Комментарии 7
Модель учитывает возможную вариацию входных параметров? Для нетранзитных планет определение масс не сказать чтобы сильно точное.
Спасибо за хороший и правильный вопрос! Да учитывает!
Вы абсолютно правы — массы нетранзитных планет часто имеют огромную погрешность, и мы специально заложили работу с ней в архитектуру.
В интерфейсе программы выведена отдельная колонка «Надёжность ИИ». Алгоритм не просто выдает слепое предсказание, он оценивает «рыхлость» входных данных, считает доверительные интервалы и выводит понятный статус:
«✅ ВЫСОКАЯ надёжность»
«⚠️ СРЕДНЯЯ надёжность»
«⚠️ НИЗКАЯ надёжность (экстраполяция)»
Программа сама честно работает как светофор и подсвечивает: где расчетам можно смело верить, а где входные параметры слишком неточные и к результату нужно отнестись со здоровым скептицизмом.
На скрине такая проверка в последнем столбике

Простите, вы - LLM? Или у вас органическое поражение мозга, вызыванное злоупотреблением нейронками.
А вообще планируете ли вы это обпуликовать на arixiv хотя бы? НАСА, вероятно, не читает Хабр
Крутая работа! Давно искал что-то подобное чтобы поковыряться в данных Кеплера и транзитах. То что прикрутили XGBoost для заполнения пропусков — вообще топ идея. Обычно все просто медианой заполняют и не парятся, а тут прям научный подход. А исходники на гитхаб планируете выкладывать? Очень хочеться пощупать локально.

Симулятор JWST на Python: как критика Хабра заставила выучить астрофизику и почему мы сделаем открытие раньше NASA