Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.
Грокаем проектирование реляционных баз данных
Автор(ы): Хао Ц., Цикердекис М.
Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.
Книга охватывает основы SQL, проектирование сущностей и связей, нормализацию, безопасность, оптимизацию и даже роль генеративного ИИ в дизайне БД. Идеальный выбор для тех, кто хочет освоить реляционные базы данных без скучных лекций, а с удовольствием и практическим применением.
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ
Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний
Автор(ы): Братанич Т., Хане О.
Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG), автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты.
Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ
Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG
Автор(ы): Шао П.
Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению.
Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью: от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок. Независимо от уровня — новичок вы или опытный специалист — эта книга станет вашим надежным навигатором в мире ML-собеседований, сочетая теорию, практику и реальные инсайты от экспертов. Вы с легкостью справитесь с вопросами: «Как собрать и подготовить датасет?», «Какие проблемы возникают при сборе данных?», «Что делать с несбалансированными метками или неразмеченными данными?», «Как выполнить отбор признаков?», а также сможете реализовать резервуарное семплирование, построить матрицу совместной встречаемости из корпуса текста, спроектировать рекомендательную систему для YouTube или Amazon и многое другое.
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ
Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью
Автор(ы): Сюй А. , Гунавардан Ш.
Хотите успешно пройти Coding Interview в ведущую IT-компанию? Эта книга меняет правила игры в подготовке к кодинг-интервью. Алекс Сюй предлагает структурированный подход к распространенным паттернам, разбирает сложные концепции и делает реальные задачи намного доступнее.
Практические примеры, детальные объяснения и реальные задачи помогут не только пережить интервью, но и отточить навыки кодинга. А практические советы помогут понять на что именно обращают внимание эксперты, проводящие собеседования.
В ваших руках 464 страницы проверенного на практике знания, которое тысячи разработчиков уже использовали для карьерного взлета!
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ
GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ
Автор(ы): Ластер Б
Освойте навыки программирования в тесном сотрудничестве с генеративным ИИ, используя GitHub Copilot — пожалуй самый популярный ИИ-инструмент разработчика. Брент Ластер, опытный девелопер и преподаватель, описал реальные сценарии из ежедневной практики, и тем самым показал, что GitHub Copilot — это не просто подсказки в редакторе, а полноценный партнер по программированию, который может в разы ускорить вашу работу, если знать, как с ним взаимодействовать.
Книга идеально подходит разработчикам, тестировщикам, DevOps-инженерам и всем, кто так или иначе причастен к созданию ПО, независимо от уровня опыта. Вы освоите не только базовые функции, но и более мощные возможности: Copilot Edits, Copilot Agent и даже Copilot Vision, узнаете, как создавать собственные расширения и интегрировать их в свой рабочий процесс, независимо от выбранного языка программирования.
» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ
Для Хаброжителей скидка 35% по купону — Предзаказ
