Компания Anthropic анонсировала новую стратегию для разработчиков ИИ-агентов – “советник” (advisor). Суть проста: вы назначаете мощную модель Opus в роли советника, а более лёгкие Sonnet или Haiku – в роли исполнителя. В результате агент получает интеллект, близкий к Opus, но платите в основном по тарифам исполнителя.
Исполнитель (Sonnet или Haiku) самостоятельно ведёт задачу от начала до конца: вызывает инструменты, читает результаты, итерирует. Но как только он натыкается на решение, которое не может принять сам (сложная архитектурная дилемма, неочевидная ошибка, нехватка контекста), он обращается к советнику Opus. Тот получает срез текущего контекста, возвращает план действий, исправление или сигнал остановки – и исполнитель продолжает. При этом советник никогда не вызывает инструментов и не выдаёт результат пользователю, он только помогает исполнителю.
Вся эта эскалация происходит в рамках одного API-запроса /v1/messages. Никаких дополнительных round-trip’ов, никакой ручной маршрутизации контекста. Разработчику достаточно добавить в вызов новый инструмент advisor_20260301.
response = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", # исполнитель tools=[ { "type": "advisor_20260301", "name": "advisor", "model": "claude-opus-4-6", "max_uses": 3, }, # ... ваши остальные инструменты ], messages=[...] ) # Токены советника и исполнителя учитываются отдельно.
Anthropic провела серию тестов на популярных бенчмарках. Самый показательный результат – на SWE-bench Multilingual (задачи по разработке на 9 языках). Связка Sonnet 4.6 + Opus 4.6 показала рост на 2,7 пп. по сравнению с соло-Sonnet. И при этом стоимость одной агентной задачи снизилась на 11,9%.
Ещё интереснее ситуация с Haiku – самой лёгкой и дёшевой моделью в линейке. На бенчмарке BrowseComp (задачи на навигацию и поиск в сети) соло-Haiku набирает 19,7%. Добавьте советника Opus – и результат взлетает до 41,2%, то есть более чем в два раза. При этом стоимость задачи с советником остаётся на 85% ниже, чем если бы вы использовали соло-Sonnet. Для высокообъёмных сценариев (обработка тысяч документов, массовый веб-скрейпинг, тестирование API) это настоящий подарок.
На Terminal-Bench 2.0 (задачи в терминале, 89 сценариев) связка Sonnet + Opus также превзошла соло-Sonnet при той же или меньшей стоимости.
Как это устроено под капотом
С точки зрения API, вы просто добавляете в запрос tools-элемент с типом advisor_20260301 и указываете модель-советника (пока только claude-opus-4-6). Параметр max_uses ограничивает число обращений к советнику в рамках одного запроса – полезно, чтобы не улететь в непредвиденные траты.
Тарификация прозрачная: токены советника списываются по ставкам Opus, токены исполнителя – по ставкам Sonnet или Haiku. Поскольку советник генерирует короткий план (обычно 400–700 текстовых токенов), а исполнитель делает всю черновую работу по своим дешёвым расценкам, итоговый чек оказывается намного ниже, чем если бы вы крутили Opus от начала до конца.
Важное уточнение: advisor tool работает бок о бок с обычными инструментами. В одном запросе Вы можете дать агенту возможность искать в вебе, выполнять код и одновременно консультироваться с Opus.
Инструмент доступен в бета-режиме на платформе Claude. Для активации нужно добавить заголовок anthropic-beta: advisor-tool-2026-03-01 и включить advisor_20260301 в ваш Messages API-запрос. В документации также предложен пример системного промпта для задач кодинга.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
