Исследователи Boston Consulting Group опросили сотрудников компаний, в которых активно внедряют AI-инструменты, чтобы выяснить, как нейросети помогают справляться с рабочей нагрузкой. Удалось выяснить, что показатели продуктивности растут до определённого предела, а после него сотрудники начинают жаловаться на усталость и «туман в голове».
Наибольший прирост продуктивности прослеживается у людей, которые используют в работе не более трёх AI-инструментов. Если их больше, то работа замедляется. Исследователи связывают это с тем, что человек начинает чаще сравнивать ответы разных нейросетей и перепроверяют их ответы. Чаще на усталость и потерю фокуса жалуются пользователи, которым приходится постоянно наблюдать за работой нейросети, получать промежуточные результаты, оценивать их и редактировать.
Наиболее уязвимым оказались сотрудники, которым приходится управлять несколькими моделями или агентами одновременно. Самый высокий уровень когнитивной нагрузки прослеживается у маркетологов, HR-менеджеров и разработчиков. Более 30% опрошенных сотрудников отмечают, что планируют уволиться из компании из-за возросшей когнитивной нагрузки из-за AI-инструментов.
Исследователи отмечают, что для решения этой проблемы компаниям важно не просто внедрять нейросеть, добавляя их поверх уже существующих процессов, а подходить к вопросу комплекса. Надо чётко понимать, принесут ли AI-агенты пользу и помогут ли разгрузить сотрудников. Кроме того, важно уделять внимание обучению и разделению обязанностей между сотрудниками.
