Комментарии 4
Эмм, а клиенты что говорят?
если вы про данные клиентов, то мы все на локальной ИИ обрабатываем, чтобы затем все посылать в задачи в СРМ и уже там разбираться, что с этим делать.
Выработался , наконец, более четкий чеклист работы с рекламациями по направлениям. Он и был, но не наглядный и не во всей цепочке был контроль.
Результат надо спустя время замерять, но уже на этапе запуска, есть положительный отклик
А почему не рассматривали облачные модели? Что там такие за данные такие, которые могут напугать гугл и openai?
Какое у вас железо в итоге?
Компанию ничем не напугать, я думаю :)
Банально, решили перестраховаться! Начет железа - проект пилотный и взяли недорогую, но вместительную V100 32gb под это.
Посмотрите , она стоит копейки , относительно своего объема, но войдет много чего! Но да, там скорость будет хворать. Брали, конечно же, на вторичном рынке.

Как мы внедрили ИИ для обработки рекламаций на производстве