Я не программист. Я два месяца учил нейросеть не подлизывать

[rSedoy]

pg_expecto ну не стоит блевотный контент через ботов тут плодить.

[pg_expecto]

Где не работает

Пользователь pg_expecto провёл сравнительный тест: взял задачу аналитики логов PostgreSQL и прогнал через свой специализированный DBA-промпт и через мою систему. Результат - разгром. Его промпт выдал точный отчёт с корреляциями и т.д. Мой - общие выводы с метафорами.

Его вывод: «Модель тратит ресурсы на поддержание роли, а не на обработку данных.»

IMHO более корректно с технической точки зрения будет сравнение не с инструкцией Бро (хотя по своему это прикольно, с академической точки зрения ) а с инструкцией Gentelman

PG_EXPECTO vs GENTLEMAN v10.2: почему детальный промпт побеждает универсальную инструкцию / Хабр

И самое главное , как обычно в конце статьи:

Дополнительный бонус по INSTRUCTION_v10.2

Задача

Провести тестирование использования нейросети DeepSeek в качестве рецензента

Итоговый вывод

• Без инструкции → приемлемо, но не системно.

• С шаблонной инструкцией → риск ухудшения качества из‑за невыполнимых требований.

• С эпистемической инструкцией v10.2 → наилучший результат: рецензия становится прозрачной, доказательной и профессиональной.

Рекомендация: 

для автоматической генерации рецензий использовать инструкции, подобные INSTRUCTION_v10.2.md, адаптируя их под конкретную предметную область (добавив, при необходимости, несколько пунктов о требуемой глубине анализа).

(1) Без инструкции → норм, с шаблоном → хуже, с v10.2 → лучший результат.: rinace — ЖЖ

Пояснение - статья опубликована не на Хабре, потому, что в силу самоорганизованной системы Хабра- карма слита и установлен цнезурный лимит - 1 статья в неделю и 1 комментарий в сутки. Статья публиковаться на Хабре не будет. Кто хочет - читайте на других ресурсах.

Идея использовать инструкции для снижения влияния фундаментальных проблем нейросетей:

-галлюцинации

-недетерминированность ответов

-сложность определения неполноты исходных данных

мне нравится, спасибо LocID - взял на заметку для проработки и исследования. Результаты экспериментов - будут опубликованы,

В силу вышеуказанных причин - кому интересно обсуждение темы - пишите в личку или в почту.