OpenAI представила GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano – два новых компактных, но очень шустрых решения, которые должны сделать жизнь разработчиков проще, а их приложения – отзывчивее.

Основная фишка новинок – это скорость и экономичность. GPT-5.4 mini, например, работает более чем в два раза быстрее своей предшественницы GPT-5 mini. При этом, как уверяют в OpenAI, она сохраняет высокое качество ответов, приближаясь к показателям полноразмерной GPT-5.4. В пару к ней дали GPT-5.4 nano – самую маленькую и дешёвую модель в линейке, идеальную для простых, рутинных задач вроде классификации данных или извлечения сути из текста.

Главная цель такого разделения – дать разработчикам возможность гибко управлять ресурсами. Всё чаще ИИ-системы строятся не вокруг одной гигантской модели, а как ансамбль, где большой мозг координирует работу множества быстрых и дешёвых субагентов. Как это работает, можно увидеть на примере Codex: там GPT-5.4 mini тратит лишь 30% квоты старшей модели, позволяя обрабатывать простые задачи по коду за треть стоимости.

Графики, демонстрирующие соотношение производительности и времени отклика новых моделей.
Графики, демонстрирующие соотношение производительности и времени отклика новых моделей.

Цифры на бенчмарках выглядят обнадёживающе. По кодингу (SWE-Bench Pro) GPT-5.4 mini набрал 54,4%, вплотную приблизившись к 57,7% у GPT-5.4. В тесте на взаимодействие с компьютером OSWorld-Verified разрыв и вовсе минимален: 72,1% против 75,0%. Это значит, что mini-версия отлично справляется с анализом скриншотов и интерфейсов, что критично для задач компьютерного зрения и автоматизации. Модели также показывают прогресс в сложных рассуждениях (GPQA Diamond) и работе с инструментами (Toolathlon).

Партнёры OpenAI уже опробовали новинки в деле. В Hebbia отметили, что GPT-5.4 mini превзошла конкурентов по точности цитирования при меньшей цене, а в CodeRabbit назвали nano-версию “огромным шагом вперёд” из-за её скорости и следования инструкциям. Похвалы также прилетели от GitHub (скорость первого токена), Notion (работа с агентами), Whoop (генерация запросов) и Perplexity (эффективность для ди��логов).

GPT-5.4 mini уже доступна:

  • В API: поддерживает текст, изображения, вызов функций, работу с инструментами и поиск. Контекст – 400 тысяч токенов.

  • В Codex: доступна в приложении, CLI и IDE.

GPT-5.4 nano, в свою очередь, доступна исключительно в API. Она идеально подходит для высоконагруженных систем, где критична каждая миллисекунда.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!