На любой DevOps-конференции рано или поздно возникает один и тот же момент. Слушаешь про архитектуру, пайплайны, масштабирование, observability — всё звучит разумно и красиво. А потом в голове появляется простой вопрос: «Окей, а чем вы это всё делаете?». То есть буквально: какие инструменты стоят под капотом, как они внедрялись, где с ними было больно и где они действительно экономят время команде.
Именно для таких бесед на DevOpsConf 2026 будет отдельное пространство — продуктовая аллея!
Что это такое?
По сути, это живая карта технологий для DevOps-команд. Не слайд из презентации и не очередной ландшафт из сотни логотипов, а место, где собраны реальные инструменты и команды, которые их делают. Те самые отечественные решения, которые используются для разработки, эксплуатации и масштабирования сервисов — от CI/CD и инфраструктуры до мониторинга, безопасности и платформенных инструментов.
Формат очень простой: вы подходите к стенду, смотрите, как работает продукт, разбираете конкретный сценарий применения и обсуждаете его с людьми, которые этот продукт делают. Причём речь идёт не о формальном «презентационном» общении. На стендах вас встретят непосредственно сами разработчики и технические специалисты, поэтому разговор быстро уйдёт в детали: архитектура, интеграции, ограничения, реальные кейсы и т.д.
Самое ценное здесь — возможность задать те самые вопросы, которые обычно остаются за кадром. Не только «как всё работает», но и «где не получилось», «что ломалось при внедрении» и «какие грабли уже собрали первые пользователи». В таких беседах обычно и появляется настоящее понимание продукта.
Отдельная тема, которая точно будет звучать на аллее — переход на отечественные IT-решения
Сейчас многие команды проходят этот путь: кто-то активно ищет замену привычным инструментам, кто-то уже внедряет новые платформы, а кто-то только присматривается. На стендах можно будет обсудить реальные сценарии внедрения, сравнить решения и понять, где какие инструменты действительно помогают упростить жизнь разработчикам.
При этом продуктовая аллея — это не просто выставочная зона, куда заходят между докладами за мерчом. Всё устроено таким образом, чтобы обсуждение было многообразным. С одной стороны, есть верхний уровень — модерируемые круглые столы и закрытые обсуждения с C-level участниками, где говорят про стратегию, экосистемы и развитие продуктов. С другой — «инженерный» уровень: демонстрации на стендах, презентации с экспертной обратной связью и живое общение с разработчиками.
Фактически получается двусторонний диалог. «Сверху» обсуждают большие технологические решения, а «снизу» можно сразу посмотреть, как конкретный инструмент показывает себя на практике и задать все вопросы напрямую команде.
Для разработчиков и DevOps-инженеров ценность, в первую очередь, практическая. Можно быстро сориентироваться в инструментах, которые сейчас используют другие команды, разобраться, как именно они применяются в продакшене, и, возможно, найти решение под свою текущую задачу. Иногда один разговор у стенда экономит недели чтения документации и обсуждений в чатах.
Ну и, честно говоря, это просто редкая возможность поговорить про инструменты без слайдов и маркетинговых формулировок — на нормальном инженерном языке.
Продуктовая аллея будет доступна всем участникам DevOpsConf 2 и 3 апреля. Между докладами и интерактивной программой можно будет пообщаться с командами и, возможно, найти инструмент, который закроет вашу текущую боль.
А если не найдёте — хотя бы узнаете, как другие команды с этой болью уже живут. И это тоже иногда очень полезный опыт.
Какие разработки будут представлены?
Теперь — к конкретике. Ниже — несколько продуктов, которые можно будет увидеть на аллее, «пощупать» и обсудить с их разработчиками. Это не каталог и не попытка «впихнуть всё». Скорее, небольшая экскурсия по тому, что сейчас происходит в экосистеме DevOps-инструментов.
Когда DevOps нужен, но своей команды нет
Не у всех компаний есть возможность собрать DevOps-команду. Иногда проще отдать инфраструктуру тем, кто занимается этим профессионально. Для таких случаев существует DevOps as a Service от «Фланта».
Команды инженеров берут на себя круглосуточное сопровождение инфраструктуры: внедрение Kubernetes, настройку CI/CD, миграции в облака или новые дата-центры, работу с высоконагруженными системами и помощь в переходе на микросервисную архитектуру.
Фактически это возможность получить опытную DevOps-команду без необходимости строить её внутри компании.
Когда AppSec перестаёт быть Excel-таблицей
У многих компаний история с безопасностью приложений выглядит примерно так: есть несколько сканеров, куча отчётов, иногда Jira-тикеты и очень много ручной работы.
Результаты дублируются, разные инструменты находят одно и то же, разработчики получают пачку алертов и не всегда понимают, что из этого реально нужно чинить.
AppSec-платформа «Шерлок» от AxelPro как раз пытается навести порядок в этом хаосе.
Она собирает результаты разных анализаторов безопасности, нормализует их, убирает дубликаты и помогает выстроить процесс работы с уязвимостями как нормальный инженерный workflow. Уязвимости размечаются, превращаются в задачи, отслеживаются в процессе исправления, а вся история потом собирается в аналитические панели и дашборды.
Интересно то, что решение подходит как командам, где безопасная разработка уже давно является частью процессов, так и тем, кто только начинает внедрять практики AppSec и пытается понять, с чего вообще начать и как это всё не утопить в бюрократии.
Облако как инфраструктурный конструктор
Облака сейчас — это полноценная платформа, на которой собирается вся инфраструктура.
Рег.облако (входит в группу Рунити) — один из таких инфраструктурных конструкторов. Это облачный Bare metal провайдер с собственной линейкой IaaS, PaaS и SaaS-сервисов, построенных на open-source технологиях.
У компании есть сеть дата-центров уровня Tier III в нескольких регионах России, а сама облачная платформа включена в реестр российского ПО. Для команд это означает довольно привычный набор возможностей: публичные и частные облака, гибридные сценарии, bare-metal серверы, аренда железа и прочие вещи, без которых сегодня сложно представить отказоустойчивую и масштабируемую инфраструктуру.
По данным iKS Consulting, по выручке от облачных услуг компания входит в топ-20 крупнейших провайдеров России — сегодня в Рег.облаке уже более 27 000 клиентов, экосистема включает свыше 150 собственных и партнёрских решений для запуска, разработки и тестирования ИТ-проектов, а также размещения инфраструктуры любого уровня.
Экосистема для полного цикла разработки
Если говорить об облаках, сложно не упомянуть Yandex Cloud. Сегодня это более 75 взаимосвязанных сервисов: масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения, обработки и анализа данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. Всё это объединено в одну платформу, которая позволяет крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам строить и масштабировать цифровые продукты.
С 2018 года сервисами Yandex Cloud воспользовались уже более 47 тысяч клиентов, а среди пользователей — больше трети крупнейших компаний из рейтинга РБК-500.
Для DevOps-команд это означает одну важную вещь: приоритетные задачи можно решать внутри одной платформы, не собирая архитектуру проекта из десятков разных сервисов.
Среда разработки, где ИИ — часть рабочего процесса. SourceCraft — разработка и развёртывание
Конечно, не забываем про ИИ, который постепенно проникает во все этапы разработки. Но часто это происходит фрагментарно: один инструмент используется для написания кода, другой — для тестирования, третий — для анализа. SourceCraft пытается собрать всё это в одной платформе.
Это среда полного цикла разработки со встроенным ИИ-ассистентом, где можно управлять кодом, версиями приложения, тестированием и безопасностью. Внутри уже есть статические анализаторы, сканеры зависимостей и поиск секретов.
ИИ-ассистент работает прямо в чате платформы или через плагин в популярных IDE — разработчики получают подсказки и рекомендации в привычной рабочей среде. Кроме того, SourceCraft довольно тесно интегрирован с инфраструктурой Yandex Cloud и позволяет настраивать деплой буквально в несколько кликов.
Платформа для тех, у кого «данных стало слишком много». YTsaurus — работа с данными
В какой-то момент почти у любой технологической компании возникает одна и та же проблема: данных становится столько, что обычные инструменты перестают справляться. YTsaurus — как раз про этот уровень задач.
Это open-source платформа для хранения и обработки больших данных, которая объединяет batch-вычисления, потоковую обработку, SQL-аналитику и ML-нагрузки в одном контуре.
На практике её используют для построения data lake, аналитических хранилищ, обработки логов, продуктовой аналитики и обучения моделей. В Yandex Cloud она доступна как управляемый сервис, поэтому командам не нужно самостоятельно разворачивать и поддерживать всю инфраструктуру.
Kubernetes без боли администрирования. Yandex managed Service forKubernetes — создание микросервисов
Kubernetes давно стал стандартом де-факто, но его эксплуатация всё ещё остаётся непростой задачей.
Yandex Managed Service for Kubernetes решает это привычным для managed-сервисов способом: команда работает с приложениями, а обслуживание инфраструктуры берёт на себя платформа.
Сервис управляет обновлениями компонентов, отказоустойчивостью и автомасштабированием кластеров, которые могут достигать 10 тысяч узлов. При этом остаются привычные инструменты вроде kubectl, Helm и Terraform.
Интересная возможность — подключение гибридной инфраструктуры. Узлами кластера могут быть не только ресурсы в облаке, но и серверы Yandex BareMetal или машины в других дата-центрах.
Kubernetes-платформа, которая живёт не только в облаке. Yandex Cloud Stackland — управление микросервисными и ИИ-приложениями
Интересное продолжение этой истории — Yandex Cloud Stackland.
Это контейнерная платформа с интегрированными PaaS-сервисами Yandex Cloud, которая может разворачиваться практически в любой инфраструктуре — от виртуализации до собственных серверов или арендованного железа.
Stackland объединяет инструменты для управления микросервисными и ИИ-приложениями и может использоваться как готовая инфраструктурная платформа для запуска сервисов вроде AI Studio, DataLens или SpeechSense.
Важный момент для корпоративных инфраструктур — платформа входит в реестр отечественного ПО и соответствует требованиям ФСТЭК, что позволяет использовать её в достаточно чувствительных системах.
Yandex Monium — Observability-платформа, выросшая из внутренних сервисов Яндекса
Любая инфраструктура рано или поздно сталкивается с вопросом наблюдаемости: где смотреть логи, как анализировать метрики или как быстро находить причины инцидентов.
Yandex Monium — observability-платформа, которая изначально разрабатывалась внутри Яндекса для поддержки собственных сервисов. Сегодня она обрабатывает около 50 гигабайт логов в секунду, а внутри компании с ней ежедневно работают около 16 тысяч сотрудников.
Платформа собирает логи, метрики и трейсы в одном интерфейсе, позволяет строить дашборды и автоматически уведомляет дежурных инженеров о проблемах. При этом мониторить можно не только сервисы в Yandex Cloud, но и системы в других облаках или on-prem инфраструктуре.
Когда безопасность разработки становится системой
TRON ASOC от Ximi Data работает на уровне всей экосистемы безопасности приложений.
Платформа объединяет результаты различных инструментов анализа безопасности — от сканеров приложений до контейнерных и инфраструктурных анализаторов. Все находки агрегируются, нормализуются и связываются с конкретными приложениями, командами и сервисами.
Это помогает уйти от реактивного поиска уязвимостей и перейти к системному управлению рисками, когда безопасность становится частью процессов разработки, а не отдельной проверкой перед релизом.
Знать продукт – значит контролировать всё, из чего он собран
CodeScoring — платформа безопасной разработки для команд, которым важно понимать реальный состав ПО, контролировать зависимости, лицензии, уязвимости, секреты и качество кода в едином процессе. Она встраивается в работу с репозиториями и CI/CD, помогает применять политики безопасности на практике и снижает объём ручной сверки между разрозненными инструментами.
Развитие собственного хранилища компонентов дополняет этот подход: пользователь получает больше контроля над источниками пакетов, внутренней поставкой артефактов и тем, что именно попадает в сборку. В итоге продукт становится прозрачнее не только на уровне кода, но и на уровне всей цепочки поставки.
Kubernetes-платформа из российского DevOps-ландшафта
В российском сообществе Deckhouse Kubernetes Platform знают довольно хорошо. Это платформа компании «Флант», которая упрощает разработку, доставку и эксплуатацию нативных облачных приложений. Сегодня под управлением Deckhouse Kubernetes Platform находится более 1300 кластеров, причём часть из них работает на open-source редакции платформы.
Помимо самой Kubernetes-платформы, экосистема Deckhouse включает инструменты виртуализации, наблюдаемости, централизованного управления кластерами и работы с секретами.
Всего решения Deckhouse используют уже более 260 компаний.
Когда мониторинг начинает думать сам
И наконец, ещё одна интересная категория инструментов — AIOps.Artimate от Prooftech IT, позволяющая перейти от классического мониторинга к интеллектуальному управлению инцидентами на базе технологий ИИ и ML. Платформа собирает события из разных систем мониторинга, коррелирует их с помощью машинного обучения, ищет первопричины и предлагает рекомендации.
В результате уровень «шума» в мониторинге может снижаться на десятки процентов, а команда получает не поток алертов, а более осмысленную картину происходящего.
Когда безопасность — это не «посканили образ и забыли»
С контейнерами часто всё выглядит прилично до деплоя: образы проверены, пайплайны настроены, политики вроде есть. А вот что происходит в рантайме — какие процессы запускаются, кто с кем ходит по сети и какие права внезапно меняются — обычно остаётся вне поля зрения. Runtime Radar от Positive Technologies как раз про эту часть: он отслеживает поведение уже работающих контейнеров и помогает находить подозрительную активность не «на бумаге», а в реальной системе.
Под капотом — eBPF и Tetragon, поэтому мониторинг идёт на уровне ядра (системные вызовы, процессы, сетевые взаимодействия). События анализируются в реальном времени, сопоставляются с правилами безопасности и превращаются в алерты или автоматические реакции. При этом решение полностью open-source (Apache 2.0), разворачивается привычными способами вроде Helm или Docker и не требует отдельного бюджета на «ещё одну платформу».
Из практики — это централизованный мониторинг мультикластерных сред, интеграции с SIEM и логами и инструменты для расследования инцидентов. Плюс гибкие правила, которые можно настроить под свою модель угроз. В итоге это тот уровень безопасности, который начинается уже после релиза — когда система живёт своей жизнью и иногда делает вещи, о которых вы не договаривались.
Что в итоге?
Все эти продукты — лишь часть того, что можно будет увидеть на продуктовой аллее DevOpsConf 2026.
Но главный смысл аллеи не в том, чтобы просто посмотреть на список инструментов. Гораздо интереснее подойти к стенду, задать пару неудобных вопросов и услышать от разработчиков, как всё это работает в реальной жизни — со всеми граблями, компромиссами и инженерными решениями.
