Комментарии 1
Хороший разбор, особенно про двойное давление. На практике сейчас вижу, что многие компании недооценивают именно операционные риски, а не только compliance.
Я бы добавил ещё один слой к архитектуре:
— гибридный подход вместо «облако vs on-prem»
— критичные пайплайны (P0: support, биллинг, SLA-зависимые процессы) — строго on-prem
— менее чувствительные (R&D, генерация контента, эксперименты) — через внешние API
Плюс важно не просто DLP-прокси, а централизованный routing AI-запросов (с возможностью быстро переключать провайдеров / моделей) и fallback-логика (если внешний API «умирает», процесс деградирует, а не падает)
Иначе основная проблема не в том, какой AI выбрать, а в том, что бизнес-процессы становятся хрупкими.
В целом согласен с выводом: в 2026 AI - это уже не про модель, а про архитектуру и контроль над ней.

Какой AI внедрить в Enterprise и не остановить бизнес