Обновить

Skaro — AI-оркестратор полного цикла разработки

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели10K
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0+24
Комментарии22

Комментарии 22

ЗакрепленныеЗакреплённые комментарии

Спасибо, надо будет затестить

Пожалуйста. Пишите потом, как вам такой пайплайн)

Ну прям вау. Реализация 100% Agent Engineering?

Спасибо, приятно слышать :) большая часть с помощью Opus 4.6, примерно оставшиеся 20% уже реализовал прямо в skaro, он сам себя делал :) дизайн и стили - руками

Есть возможность сделать аутентификацию LLM не через API, а через oAuth? Как, например, в codex cli или openclaw? К примеру на подписке ChatGpt plus нет API, но спокойно можно работать в Codex через oAuth. Разницы никакой. Просто дешевле, не нужно покупать API.

Поддерживаю этот момент. Не знаю, как там технически реализованы запросы - но Junie от JetBrains как раз так умеет работать с Codex. Здорово экономит.

Добавил в список

Очень круто! Надо будет затестить на своей идее одного проекта! Спасибо.

Правильно ли я понял, что это аналог Claude Code, Open claw только заточенный под разработу программирование?

Можно подключать любые модели только по апи? Можно ли подключиться к Google cloud через gauth?

Какие провайдеры моделей поддерживаются?

Будут ли какие-то доработки обновления?

Добрый день.

В целом да, это тоже ИИ агент, с возможностью оркестрации по ролям.

Обновления и развитие обязательно будет.

Список провайдеров и моделей https://docs.skaro.dev/providers/supported-providers

Сегодня будет добавлена документация по конфигурации кастомного провайдера и модели

Каждая задача - 5-6 LLM-вызовов, контекст растёт на каждом шаге, на Opus набегает быстро. Притом на SWE-bench Sonnet 4.6 отстаёт от Opus на 1.2 пункта (79.6 vs 80.8) при пятикратной разнице в цене. Opus оправдан на архитектуре где надо думать над структурой, на кодинг и ревью Sonnet хватит

Как показала практика, opus экономит количество вызовов на этапе отладки, справляется за 1 вызов. Sonnet со второго раза вносит корректные правки.

А так, да, на этапе кодинга дешевле выходит

Пятикратная разница в цене только если зачем-то старье нужно

А в чём отличие от существующих оркестраторов? Даже claude code умеет большинство из того, что Вы реализовали. Их агентный SDK, наверняка, умеет больше - я его просто не ковырял.

Здравствуйте. Как минимум в том что claude code ограничен моделями claude

Skaro из коробки поддерживает разных провайдеров, плюс есть возможность указать в конфиге любую OpenAI совместимую модель.

К каждой роли можно привязать свою модель, для экономии средств и эффективности использования в разных задачах - архитектура, кодинг, ревью.

Как минимум в том что claude code ограничен моделями claude

это решается разными способами, вроде такого:
https://github.com/musistudio/claude-code-router

Круто задумано! Правильный тренд!

Благодарю за отзыв!

Есть ли возможность добавлять своих кастомных агентов? Как в Gemini CLI через .gemini/commands/*.toml

И поддерживаю вышевысказавшихся, очень хочется авторизацию через OAuth в Gemini и других LLM)

ответил ниже

Добрый день, вы имеете ввиду кастомные команды?
https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/gemini-cli-custom-slash-commands

Сейчас такой возможности нет, вы можете создать тут идею: https://github.com/skarodev/skaro/discussions/categories/ideas

OAuth в Gemini и других LLM - добавил в планы

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации