Стартап TinyCorp, основанный известным разработчиком Джорджем Хотцем, сообщил в соцсети X (бывший Twitter), что компания Apple официально одобрила их специализированный драйвер для работы внешних видеокарт (eGPU) от Nvidia и AMD на компьютерах Mac. Технология рассчитана на подключение через порты Thunderbolt или USB4 и призвана радикально ускорить локальные вычисления в сфере ИИ на архитектуре Apple Silicon.
Согласно заявлению разработчиков, процесс настройки стал предельно понятным: “Если у вас есть внешний графический процессор Thunderbolt или USB4 и Mac, сегодня настал тот самый день, которого вы так долго ждали! Компания Apple наконец-то официально одобрила наш драйвер как для AMD, так и для Nvidia. Теперь процесс установки настолько прост, что с ним справилась бы даже нейросеть Qwen – чтобы затем этот же чип смог саму эту Qwen и запустить...”
В течение долгого времени подключение внешних ускорителей к чипам серий M1, M2, M3 и M4 считалось практически невозможным из-за закрытой экосистемы Apple. Однако в мае 2025 года энтузиасты из TinyCorp сумели запустить AMD eGPU через интерфейс USB3. К октябрю 2025 года команда совершила настоящий прорыв, заставив работать мощные видеокарты NVIDIA RTX (30xx, 40xx, 50xx) и AMD Radeon уже через более современные интерфейсы USB4 и Thunderbolt 4.
Тогда это было сугубо неофициальное решение, созданное специально для разработчиков ИИ, работающих с фреймворком tinygrad и большими языковыми моделями. Оно не поддерживало вывод изображения на дисплей и предназначалось исключительно для вычислений (так называемый headless-режим). Ранее Хотц не раз критиковал закрытые архитектуры и проприетарные драйверы производителей, но упорно продолжал развивать свой программный продукт, чтобы составить конкуренцию монополии CUDA. Для сборки такого сетапа требовался внешний бокс-переходник, средняя цена которого на рынке варьировалась от 150 до 250 $.
Теперь же Apple дала их драйверу зелёный свет. Если интеграция действительно получила статус полностью одобренной, это открывает огромные возможности для запуска тяжёлых нейросетей локально прямо на MacBook, используя всю аппаратную мощь настольных видеокарт от Nvidia и AMD.
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.
