
Расскажу, как я тестировала три AI-сервиса для сборки лендинга. Благодаря вайбкодингу мы теперь показываем клиенту рабочий прототип уже на пресейле.
На старте продаж мы, как правило, презентуем клиенту часть будущего продукта ещё до заключения сделки. Конечным результатом этапа является макет в фигме. За счёт вайбкодинга мы оперативно показываем клиенту рабочий прототип с ховерами и поп-апами.
Исходные данные
Прилетела как-то ко мне задача: нужно оперативно сделать 4 посадочные страницы для разных чат-ботов, чтобы показать продукты внутри одной компании, то есть, заходя на сайт бренда, можно перейти на промо-страницу каждого из них. Сразу поясню – заказчик крупный, мы делаем для него пул задач кастомной разработки. В этот раз он хотел подготовить отдельные промо на каждый вид продукта.
Подобные задачи я делаю на Тильде, которая подходит для небольших проектов. Иногда и сам клиент просит сделать сайт именно на этой платформе, так что опыт работы с ней у меня накопился приличный.
Оценила сроки и выдала: «За 2 недели будет готово». Но у заказчика был конкретный запрос – попробовать собрать лендинги с помощью ИИ и уложиться в более сжатые сроки.
Попробовала прикинуть, как ускориться – например, собрать макеты с помощью AI, перевести в Figma, и можно уложиться в полторы недели. Но и это не совсем подходило. Тогда гендиректор мне подсказал: «А попробуй вайбкодинг». Ну давайте пробовать, что уж там!
Что у меня было на старте:

Я примерно понимала, какой результат хочет клиент, но нужно было протестировать идею и понять – стоит ли вообще туда идти. Для теста решила взять один пример, чтобы убедиться, что путь самурая выбран верно, посмотреть на итог и уже потом кинуть на растерзание всем заинтересованным.
Ресерч так ресерч, подумала я и пошла искать сервисы. Мой выбор остановился на трёх: Lovable, Bolt и Figma Make. Почему именно они? Первые два самые популярные и сразу выпали в поисковой выдаче, а Figma уже оплачена и привычна для дизайнера.
Я начала с подготовки:
собрала структуру лендинга и тексты через Grok – нравится результат, потому что текст получается живее;
нашла подходящие картинки;
определилась с цветовой палитрой.
Затем приступила к тестированию – во все три сервиса я загружала один и тот же набор исходных данных и промптов, чтобы сравнение было честным. Спойлер: результаты получились разными.

Lovable
Интерфейс и инструменты
Интерфейс простой и понятный: слева пишешь запрос, а справа смотришь на результат.
Промт:
Скрытый текст
Create a fully functional landing page in Figma Make, strictly following the provided assets.
Data Sources:
Structure & Content: Use the attached text document. It contains the complete section structure, headlines, body copy, and button labels.
Visual Style: Use the attached reference image as the visual guide. Follow its color palette, typography, card styling, and overall aesthetic.
Critical Requirements:
Content Integrity: Do NOT remove, merge, or skip any block from the text document. The document structure is final and must be preserved exactly as provided.
Hover States: Implement proper hover interactions for all interactive elements:
Buttons (Primary & Secondary): Apply background color change, shadow, or subtle scale transition.
Navigation links: Add underline or color shift on hover.
Cards (if present): Add a slight lift animation or shadow change.
Link Functionality: Ensure all links are correctly configured:
Phone: Clickable tel:+[number] link.
Email: Clickable mailto:[address] link.
Social Media: Working URLs pointing to the respective platforms (Instagram, Telegram, WhatsApp, etc.). Icons must match the corresponding platform.
Additional Requirements:
Layout: Use a proper grid system. Ensure the desktop version (1440px width) has consistent padding and margins.
Visual Hierarchy: Highlight headlines (H1, H2) and CTAs using accent colors extracted from the reference image.

Предварительный просмотр. Можно отсмотреть результат на разных разрешениях прямо внутри сервиса. Советую не пренебрегать – вёрстка иногда едет.
Облако. Подключается встроенное хранилище – например, для сбора данных с формы обратной связи.
Код. Доступен исходный код, можно покопаться или выгрузить и разместить на своём хостинге.
Аналитика. Встроенная аналитика по просмотрам, подключается через промпт или вручную.
Безопасность. Если на лендинге есть форма сбора данных, сервис позволяет настроить защиту на своей стороне. Хочешь через промпт, хочешь вручную – даёт понятные инструкции, куда идти и что делать.
Скорость. Показывает, на каком блоке затык с загрузкой страницы.
Командная работа. Можно пригласить команду по ссылке или вручную добавить участников и дать права редактирования.

Публикация. Сайту присваивается домен сервиса, но можно подключить свой. Есть возможность скрыть сайт от поисковиков.

GitHub. Это самое крутое, что тут есть. Настраиваешь синхронизацию с гитом и управляешь сайтом с обеих сторон. Например, даёшь фронтендеру права – и он поправит то, с чем сервис не справился. А можно выгрузить код в гит, развернуть на своём хостинге и присвоить свой домен. Так и надёжнее, и админить удобнее.
Шаг 1. Загрузила PDF с описанием контента и структуры, добавила визуальный референс из Pinterest и попросила сервис собрать лендинг на основе этих данных.
ВАЖНО! Всегда проверяйте результат. Сервис иногда теряет часть блоков, тогда нужно напомнить ему об этом: «ай-яй-яй, верни все блоки, сейчас же!».
Шаг 2. Проверила все состояния ховеров, корректное написание текста в блоках, меню и переходы. Результат устроил, но потребовалась доработка.
Добавила на hero-блок зацикленное видео по ссылке во всю ширину экрана — такие нюансы надо прописать в промпте.
Разместила картинки. Если нет своих, можно сгенерировать прямо в сервисе, но сразу видно, что это результат ИИ.
Прописала, какие иконки соцсетей нужно добавить в подвал и куда они должны вести.
Шаг 3. Подключила сбор данных с формы через промпт, настроила безопасность и прописала политику и куки.
Результат и впечатления

Работать с сервисом понравилось – он удобный, соображает быстро и сразу даёт много возможностей.
Плюсы:
5 проектов в рамках подписки;
передача проектов;
выгрузка в GitHub;
выдаёт вменяемый результат.
Критичных минусов для моей задачи не нашла.
Стоимость
Бесплатно даётся 20 кредитов, затем каждые сутки ещё по 5. Я брала 100 кредитов на месяц – потратила около 1000 рублей. На этот лендинг ушло 20 кредитов. То есть за 100 кредитов можно сделать примерно 5 несложных проектов.
Bolt
Интерфейс и инструменты
Схож с предшественником.

Предварительный просмотр. Всё тот же функционал – можно смотреть результат на разных разрешениях.
Код. Доступен исходный код, который можно дописывать своим.
База данных. А вот тут интереснее. В отличие от Lovable, работа с базой вынесена на видное место – не нужно рыться в настройках, чтобы её найти.
Настройки страницы. Варианты побогаче — помимо всего того, что есть у Lovable, добавлено управление доменами и хостингами, хранилище данных и резервное копирование.
Командная работа. Можно добавлять пользователей для совместного редактирования, но уже по подписке Pro.
Публикация. Можно только опубликовать – без дополнительных плюшек.

GitHub. Всё та же функция синхронизации с гитом.
Figma. А вот это для дизайнера, пожалуй, главный козырь Bolt – можно загрузить макет из Figma прямиком в сервис и не начинать с чистого листа.
Шаблоны. Можно разработать шаблон и раздать доступ команде.
Как я работала с сервисом
Шаг 1. Загрузила те же данные – и быстро исчерпала бесплатные токены. Подписка расходуется заметно быстрее. Правда, каждый день выдаётся по 40 токенов и можно постепенно допиливать свой сайт.
Шаг 2. Попросила сделать синий цвет фона и добавить полноэкранное видео – использовала тот же промпт, но Bolt не справился. Сервис добавил только синие блоки, убрал отступ и проигнорировал запрос на размещение ролика. Сколько бы я ни просила вставить картинки в конкретный кейс – он так этого и не сделал.
Результат и впечатления

Визуально результат мне понравился больше, чем в Lovable. Но, чтобы его добиться, нужно много доделок – часто вылетали ошибки, а простые команды игнорировались.
Плюсы: функционально Bolt богаче остальных – база данных под рукой, шаблоны и главное – коннект с Figma.
Минусы:
Не выполняет простые команды с первого раза и быстро съедает токены.
Первый результат может быть красивым, но при доработке качество падает.
Совместное редактирование доступно только по подписке Pro.

Стоимость
200 токенов даются сразу и бесплатно, их хватает почти на один проект, а ещё есть возможность ежедневно получать 40 токенов.
Figma Make
Figma Make сразу встречает ограничением – нельзя прикрепить PDF с описанием. Но кто я?! Тварь дрожащая или право имею?! Копируем всё описание и вставляем прямо в поле для промпта.
Интерфейс и инструменты
Тут всё ещё проще, чем у Lovable и Bolt.

Предварительный просмотр. Можно сразу посмотреть результат до публикации – десктоп и мобилку. Размеры брейкпоинтов настраиваются как численно, так и по моделям устройств.
Код. Можно просматривать – так же, как и в предыдущих сервисах.

Настройки разбиты на четыре блока. Общие – заголовок, описание, мета-теги и Google Analytics. Домены – свой или от Figma. Шрифты – есть крутая функция гибкой настройки. Интеграции – Supabase, Git и npm.

Публикация. Можно написать титульный заголовок, который будет отображаться в браузере, скопировать ссылку и показать проект в комьюнити Figma.

Настройка доступов такая же, как и в основной Figma – можно редактировать проект, копировать ссылки на предпросмотр и подключать команду.

GitHub. Как и на других площадках, есть возможность синхронизации, нажимаешь на кнопочку, связываешь со своим гитом и вуаля, хочешь правь код, а хочешь перетаскивай на свой хостинг.
Командная работа. Все проекты отображаются в вашем пространстве Figma вместе с макетами и отмечены специальным значком. Проекты можно передавать. И главное – можно синхрить с Figma и собирать сайт прямо из макета.
Как я работала с сервисом
Шаг 1. Скопировала все исходные данные в промпт. Первый результат был так себе: нейросеть сделала кнопки без текста, а меню не появилось вообще. Пришлось писать больше уточняющих запросов. Ещё сервис сам вставляет какие-то картинки, которые потом не грузятся при публикации.
Шаг 2. Причесала всю эту красоту: проверила ховеры, наличие блоков и кликабельность формы. Вроде всё подтянулось.
Шаг 3. Настроила приём данных с формы через промпт. Figma подготовила окружение, присвоила полям атрибуты и собрала всё для переноса на Git, чтобы уже на своём хостинге указать реальный API-запрос.
Результат и впечатления

Не понимает также легко, как Lovable, – но всё-таки лучше, чем Bolt. Классно, что можно играться почти бесконечно, не запариваясь на токены. Можно использовать как интерактивный макет для презентации клиенту.
Плюсы:
Неограниченный функционал в рамках подписки на Figma.
Удобная интеграция с макетами – сайт собирается прямо по дизайну.
Глубокая кастомизация настроек страницы.
Минусы:
Не принимает PDF – приходится копировать текст вручную.
Требует больше ручного труда и уточнений в промптах.
Стоимость
Всё зависит от подписки на Figma. В рамках корпоративной подписки получаем почти неограниченный функционал.
Сравнительная таблица по итогам
Критерий | Lovable | Bolt | Figma Make |
Основное назначение | Сборка страницы с нуля по текстовому описанию | Прототипирование и сборка каркаса лендинга | Использование макетов из Figma для реализации рабочих страниц |
Входные данные | Текст, скриншоты, PDF и изображения | Текст и интеграция с Figma через API | Текст. Нативно работает с макетами из Figma – фреймы и слои |
Качество первого результата | Сразу выдаёт вменяемый результат – минимум доработок | Визуально красиво, но при доработках всё разваливается | Пришлось допиливать |
Интеграция с Figma | Нет | Есть - можно загрузить макет прямо в сервис | Проекты находятся в пространстве Figma, сайт собирается из макета |
Передача разработчику | Полная синхронизация с GitHub – разработчик может допилить код на своей стороне | GitHub + возможность развернуть на своём хостинге | Экспорт в GitHub. Код на основе слоёв Figma |
Плюсы | Быстрый старт, вменяемый результат и удобная выгрузка в GitHub | Богатый функционал: БД, шаблоны, импорт из Figma, прозрачный и редактируемый код | Безлимит в рамках подписки, сайт прямо из макета, глубокая кастомизация |
Минусы | Код требует проверки перед продакшном – для сложной логики нужен аудит разработчика | Тормозит на правках, быстро съедает токены, код может деградировать из‑за сложности контекста | Не принимает PDF, больше ручного труда, код трудно поддерживать, привязка к экосистеме Figma |
Стоимость | от 25$ в месяц/100 кредитов | от 25$ в месяц/10 млн токенов | 35$ за пользователя, но это вся подписка на фигму *в фигме есть несколько вариантов встроенных нейронок, я использовала тот, что стоит по умолчанию |
Стоит ли подключать вайбкодинг
Для моей задачи AI-сервисы справились отлично. Приятнее всего было работать с Lovable. Однако для работы я выбрала Figma Make, потому что наша команда использует её ежедневно. Сервис с задачей справляется, но к нему нужно приспособиться. Это уже не является проблемой, так как я научилась писать промпты, которые сразу дают хороший результат.
Клиенту больше всего понравился результат в Lovable: я скачала исходный код и развернула его на Figma Make и уже там допиливала прототип – небольшой лайфхак.
Вайбкодинг по скорости получился в разы быстрее, чем если бы я собирала прототипы на Тильде: на каждый лендинг у меня уходило примерно по часу. Но у такого подхода есть несколько «НО»!
Хорошо, если в команде есть опытный разработчик. Он оценит получившийся код, перетащит на хостинг и подскажет, как лучше доработать промпт. Вайбкодинг подходит для прототипирования и несложных лендингов.
Я делала всё только промптами и без отрисовки макетов. Это обсуждалось на старте с клиентом и руководителем – обе стороны были согласны. По сути, мы пропустили целый этап согласования макетов – и это сильно ускорило процесс.
Я не ждала, что мне так зайдёт вайбкодинг. Но теперь это часть моего рабочего процесса – и я не собираюсь от него отказываться.
