Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 26
"Сейчас он шипит" - попросите пожалуйста, пусть не шипит, не надо.
тем дороже вы стоите
А не дешевле ли? Делаете больше за те же деньги
удачи тем, кого подсадят на AI иглу и будут тянуть бабос за подписки
Кто-то писал, что через некоторое время работы с ИИ он заметил что испытывает сильные затруднения пр работе руками. Не придётся ли ходить в спортзал для мозга после спортзала для тела?
Дебажить галлюцинации агента на 80к токенов это и есть спортзал для мозга, поверь
Проблема есть. АПИ забывается. Ты понимаешь, что для того, чтобы написать простую функцию, создающую объект - тебе нужно лезть в документацию и вспоминать сигнатуру. А это - куча времени. И вместо этого ты посылаешь агента написать простой вызов.
Практика показывает, что навык никуда не девается. Во всяком случае испаряется не так быстро. Мозг сопротивляется, потому что есть способ проще, а мозг - тварь экономная. Но если его заставить - навык очень быстро возвращается.
Бывших кодеров не бывает.
Кто был тимлидом через это уже прошли. Сначала ты пишешь меньше. Потом перестаешь писать, но можешь поревьювить и дать умный совет. В конечном счете знания устаревают, забываются и ты превращаешься из разработчика в говорящую голову.
И кстати, ситуация про возврат интереса очень знакомая. У меня где-то пару лет гитхаб простаивал, потому что надоело. А теперь там от коммитов не продохнуть
Хосспади, llm для кодинга - это всего лишь ещё один инструмент.
Да, очень полезный, я им много пользуюсь.
Но абсолютно не самодостаточный и нифига не 100% необходимый всегда, а для некоторых задач (нестандартных и требующих размышления) даже откровенно вредный, как основной инструмент.
Измерять "продуктивность" в зависимости от использования тех или иных инструментов - корпоративный дебилизм в терминальной стадии.
Измерять продуктивность в количестве MR/PR - ещё и того тупее.
И да, инженерам уровня джуниора llm-агенты откровенно вредны. Потому что они ни хрена не понимают что вообще делается и с тем же успехом можно просто скормить клод-коду описание тикета а потом материться на тот же самый результат (но клод-коду можно сказать срезу исправить, а тут в PR оставляешь комментарии и ждёшь день-два пока текущий треш будет заменён на новый автогенерённый треш).
Про джунов в точку, сам вижу это каждый день на ревью. А вот “просто инструмент” который экономит 3 часа в день - ну такой себе “просто”
Один из инструментов. Когда экономит, а когда и совсем наоборот. Особенно когда задача не тривиальная и требует не повторения паттернов на которых обучена нейросетка, а хотя бы небольших мозговых усилий. А уж если требуется сложные взаимосвязи понимать, интегрировать legacy code не ломая его и соблюдать правила - то тут вообще тушите свет.
JetBrains в январе 2026 опросили 10 000+ разработчиков по всему миру. Восемь языков, квоты по регионам, без упоминания AI в рекламе опроса - чтобы не притянуть ни фанатов, ни скептиков.
90% разработчиков регулярно используют хотя бы один AI-инструмент на работе.
90% - это где? У нас в Голландии такого и близко не наблюдается. При том, что наша страна не самая отсталая в области программирования.
Или это опрос из серии "опрос в интернете показал, что 100% опрошенных пользуются интернетом"? Проводили опрос только среди программистов в Coinbase?
ии превращает работу программиста из "занудного тыкания по клавишам" в то, что привлекает программистов изначально - творчество.
Получается правда у тех, кто "силен в архитектуре и на фундаментальном уровне".
Но сам кайф, я думаю, сравним с "созданием картин". Когда можно быстро создать то, что в голове, "пощупать прототип"
так наоборот же: из написания своего программирование превращается в постоянный дебаг чужого говнокода, то что все прогеры всегда ненавидели
а вот это решается тем, насколько человек думает "фундаментально". Если архитектуру решения строить "с базы", с компонент, с интеграций, с каталога функций. Давать все входящие и исходящие потоки, сценарии использования и т.п. То код получается гораздо устойчивее.
можно "думать объемно", а на ЛЛМ скидывать интепретацию мыслей в программном коде.
Так все равно за ЛЛМкой потом сидеть галюны отлавливать
ну хз... Я тут сижу и учу Cloude Haiku решать бенчмарк HLE (задачи уровня доктора наук)... И тут с галлюцинациями совсем другие сложности. И то вроде пока пути решения проблем находятся...
Так что в сборке программ с галлюцинациями бороться можно, если понимать природу каждой галлюцинации.
не скажу, что галлюцинаций нет. Есть конечно. Это в целом свойственно ЛЛМ. Но я твердо уверен, что с ними можно находить общий язык и их предупреждать
Один инженер не зарегистрировался. На встречу не пришёл. Его уволили. Формулировка: «not a good fit for the company».
Замудохаешься увольнять по такой формулировке, по судам затаскают.
Если "90% уже используют", то для кого эта статья? Для остальных 10%? Так на Хабре от этих 10%, примерно 0 человек.
Зачем же вы и многие другие постоянно форсите о таком "благе", как ии-агенты, если итак уже "все ими пользуются"?
Я уверен, что и гитом пользуются не 100%, потому что лично знаю целую команду тех, кто использует SVN. Только почему-то никто не пишет статей о том, что "GIT лучше SVN и нужно использовать именно его".
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Сеньор без AI — это новый джун