Комментарии 7
Всё верно. AI не заменяет специалиста, а помогает ему изменить принципы работы, сокращая затраты времени на рутинные операции.
Не плохо бы привести примеры агентов и реальные сценарии.
Например, я пробовал антропик, но он откровенно терялся в окружениях, где про локаторы никто и никогда не думал.
Еще интересны локальные агенты, которые не лезут никуда в облако.
Согласен, в последующих статьях к QA мог бы рассказать примеры и свои кейсы.
По поводу локальных агентов - причина, почему агент «теряется», часто не в локаторах. Headless Chromium в автоматическом режиме ведёт себя иначе, чем реальный браузер, и сайты это замечают: отдают другой контент, блокируют сессию, показывают капчу. Агент видит совсем не то, что видит человек.
Для exploratory testing на реальных сайтах это первое, что стоит проверить при настройке окружения.
Это я, почтальон Печкин. Принес AI агентов. Только я вам их не отдам. Потому что у вас документов нету...
Я вообще не понимаю в какой вселенной вы живёте. На каком проекте у вас дают подробные ТЗ, чтобы их мог анализировать ИИ, как можно говорить, что аналитика задачи сократилась, если тебе всегда нужно перепроверять за "ИИ придурком", так как он не всегда со сложением натуральных чисел справляется. Да, инструмент хороший, но делегировать на этот инструмент хотябы одно из перечисленных направлений полностью - это получить дефект прода, разбираться в котором нужно будет много времени, так как ты не удосужился даже ТЗ самостоятельно прочитать
Очень понравился вывод! спасибо за статью (вы дали пищу для размышлений)

AI-агенты в QA: как это работает на практике и где всё ещё болит