Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 6
Это неправильная логика. Правильный путь начинается с процесса. Какую задачу человек или команда реально решают? Где именно в процессе теряются время, деньги, качество или скорость? Где нужен ИИ, а где хватит обычной автоматизации?
Не боитесь такие тайны раскрывать? Индустрия ИИ может обидеться на такое: "... хватит обычной автоматизации". Вы бы еще написали: "... хватит обычной абсолютно детерминированной автоматизации". Есть данные что индустрия ИИ способна чувствовать угрозу своему существованию. Человечешки должны ИИ развивать-кормить, а не свои непонятные задачи решать.
) Отличная статья-манифест для выступления с красивой презентацией перед топами. Ноль конкретики, тривиальные тезисы, красивая упаковка.
> Минус: "Текст похож на сгенерированный"
вам не угодишь
Хорошая статья. На мой взгляд, наглядно показывающая, что LLM - не магия, а инструмент. И использовать его нужно так же, как и раньше, про любом улучшении бизнес процесса. Типа
понять, какие метрики мы улучшаем, выраженное через измеряемое (быстрее, дешевле, надежнее), а не абстрактное "удобнее".
метрики контроля процесса и результата
стоимость внедрения всего этого (ожидаемая, понятно)
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Нельзя так просто взять и внедрить LLM в прод: как управлять ИИ-системами в компании