Обновить

«Дружный коллектив» против Зубов: битва на ринге описаний. NLP вакансий рынка лимонов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.5K
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+6
Комментарии7

Комментарии 7

ну если искать исключительно корпорации, то список зеленых фраз - самое то. А вот найти компанию в 5-15 человек, чтобы в ней не нашлось места ни одной краской фразе... Как мне кажется, это невозможно. А некоторые зеленые фразы доступны вообще от 150+ человек в штате...
и это не значит, что исследование некорректное... Просто это как дискриминация по размеру компании. Маленькие стартапы - это тоже компании. В них нет всего того, что дают в больших корпорациях... Но в них есть что-то другое. Дух единства и взаимопомощи, дух сопричастности. В них гендиректор может даже знать, как тебя зовут -))

P.S. я не говорю, что нет маленьких компаний, которые следуют всем зеленым фразам... Хотя... нет, говорю -)

Красные и зеленые фразы это то, что человек может легко отследить, это не гарантия чего-то, лишь маркер того, что нужно обратить внимание. Маленькие компании от больших действительно отличаются так называемым культурным профилем, стартап будет преимущественно относится к адхократии и значимость некоторых красных флагов будет снижена в связи с этим, подробнее можно по ссылкам почитать.

Но если смотреть только на фразы и слова — тут скидок ни на что не делается. NLP в здесь был лишь инструментом извлечения признаков из уже размеченных вакансий. То есть, «красные» и «зеленые» облака слов — не причина рейтинга, а следствие.

И стоит сделать поправку что это "доминирующие маркеры", то есть эти фразы чаще всего встречаются в этой категории вакансий, точно такие же фразы могут прекрасно себя чувствовать и в другой категории, просто их там будет меньше. Как это понять глядя на конкретную вакансию? Никак. Использовать специальный инструмент, который может.

И вакансий стартапов сильно меньше, поэтому в подобной выборке они могли и вовсе затеряться)

Я просмотрела по ссылкам метод более подробнее и гитхаб: правильно ли поняла, что анализировались только тексты вакансий?
Если да, то кажется, что для практического применения это не очень подходит, ведь невозможно отследить, насколько добросовестно каждый работодатель выполняет свои "зеленые" обещания. Может, они не выполняются вовсе либо выполняются с определенными условиями, о которых ничего нет в вакансии (например, ДМС выдается через определенное время).
И обратное тоже возможно - наличие в адекватной компании "красных" фраз (например, из-за некомпетентности HR, потому что "все так пишут" и т.п.).

Анализировался только текст вакансий - и да, вы абсолютно правы: алгоритм бессилен против откровенного вранья. Пустые обещания как правило видно по небольшим несостыковкам и противоречиям, но откровенное враньё в вакансиях никто не отменял и тут алгоритм действительно бессилен. Но эту проблему решает правильная цепочка вопросов на этапе собеседования, собственно поэтому алгоритм стал ядром сервиса, а не сервисом целиком. Там же сидит алгоритм, который выстраивает цепочку вопросов, а после помогает проанализировать и скорректировать индекс токсичности и рейтинг. На этапе анализа большого количества данных - выводы могут быть только предварительными, но это не делает их ложными.

И про обратную ситуацию: некомпетентность HR тоже маркер, из категории «Кризис управления» или «Стратегический хаос», который считается алгоритмом. Рейтинг выставляется не по количеству "красных фраз", поэтому считается именно то, что HR бездумно делает копипаст. На вердикт алгоритма красные или зеленые слова не влияют сами по себе, но на NLP - анализ влияют.

ну вот теперь плохие компании знают списки плохих и хороших слов и будут их использовать ))

По мне так первый маркер хорошей компании - это указание конкретного размера оплаты. А если начинают мутить воду типа "по результатам собеседования" и др., то это означает, что уже с самого начала компания будет жульничать, чтобы выторговать себе цену поменьше.

С указанием зарплаты полностью согласна, меня тоже бесит. В методологии алгоритма выявления «красных флагов» — это один из ключевых признаков категории «Агрессивная экономия». Алгоритм считает это попыткой переложить рыночные риски на плечи кандидата или инструментом манипулятивного торга.

Зеленое описывает работу в "госке", но дальше начинаются нюансы. Фиксированный оклад - МРОТ, а премии - по желанию левой пятки начальника или внезапно "денег нет, но вы держитесь". ДМС - обрезанная настолько и/или с прикреплением к таким местам, что фельдшерский пункт на предприятии в советское время давал больше (молчу про медсанчасть). Матпомощь - 1 тыр на похороны (но ведь не соврали же). Фиксированный рабочий день - это "не сдашь проект, не будет премии, т.е. довольствуйся окладом с МРОТ" (=законный способ не платить за переработку: "ну вас же не заставляли сверхурочно"). Отдых детям - но в "прикормленном" санатории и недешево; никакой "дали денег на детей, выбираешь сам". Обучение... для галочки, отчитаться. И так по всем пунктам. Итого: узнать о реальном положении дел можно только от очень хороших знакомых, которые могут честно рассказать о ситуации у работодателя. А так - реклама и есть реклама.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации