задать поставщику до подписания договора, чтобы не считать деньги дважды. А также как выбрать площадку, на которой проект быстрее и надёжнее даст результат.

Читать далее

Разработка перестает быть главным дефицитом. За что теперь будут платить в IT?

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели25K

Есть профессии, ценность которых определяется не только тем, что человек умеет делать, но и тем, насколько редким остается ресурс, которым он управляет.

В IT таким ресурсом много лет была разработка. Хороших инженеров не хватало, бэклог почти всегда был длиннее возможностей команды, а любое заметное изменение продукта стоило времени и денег. Поэтому вместе с хорошей идеей возникал вопрос: хватит ли у разработки людей, времени и бюджета?

Вокруг этого ограничения выросла привычная структура. Бизнес приносит идеи, продакт расставляет приоритеты, разработка говорит, сколько можно сделать и когда. Потом начинаются дорожные карты, планирование и торг за ресурсы.

Влияние тоже концентрируется там, где дефицит: если без вашей функции следующий шаг невозможен, ее мнение весит больше.

Теперь это ограничение ослабевает. Разработка перестает быть настолько дефицитной, и вместе с этим начинают меняться ценность ролей, ответственность и влияние внутри команды.

Что же изменилось на самом деле?

Самое простое объяснение обычно звучит так: AI теперь пишет код вместо людей.

От этой фразы у разработчиков часто дергается глаз, и это понятно. Сложные системы не стали простыми. Архитектура никуда не делась, legacy тоже, а прод по-прежнему умеет падать ночью.

Меняется другое. Само производство кода ускоряется, а весь путь от идеи до работающего продукта сокращается куда медленнее.

JetBrains весной 2026 года сформулировала это довольно приземленно: генерация кода становится дешевой и перестает быть главным бутылочным горлышком. Главная сложность смещается к вопросу, соответствует ли результат замыслу, и сколько вся система в итоге стоит.

Читать далее

В Санкт-Петербурге завершился INFOSTART TECH EVENT 2026

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.7K

8–10 октября в отеле «Санкт-Петербург» прошла INFOSTART TECH EVENT 2026 - профессиональная техническая конференция для специалистов по 1С и автоматизации бизнеса. Три дня докладов, дискуссий и демонстраций были посвящены развитию корпоративных систем: от применения ИИ в разработке и тестировании до архитектуры, интеграций и производительности. Программу дополнили оформление в стиле тёмного фэнтези и INFOSTART PARTY. Участники отмечали высокий уровень организации конференции.

Программа включала более 130 докладов и круглых столов. Основные направления охватывали приёмы и практики разработки, идеи и технологические тренды, интеграцию и обмен данными, администрирование СУБД и HighLoad, DevOps, тестирование и качество ПО, техническое развитие команды и личную эффективность разработчика. Такой состав позволял рассматривать задачи автоматизации вместе с требованиями к качеству, инфраструктуре и организации работы.

Читать далее

«Подтвердите возраст, вы уже у самоката». Яндекс Go, ну ты вовремя…

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели7.9K

Недавно шла на тренировку, но так как сломался лифт, прождала его 10 минут и уже не успевала дойти пешком. Решила поехать на самокате, чтобы успеть. Открыла yandex.go, дошла до самоката, отсканировала QR на нём и выдалось сообщение, что без интеграции с mos.ru для подтверждения моего возраста я больше не могу взять самокат в аренду.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои разборы: «Рейтинг ни на что не влияет»: Почему Яндекс.такси выбирает газлайтинг вместо честного UX и 8% рынка колонок и 15 способов сказать «не знаю»: как VK заменила развитие Маруси юмором.

Читать далее

Управление проектами: топ 10 публикаций за неделю

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.1K

От вечно «почти готового» проекта и поиска идеальной РРМ до правил реагирования на правки и «ленивого» саппорта — всё самое интересное, что писали за последнюю неделю про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

Читать далее

Почему тимлид не может сказать, сколько команда сделает в следующем спринте, и как я это посчитал

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.7K

Если спросить тимлида «сколько story points команда сделает в следующем спринте?», чаще всего ответ будет такой: «Ну, в прошлый раз было около 300, давай возьмём столько же». Потом выясняется, что двое уходят в отпуск, один новичок ещё не разогнался, а треть времени съедят баги. Спринт заканчивается авралом, задачи доделывают в последние два дня, и этот аврал попадает в статистику как «нормальная скорость команды». Следующий план строится уже на нём.

Я руковожу кросс-функциональной командой внутреннего продукта в крупной компании: аналитика, дизайн, фронтенд, бэкенд и QA, около десяти человек. Около двух лет я планирую спринты по формуле, а не по ощущениям. Ниже расскажу, как устроен расчёт, какие у него ограничения и насколько он точен на реальных цифрах.

Читать далее
1
23 ...