Обновить

Почему вайбкодинг не убьёт нормальную разработку (взгляд маркетолога)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели11K
Всего голосов 9: ↑6 и ↓3+3
Комментарии14

Комментарии 14

-- Gpt, наш разработчик уже выгорел и хочет увольняться от проблем LLM
-- Так, план статьи:
-Ты абсолютно прав!
-Признать проблему
-Указать слабые места LLM (коротко)
-Показать как их решить
-Показать как правильно управлять LLM

-На этот раз всё будет хорошо. Я сделаю операцию с правильной стороны.

СЕОшник книгу читает вверх ногами, а гопники поисковики, а не он? ИИ ещё дообучаться похоже.

Слуш, ты серьезно будешь предъявлять за нейрокартинки?)

То, что вы всю дорогу называете MVP на самом деле скорее PoC. А MVP это парой уровней выше.

Yу не скажи. PoC – я делаю для себя чтобы прорить гипотизу. Дальше мне уже требуется MVP, который можно показать инвестору для сбора обратной связи. Он должен работать. Применение нейросетей позволяет быстро пройти этап «идеи на салфетке» и перейти к созданию ценности. Такой подход сокращает путь до рыночного релиза.

MVP это тот минимум, который можно выпустить на рынок и дать в руки реальному пользователю.

Да, я про тоже. MVP собраный на AI уже можно в прод и зарабатывать первые денежки на переписывание всего. Все в целом будет +- норм пока не будет прям много пользаков.

Как по мне стаья рассказывает прямо противоположные, заголовку вещи) В сасой статье написано на рынке труда, активно ищут сеньоров, и там же написано "делает работу на которую у джуна уходит сутки". Вот это собственно и убивает индустрию разработки. Логика бизнеса, зачем платить джунам и мидлам, когда можно нанять одного сеньора который будет рулить тем что выдумает нейронка. Джуны вымрут, а из них растут сеньоры. Так что не сейчас лет эдак через 10 будем в попе)

Проблема подготовки кадров в сейчас стоит остро в любой около IT истории. Порог входа в профессию повышается как по мне. Теперь начинающему инженеру недостаточно писать код, ему требуется навык ревью AI хрючева и понимание архитектуры с первых задач.

Бизнес оптимизирует затраты, нанимая экспертов с AI-инструментами уже на стадии джуна и ждут от него больше эффективности. А сеньоры будущего вырастут из тех, кто управляет моделями сегодня.

Можно сколько угодно говорить что это неправильно и тд и тп. Но бизнес всегда резал и будет резать косты.

Бизнес, который бездумно режет косты в итоге отдаёт концы отбрасывая копыта. За 20+ лет разработки видел как это происходит не один раз.

И сейчас вижу опять на примере одного отечественного разработчика ERP систем куда не так давно пришло новое "эффективное" руководство.

Так никто не говорит про бездумно. Но резать косты часто надо. Например видал я разрабов которые предлагают для простого корпаративного блога связку например React, GraphQL, Strapi + деплой через CI/CD что затягивало раз-работку на пол года, вместо того чтобы взять WP + небольшой сер на nginx. В первом случае только ФОТ составит 3-4 миллиона рублей. Надо резать бессмысленные косты. И тут так же, если MVP можно собрать на коленке за 100 баксов и неделю, зачем тратить год жизни и миллионы рублей?

Ну тогда я расскажу, как работает маркетолог..

Ничего не делает - зарплата в конце месяца..

По мне, если вы не разбираетесь, чем занимается разработчик, ну как и я, в том, что делает маркетолог, то лучше бы этом и не писать..

А я и не писал что делает разработчик. Статья о другом, статья о том что на Ai можно делать MVP но не более того.

Ничо оно не убьет, букав много а контент для чайников. Прораьотка детализированее, продукты быстрее, заказчики бцдут ставить более прораьотанное тз. А маркетологы возомнившие себя кодерами с быстрым заработком проиграют сисадминам которые будут писать мелкие приложухи и дашборды для своих наниматклкй. Все сертезное по продолжит ехать как ехало. Кароче статья хз для кого.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации